L7-A/B test; DID analysis

L8-动态定价

1.Coase Conjecture

#消费者对商家的定价策略不确定

---》商家可给出price drop guarantee（如果预约了之后，服务价格下降，则商家赔你差额）

---》Channel包包价格逐年增长----》商家可让消费者形成你的产品的价格是不会跌下来的观念

#消费者很有耐性？

如，小米手机的饥饿营销，消耗消费者的耐性。（再不买就没货啦！）

#技术进步？

苹果手机只有当出新机型的时候，旧机型才会降价。

#通过需求得到需求。

现在的需求可以产生新需求。

eg：美瞳，年轻人会保持戴下去。形成用户依赖和忠诚度。

eg：游戏版本。初级版本以低价吸引新用户，等消费者形成消费习惯后，升级版本时加价。

eg：雪地靴的明星效应。明星穿了雪地靴，消费者以为是流行趋势，纷纷买起了雪地靴。

2.库存管理

#两个客舱，商务舱和经济舱。

经济舱的乘客总是早到，即对低价舱有需求的客源比高价舱的客源先出现，那你要将高价舱的部分座位出售吗？

该理论研究在看到高价客源到来之前，我们应该销售多少低价舱位！

Littlewood法则：接受低价舱的客源，当且仅当：P2＞P1*Prob（D1>x）

当剩余座位数x较多时，prob(D1>x)商务舱的需求大于剩余座位数的概率较低。当舱位2价格P2比舱位1的边际期望收益高的时候，销售舱位2更合理。

应用：超额销售！飞机票、旅店房间总是超售，selling more tickets than available seats for a journey。（∵公司预期有人不出现）一旦所有买了飞机票的人都出现，而航空公司又超售，这时候航空公司会采取对部分乘客进行补偿，将你调整到别的时间的飞行航班，给你钱让你在附近的酒店住一宿明天再飞等等。只要航空公司补偿给你损失的费用＜航空公司超售获得的利润，则航司会愿意补偿。

3.State Dependence：消费者今天的购买决策会取决于“过去”的某些状态，或者对将来的预期。且今天的购买决策又会影响将来的购买决策。

如：耐用产品（电脑、公寓），你买了一次，决定质量好，你会复购！

如：某款游戏，你见现在好像大家都玩，很流行，所以你也去下载个玩玩。

如：高尔夫俱乐部。你（总经理）见该俱乐部的会员的质量很高，你就参会，希望认识到更高层次的人脉！同时，你的参会又会进一步提升高高尔夫俱乐部的成员质量。

如：寿险。你知道自己过往的身体状态是好还是不好，基于这个认知，你选择买还是不买保险。

如：Grab打车。你知道Grab送了你一张优惠券，这张优惠券到月底到期，所以本来不怎么打车的你也经常打车！

4.由于昨天买了东西的人们明天再次购买的概率很低，所以，明天的需求会减少。当且仅当demand gets demand时，明天的需求会变大！

5.数据分析

回归方程里加入滞后项或预期项。

6.实证分析的一些intuition

#消费者不知道品牌的价值，但是消费经历和品牌的广告可以让消费者获知该品牌对消费者的价值。

#风险厌恶的消费者是不断汲取经验的。由于风险厌恶，所以消费者往往购买熟悉的品牌的产品。

#对消费者而言，经验/经历比广告提供的信息更多。

#家庭可能会形成“优质品牌消费习惯”，或“平价实惠品牌消费习惯”

#新消费者的到来为一般产品提供了开拓的机会。

#当某个产品没有库存的时候，消费者可能做出的决策是，一，接受该产品的替代品，二，不买。所以减少库存水平有两个好处：观察并了解消费者的替代品选择行为；减少库存过多的风险。

L9-价格竞争

1.什么会引起价格战？

同质产品---》Betrand competition

否则，除非商家的产品有高度的异质性，大部分产品都会面临其竞争对手的一定程度的价格竞争。

2.囚徒困境：给定竞争对手会做对其最有利的决策，所有厂商都做出他的最优反应。

3.两个纸媒的价格战

#情景1：News VS. Fairfax。Fairfax涨价，预期News也会跟涨，但是3年半时间，News都保持原有的价格，于是它的市场份额从50%增至53%。最后Fairfax投降，所以News成为price leader。

#情景2：N.Y.Post VS N.Y.News。N.Y.Post涨价到50cent，但同年N.Y.News保持原有价格40cent，次月，N.Y.Post单独在一个小岛上降价至25cent（释放出，如果你不更我涨价，我会陪你打价格战！），于是次月N.Y.News涨价至50cent。

4.商家的竞争不是一次两次，而是不断重复。某些行动在短期内可以获益，但如果在长期重复博弈，这行动将会受到惩罚。

你今天的降价可以偷走竞争对手的市场份额，但竞争对手明天立即降价来呼应，最终市场份额没有变化，但是双方得到的利润更小。——价格战！

5.Tit-For-Tat Strategy跟随策略。

商家1提价后向商家2发出信号（如果你不跟涨的话，我会陪你打价格战），则双方都提价，获取更大利润的可能性大。

6.如何实现合作？

高市场集中度√

商家利益不对称 ×（因为low quality或者low market share的厂商能从背叛中得益更多！）

买方集中度高 ×（因为买方有议价权）

大宗采购 × （因为大宗采购需要时间反馈，所以别的厂商是否背叛，不得而知。比如机翼、船舶的购买，因为不经常买，所以会有反馈滞后性！）

私密价格条款 ×

需求波动大 ×（因为需求波动大，导致你不知道你的市场份额变化是究竟是因为市场需求的变化还是因为合作伙伴的背叛。）

竞争对手的多市场联系√（如果我和你不仅在A市场有交集，还在B市场有交集，则如果你在A市场对我不忠，我可以在B市场惩罚你。）

7.数据分析

构建纳什定价模型，推导出可变成本。用模型、需求、成本等信息预测市场变化（当影响需求的某解释变量变化时，需求会怎么变？）。

思考：

1）工具变量举例

服军役的人本来的lifetime earings或者ability就跟别人不一样。所以可以用birthdate作为工具变量。birthdate--->military service--->lifetime earnings

2）汽车共享平台的网络效应：用的人越多，用户获得的效益也就越高！

3）品牌建立。可口可乐的广告。关键词，open happiness。happiness怎么传达？用团聚、互相交流等表达。

4）设置好参照系---》one would be gain, other one would be loss!

5）双程机票促销

①防止回程乘客上座率过低而导致航空公司蒙受损失

②购买单程机票的旅客，大部分是为了移民、留学或出国工作，这些人对价格敏感度较低。

6）商家为啥设置建议零售价？

控制终端价格，维护厂家价格体系。

锚定效应。---》如果P＜建议零售价，消费者会觉得赚了。但这样有虚假宣传的违反嫌疑。eg：黑人牙膏被告案。

7）网站8.am-8.pm的A/B test的可能偏误

①样本小

②忽略掉那些在八点am前访问网站的人

③公共节假日？可能访问的人巨多，与平时的流量不一致

④重复的访问。比如一个访客早上8点前访问，网页给他展示A版本，但他可能这段时间没来得及下单，然后到早上9点时再次访问下单，这时网站展示的是B版本。这样的话，网站可能会将这个转化率归为是B版本的功劳。而实际上是A版本导的流。

解决办法：A/B test的进行时间要足够长！

8）让消费者等不及——“预约火爆”“分分钟售罄”

消费者求购心切、求新求快

饥饿营销弊端：黄牛高价倒卖；米粉耐心丧失，转而购买替代的国产手机

9）卡特尔

根据欧盟规定，参与卡特尔的第一个向欧盟委员会检举揭发并提供有效信息的可免于罚款。

∵第一个检举可免于罚款，∴所有人都有动机在第一天报告。

so how long you can wait?

10）组内设计：每个测试者接受2次或以上的实验处理

组间设计：将测试者分组，每组测试者只接受一种实验处理

11）科斯猜想Coase Conjunction

由于将来销售的耐用品将会影响到现在所售出的产品的未来价值，在垄断耐用品生产者没有对未来的产量水平做出承诺时，如果消费者具有价格下跌的预期，那么垄断价格会迅速降到边际成本水平。

科斯猜想告诉我们，Apple面临的最大的竞争对手不是三星，而是他自己！

垄断厂商的解决办法：①将产品租出去而不是卖 ②计划废弃（有新产品就不出旧产品）③价格承诺