MYSQL 连接
UNION
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。查询出来是一个结果的去重复合并
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_nFROM tables[WHERE conditions];
expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选， 检索条件。
DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。
默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据.
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM appsORDER BY country;
SELECT country, name
FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name
FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;
JOIN
* INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
SELECT
a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM runoob_tbl a
INNER JOIN
tcount_tbl b
ON a.runoob_author = b.runoob_author;
A表 INNER JOIN B表 ON A.x = B.X
INNER JOIN ON 语句使用两张表相同的字段 值相等的行做链接 ， 拼接起来两张表的数据
* LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
SELECT
a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM
runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b
ON a.runoob_author = b.runoob_author;
*RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
SELECT
a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
FROM
runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b
ON a.runoob_author = b.runoob_author;
MySQL 索引
索引分单列索引和组合索引。
单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引，即一个索引包含多个列
创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。
因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
创建索引
基本创建：
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
修改表结构(添加索引)：
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
创建表的时候直接指定：
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一
创建索引：
CREATE UNIQUE INDEX indexname ON mytable(username(length))
显示索引信息:
SHOW INDEX FROM table_name
Group by 语法
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
function 一般有 count（统计分出来的组每组多少条） sum（计算每组某一个字段的和） avg（计算每组某个字段的均值） 函数
插入数据
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl`
( `id` int(11) NOT NULL
, `name` char(10) NOT NULL DEFAULT ' '
, `date` datetime NOT NULL,
`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
数据：
insert into employee_tbl values ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'),('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'),('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'),('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
例子：
select name ,count(*) ,sum(id) ,AVG(id) from employee_tbl group by name ;
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）
coalesce(a,b,c); 如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。
select coalesce(name,'总次数') name ,sum(singin) as singin_count from employee_tbl group by name with rollup ;
分组后的条件使用 HAVING 来限定，WHERE 是对原始数据进行条件限制。几个关键字的使用顺序为 where 、group by 、having、order by ，例如:
SELECT name ,sum(singin)as 'cishu' FROM employee_tbl WHERE id<>1 GROUP BY name HAVING sum(singin)>5 ORDER BY sum(singin) DESC;
