概念介绍：
先验概率：根据以往的经验和分析得到的概率，如全概率公式，他往往作为“由因求果”，问题中的“因”的“因”出现。
后验概率：依据得到“结果”信息所计算出的最有可能是那种事件发生，如在贝叶斯公式中，是“执果寻因”问题中的“因”。后验概率可以依据贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出来。
贝叶斯定理：假设B1，B2...Bn互斥且构成一个完全事件，已知他们的概率P（Bi），i=1,2...n,现观察到某事件A与与B1，B2...Bn相伴随机出现，且已知条件概率P（A|Bi), 求P(Bi|A），则公式如下：
先验概率和后验概率实质上是殊途同归的。
贝叶斯定律实际上包含的是一个“交换”的概念，使用场景为用较容易或已知的概率求相关的较难获取的概率。
