Android内存优化(一)

概念:

RAM(random access memory)随机存取存储器。俗称内存。

寄存器(Registers):速度最快的存储场所,因为寄存器位于处理器内部,我们在程序中无法控制。

栈(Stack):存放基本类型的数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆中。

堆(Heap):堆内存用来存放由new创建的对象和数组。在堆中分配的内存,由Java虚拟机的自动垃圾回收器(GC)来管理。

静态域(static field): 静态存储区域就是指在固定的位置存放应用程序运行时一直存在的数据,Java在内存中专门划分了一个静态存储区域来管理一些特殊的数据变量如静态的数据变

量。

常量池(constant pool):虚拟机必须为每个被装载的类型维护一个常量池。常量池就是该类型所用到常量的一个有序集和,包括直接常量(string,integer和floating point常量)和对其

他类型,字段和方法的符号引用。

非RAM存储:硬盘等永久存储空间,包括手机内置sd卡后外置sd卡。

栈:
当定义一个变量时,Java就在栈中为这个变量分配内存空间,当该变量退出该作用域后,Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间,该内存空间可以立即被另作他用。
存取速度比堆要快,仅次于寄存器。但缺点是,存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的,缺乏灵活性。
栈中的数据可以共享, 它是由编译器完成的,有利于节省空间。
例如:需要定义两个变量int a = 3;int b = 3;
编译器先处理int a = 3;首先它会在栈中创建一个变量为a的引用,然后查找栈中是否有3这个值,如果没找到,就将3存放进来,然后将a指向3。接着处理int b = 3;在创建完b的

引用变量后,因为在栈中已经有3这个值,便将b直接指向3。这样,就出现了a与b同时均指向3的情况。这时,如果再让a=4;那么编译器会重新搜索栈中是否有4值,如果没有,则将4存放进来

,并让a指向4;如果已经有了,则直接将a指向这个地址。因此a值的改变不会影响到b的值。

堆:
当堆中的new产生数组和对象超出其作用域后,它们不会被释放,只有在没有引用变量指向它们的时候才变成垃圾,不能再被使用。即使这样,所占内存也不会立即释放,而是等待被

垃圾回收器收走。这也是Java比较占内存的原因。
堆是一个运行时数据区,可以动态地分配内存大小,因此存取速度较慢。也正因为这个特点,堆的生存期不必事先告诉编译器,而且Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数

据。
例如上面栈中a的修改并不会影响到b, 而在堆中一个对象引用变量修改了这个对象的内部状态,会影响到另一个对象引用变量。

内存耗用名词解析:
VSS - Virtual Set Size 虚拟耗用内存(包含共享库占用的内存)
RSS - Resident Set Size 实际使用物理内存(包含共享库占用的内存)
PSS - Proportional Set Size 实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)
USS - Unique Set Size 进程独自占用的物理内存(不包含共享库占用的内存)
一般来说内存占用大小有如下规律:VSS >= RSS >= PSS >= USS

OOM和内存泄漏影响:
1.程序卡顿,响应速度慢(内存占用高时JVM虚拟机会频繁触发GC)
2.莫名消失(当你的程序所占内存越大,它在后台的时候就越可能被干掉。反之内存占用越小,在后台存在的时间就越长)
3.直接崩溃(OutOfMemoryError)

Android内存存在问题:
1.有限的堆内存,原始只有16M
2.内存大小消耗等根据设备,操作系统等级,屏幕尺寸的不同而不同
3.程序不能直接控制
4.支持后台多任务处理(multitasking)
5.运行在虚拟机之上

技巧:

内存优化原则:

1.Reckon(计算)
首先需要知道你的app所消耗内存的情况,知己知彼才能百战不殆
2.Reduce(减少)
消耗更少的资源
3.Reuse(重用)
当第一次使用完以后,尽量给其他的使用
5.Recycle(回收)
返回资源给生产流
4.Review(检查)
回顾检查你的程序,看看设计或代码有什么不合理的地方。

查看系统内存命令:
adb shell dumpsys procstats --hours 3
查询指定进程的系统内存使用情况 adb shell dumpsys procstats cn.com.bailian.XXXXXXXXXXXXX --hours 3

查看运行内存使用情况命令:
adb shell dumpsys meminfo
查询指定进程 adb shell dumpsys meminfo cn.com.bailian.XXXXXXXXXXXXX

程序中查询内存情况:


        ActivityManager activityManager=(ActivityManager)getSystemService(Context.ACTIVITY_SERVICE);
        //查看对内存限制  manifest 申请更多堆内存 使用 largeHeap=“true”
        int memoryClass = activityManager.getMemoryClass();
        ActivityManager.MemoryInfo memoryInfo=new ActivityManager.MemoryInfo();
        activityManager.getMemoryInfo(memoryInfo);
        //表示系统剩余内存
        long availMem = memoryInfo.availMem;
        //它是boolean值,表示系统是否处于低内存运行
        boolean lowMemory = memoryInfo.lowMemory;
        //内存阀值 低于这个值就是第内存运行
        long threshold = memoryInfo.threshold;


        //获取debug调试信息
        Debug.MemoryInfo memoryInfo1=new Debug.MemoryInfo();
        Debug.getMemoryInfo(memoryInfo1);

        //返回的是当前进程navtive堆本身总的内存大小
        long nativeHeapSize = Debug.getNativeHeapSize();

        //返回的是当前进程navtive堆中已使用的内存大小
        long nativeHeapAllocatedSize = Debug.getNativeHeapAllocatedSize();

        //返回的是当前进程navtive堆中已经剩余的内存大小
        long nativeHeapFreeSize = Debug.getNativeHeapFreeSize();

得到的debug的信息:

得到的MemoryInfo中可以查看如下Field的属性:
dalvikPrivateDirty: The private dirty pages used by dalvik。
dalvikPss :The proportional set size for dalvik.
dalvikSharedDirty :The shared dirty pages used by dalvik.
nativePrivateDirty :The private dirty pages used by the native heap.
nativePss :The proportional set size for the native heap.
nativeSharedDirty :The shared dirty pages used by the native heap.
otherPrivateDirty :The private dirty pages used by everything else.
otherPss :The proportional set size for everything else.
otherSharedDirty :The shared dirty pages used by everything else.
dalvik:是指dalvik所使用的内存。
native:是被native堆使用的内存。应该指使用C\C++在堆上分配的内存。
other:是指除dalvik和native使用的内存。但是具体是指什么呢?至少包括在C\C++分配的非堆内存,比如分配在栈上的内存。
private:是指私有的。非共享的。
share:是指共享的内存。
PSS:实际使用的物理内存(比例分配共享库占用的内存)
PrivateDirty:它是指非共享的,又不能换页出去(can not be paged to disk )的内存的大小。比如Linux为了提高分配内存速度而缓冲的小对象,即使你的进程结束,该内存也不会释放

掉,它只是又重新回到缓冲中而已。
SharedDirty:参照PrivateDirty我认为它应该是指共享的,又不能换页出去(can not be paged to disk )的内存的大小。比如Linux为了提高分配内存速度而缓冲的小对象,即使所有共享

它的进程结束,该内存也不会释放掉,它只是又重新回到缓冲中而已。

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