场景
一家公司当前在I/O密集型的AWS上运行生产工作负载。他的工作负载由一个具有10个 c4.8xlarge实例的单层组成，每个实例具有2TB 的GP2卷。最近处理作业的数量增加了，延迟也增加了。团队意识到他们收到IOPS的限制。为了使应用程序高效运行，他们需要为每个实例将IOPS增加3000。那个解决方案能够最有效地满足最多的性能目标
解决方案
- A.
将Amazon ENS卷的类型从gp2更改为io1,并将预配置的IOPS设置为9000 - B.
将每个实例中的gp2增加到3TB - C.
创建一个新的Amazon EFS文件系统，并将所有数据移动到该新文件系统。将次文件系统挂载到所有10个实例 - D.
创建一个新的Amazon S3存储桶，并将所有数据移动到该新存储桶。允许每个实例访问此S3存储桶并将其用于存储。
知识点
c4.8xlarge
计算优化型实例非常适用于从高性能处理器获取的受计算限制的应用程序。
gp2与io1
EBS卷类型。gp2与io1都是ssd卷中的类型。
io是预置IOPS SSD卷，最大可达64000 IOPS/卷，价格 0.125 USD/GB-月 + 0.065 USD/预置 IOPS-月
gp是默认的卷类型，最大可达16000 IOPS/卷，价格0.10 USD/GB-月
分析
分别计算解决方案A与B的价格。
A：0.1252000+0.0653000=445
B：3000*0.1 = 300
相比之下B更节省成本。
而无论是EFS还是S3在IOPS方面都不如EBS的表现好。
尾巴
人有悲欢离合，月有阴晴圆缺。
