RBF神经网络逼近未知函数

RBF网络可以对任意未知函数进行任意精度的逼近。

例如，为了估计函数f(x)，采用如下的RBF网络算法;

控制系统的设计中，一般将系统状态作为网络的输入，为了保证网络的输入值处于高斯基函数的有效范围之内，应该根据网络的输入值实际范围确定高斯基函数中心点坐标向量c值，为了保证高级基函数的有效映射，需要将高斯基函数的宽度b取适当的值，W的调节是通过李雅普诺夫函数进行稳定性分析然后设计的。

梯度下降法调节权值

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