背景
在gateway系统开发的过程中，因为毕竟是面向公网的，所以需要全方位的监控，比如QPS，失败次数，成功次数，这类代码级的监控，参考transfer的源码，其在代码中埋了一部分监测点，然后通过API暴露出来，交给另外的组件去采集，这样略显麻烦
数据类型
目前常用的度量类型：
Gauge：
Gauge是最简单的度量类型，存储了一个double类型的值，所以一般用它记录系统的一些即时值，比如最近的一次的内存占用或者是系统CPU百分比。
Counter：
Counter顾名思义是计数器的意思，用于存储一个64位长计数器，由应用系统的代码逻辑控制Counter的自增或自减。而且该计数器是支持明细计数的，Counter保持一个总的计数，并且保持一个子项的计数明细数组。
计数器可以用来记录当前系统的并发数。在进入调用时计数器自增，退出之前自减。并且还可以支持使用一个Counter实现针对各个接口进行明细统计。
Histogram：
Histogram直方图，度量流数据中Value的分布情况，将会计算最大/最小、平均值、方差、分位数（75%，90%，98%，99%的数据在哪个范围）。例如可以统计每一个POST请求中的内容的大小或者处理所花的时间。
Meter：
Meter度量的是事件在一定单位时间内发生的次数。比如单位时间内事件发生的平均次数，或者1分钟、5分钟或15分钟内发生次数的滑动平均值。可以使用Meter统计异常发生的频率。
Timer：
Timer是Histogram跟Meter的一个组合，他在Meter的基础上，增加了对处理耗时的Histogram的度量，并且他还度量了一个ActiveSession的值，他代表了一个并发数。Timer是五种度量里最复杂的度量类型。
调研
在github上相中了“goperfcounter”,而且老版本的原生的gateway中也有少部分地方用到了该组件：github.com/niean/goperfcounter
特点
使用方便，只需在需要特别关照的业务处埋点，会自动生成metric，并推送至Falcon上
使用方法
配置文件
<pre>
{
"debug": false, // 是否开启调制，默认为false
"hostname": "", // 机器名(也即endpoint名称)，默认为本机名称
"tags": "", // tags标签，默认为空。一个tag形如"key=val"，多个tag用逗号分隔；name为保留字段，因此不允许设置形如"name=xxx"的tag。eg. "cop=xiaomi,module=perfcounter"
"step": 60, // 上报周期，单位s，默认为60s
"bases":[], // gvm基础信息采集，可选值为"debug"、"runtime"，默认不采集（gvm为go虚拟环境，类似ruby的rvm）
"push": { // push数据到Open-Falcon
"enabled":true, // 是否开启自动push，默认开启
"api": "" // Open-Falcon接收器地址，默认为本地agent，即"http:// 127.0.0.1:1988/v1/push"
},
"http": { // http服务，为了安全考虑，当前只允许本地访问
"enabled": false, // 是否开启http服务，默认不开启
"listen": "" // http服务监听地址，默认为空。eg. "0.0.0.0:2015"表示在2015端口开启http监听
}
}
</pre>
使用示例
- 记录gateway push接口累计接收的数据
image.png
