Redis持久化

redis是基于内存进行操作运算,如果不持久化数据再重启服务时会导致数据丢失。开启redis持久化功能后,数据会保存到磁盘中。当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。

RDB快照(snapshot)

在指定时间间隔内将内存中的数据库记录集dump到磁盘上,RDB是默认的持久化方式,这种方式是就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中,默认的文件名为dump.rdb。

配置方法

在redis.conf文件中配置N 秒内数据集至少有 M 个改动时自动触发一次RDB持久化

# 60秒内至少有10000个键被修改
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
关闭RDB方式持久化只需要将所有save保存策略注释掉即可

save命令是同步命令,bgsave命令是异步命令,会从redis主进程fork出一个子进程去处理,每次命令执行后会新生成一个rdb文件并覆盖原来的文件
RDB的优缺点

优点

  • RDB保存的是某一个时间点的内存快照,非常适合灾难恢复。在恢复大数据集时速度快

缺点

  • RDB通过触发某个时间点条件生成快照文件,如果5分钟保存一次的话,一旦发生故障会丢失好几分钟的数据
  • fork子进程消耗内存和CPU
AOF(append-only file)

由于RDB快照方式的缺点,如果redis由于某些原因导致机器故障时,则会丢失最近几分钟写入的数据,而AOF持久化方式,则通过追加的方式将操作命令添加到appendonly.aof文件中

配置方法
appendonly yes # 开启AOF持久化
    配置好后,redis每次修改操作的命令会追加到AOF末尾,当redis重启后会重新执行AOF里的命令达到重建缓存数据集的目的
配置刷命令的频率
appendfsync always # 每次有新命令追加到AOF文件时就执行一次fsync,非常慢但最安全
appendfsync everysec # 每秒异步执行一次,默认方式
appendfsync no # 从不fsync,交由操作系统处理,速度快但z

auto-aof-rewrite-min-size 64mb # aof文件至少要达到64M才会自动重写,文件太小恢复速度本来就很快,重写的意义不大
auto-aof-rewrite-percentage 100 # aof文件自上一次重写后文件大小增长了100%则再次触发重写
    执行bgrewriteaof命令可以手动重写aof文件,AOF重写redis会fork出一个子进程去做,不会对redis正常命令处理有太多影响。

    redis启动时如果既有rdb文件又有aof文件则优先选择aof文件恢复数据,因为aof一般来说数据更全一点。
混合持久化

如果开启了混合持久化,AOF在重写时,不再是单纯将内存数据转换为RESP命令写入AOF文件,而是将
重写这一刻之前的内存做RDB快照处理,并且将RDB快照内容和增量的AOF修改内存数据的命令存在一
起,都写入新的AOF文件,新的AOF文件会原子覆盖掉原来的AOF文件。

开启混合持久化命令
aof-use-rdb-preamble yes # 开启混合持久化
    appendonly.aof文件中同时保存着RDB和AOF两种格式的数据
RDB、AOF、混合持久化对比
命令 RDB AOF 混合持久化
启动优先级
体积
恢复速度
数据安全性 容易丢数据 根据策略决定 根据策略决定
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,179评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,229评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,032评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,533评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,531评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,539评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,916评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,813评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,568评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,654评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,354评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,937评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,918评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,152评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,852评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,378评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容