常见神经网络类型之前馈型神经网络

1、前馈型神经网络

常见的前馈型神经网络包括感知器网络、BP神经网络、RBF网络（径向基函数神经网络）

（1）感知器网络:也被称作感知机，主要用于模式分类，也可以用作学习控制和基于模式分类的多模态控制

（2）反向传播神经网络（BP神经网络），利用了权值的反向传播调整策略，基于Sigmoid函数。可以实现从输入到输出的任意非线性函数

（3）RBF网络能逼近任意非线性函数，可以处理难以解析的规律性问题。具有良好的泛化能力和快速收敛速度。常用于分类问题，模式识别，信号处理，图像处理，系统建模等。

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