阿里云GPU云服务器gn6v、gn6i、vgn6i-vws、gn6e购买和选择教程

本文介绍了阿里云gup云服务器是什么?gn6v、gn6i、vgn6i-vws、gn6e实例的最新价格和实例特点、适用场景、实例规格的指标数据。仅供大家了解和选择阿里云gup云服务器时参考。


阿里云gpu云服务器1.png
一、阿里云GPU云服务器是什么?

GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

二、价格参考

目前阿里云金秋云创季云服务器分会场为用户提供GPU云服务器gn6v、GPU云服务器gn6i、GPU云服务器vgn6i-vws、GPU云服务器gn6e四个不同GPU云服务器实例的云服务器,具体优惠政策及云服务器实例规格、配置、价格信息如下:

gpu云服务器实例 配置 备注 活动价格(1个月) 活动价格(6个月) 活动价格(1年) 活动价格(2年) 活动价格(3年)
GPU云服务器gn6v 8核32G 16G显存V100计算卡,最高配置336G DDR4内存 3085.00元/1个月 25368.00元/6个月 46097.40元/1年 92144.40元/2年 83251.80元/3年
GPU云服务器gn6v 32核128G 16G显存V100计算卡,最高配置336G DDR4内存 18629.80元/1个月 100806.00元/6个月 183257.40元/1年 366464.40元/2年 330139.80元/3年
GPU云服务器gn6v 64核256G 16G显存V100计算卡,最高配置336G DDR4内存 37222.60元/1个月 201390.00元/6个月 366137.40元/1年 732224.40元/2年 659323.80元/3年
GPU云服务器gn6v 82核336G 16G显存V100计算卡,最高配置336G DDR4内存 38615.55元/1个月 133057.50元/6个月 228095.40元/1年 456140.40元/2年 684109.80元/3年
GPU云服务器gn6i 4核15G 16G显存T4计算卡,最高配置372G DDR4内存 1376.20元/1个月 7252.80元/6个月 12430.20元/1年 24810.00元/2年 37114.20元/3年
GPU云服务器gn6i 8核31G 16G显存T4计算卡,最高配置372G DDR4内存 1649.80元/1个月 8689.20元/6个月 14892.60元/1年 29734.80元/2年 44501.40元/3年
GPU云服务器gn6i 16核62G 16G显存T4计算卡,最高配置372G DDR4内存 1927.00元/1个月 10144.50元/6个月 17387.40元/1年 34724.40元/2年 51985.80元/3年
GPU云服务器gn6i 24核93G 16G显存T4计算卡,最高配置372G DDR4内存 2017.00元/1个月 10617.00元/6个月 18197.40元/1年 36344.40元/2年 54415.80元/3年
GPU云服务器gn6i 48核186G 16G显存T4计算卡,最高配置372G DDR4内存 3997.00元/1个月 21012.00元/6个月 36017.40元/1年 71984.40元/2年 106920.00元/3年
GPU云服务器gn6i 96核372G 16G显存T4计算卡,最高配置372G DDR4内存 7957.00元/1个月 41802.00元/6个月 71657.40元/1年 143264.40元/2年 214092.00元/3年
GPU云服务器gn6i 40核155G 16G显存T4计算卡,最高配置372G DDR4内存 2882.16元/1个月 15159.10元/6个月 25983.85元/1年 51917.30元/2年 77775.15元/3年
GPU云服务器vgn6i-vws 4核23G 包含NVIDIA Quadro vWS的软件Licehse,计算能力支持T4的1/4和1/2,GPU显存支持4GB和8GB 665.56元/1个月 3521.91元/6个月 6034.39元/1年 12018.37元/2年 17926.76元/3年
GPU云服务器vgn6i-vws 10核46G 包含NVIDIA Quadro vWS的软件Licehse,计算能力支持T4的1/4和1/2,GPU显存支持4GB和8GB 1171.62元/1个月 6178.77元/6个月 10589.00元/1年 21127.60元/2年 31590.60元/3年
GPU云服务器gn6e 12核92G 32G显存V100计算卡,最高配置736G DDR4内存 3827.00元/1个月 20119.50元/6个月 34487.40元/1年 68924.40元/2年 103285.80元/3年
GPU云服务器gn6e 48核368G 32G显存V100计算卡,最高配置736G DDR4内存 15197.00元/1个月 79812.00元/6个月 136817.40元/1年 273584.40元/2年 410275.80元/3年
GPU云服务器gn6e 96核736G 32G显存V100计算卡,最高配置736G DDR4内存 30357.00元/1个月 159402.00元/6个月 273257.40元/1年 546464.40元/2年 819595.80元/3年

阿里云GPU云服务器详情地址:https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu

三、gpu云服务器特点、适用场景及实例规格及指标数据

GPU计算型实例规格族gn6v
gn6v的特点如下:
1、计算:

  • 采用NVIDIA V100 GPU卡

  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
    创新的Volta架构
    单GPU显存16 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
    单GPU 5120个CUDA Cores
    单GPU 640个Tensor Cores
    单GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Git/s,总带宽为6×25×2=300 Git/s

  • 处理器与内存配比约为1:4

  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn6v的适用场景如下:

  • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6v包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 存储IOPS基准 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 NVIDIA V100 * 1 16GB * 1 2.5 80万 4 4 10
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 NVIDIA V100 * 4 16GB * 4 10 200万 8 8 20
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 NVIDIA V100 * 8 16GB * 8 20 250万 16 8 20
ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 NVIDIA V100 * 8 16GB * 8 32 450万 25万 16 8 20

GPU计算型实例规格族gn6i
gn6i的特点如下:
1、计算:

  • GPU加速器:T4
    创新的Turing架构
    单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)
    单GPU 2560个CUDA Cores
    单GPU多达320个Turing Tensor Cores
    可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS

  • 处理器与内存配比约为1:4

  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘(百万IOPS)、SSD云盘和高效云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn6i的适用场景如下:

  • AI(DL和ML)推理,适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统
  • 云游戏云端实时渲染
  • AR和VR的云端实时渲染
  • 重载图形计算或图形工作站
  • GPU加速数据库
  • 高性能计算

gn6i包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 存储IOPS基准 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn6i-c4g1.xlarge 4 15 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 4 50万 2 2 10
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge 8 31 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 5 80万 2 2 10
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge 16 62 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 6 100万 4 3 10
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge 24 93 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 7.5 120万 6 4 10
ecs.gn6i-c40g1.10xlarge 40 155 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 10 160万 16 10 10
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge 48 186 NVIDIA T4 * 2 16GB * 2 15 240万 12 6 10
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge 96 372 NVIDIA T4 * 4 16GB * 4 30 480万 25万 24 8 10

GPU虚拟化型实例规格族vgn6i-vws
vgn6i-vws的特点如下:
由于GRID驱动的升级,阿里云对原vgn6i规格族进行了升级,新规格族为vgn6i-vws。新规格族采用最新的GRID驱动,并赠送了GRID vws授权。因此您不再需要从镜像市场购买收费镜像,而是直接使用镜像市场中已经集成了最新驱动的免费镜像即可。创建实例时在镜像市场中搜索GRID,可直接搜索到预装GRID驱动的免费镜像。如果需要使用其他公共镜像或自定义镜像,由于这些镜像中未包含GRID驱动,请提交工单申请GRID驱动文件单独安装,阿里云不对GRID驱动额外收取License费用。
1、计算:

  • 采用NVIDIA T4 GPU计算加速器
  • 实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU
    计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/4和1/2
    GPU显存支持4 GB和8 GB
  • 处理器与内存配比约为1:5
  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 仅支持SSD云盘和高效云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

vgn6i-vws的适用场景如下:

  • 云游戏的云端实时渲染
  • AR和VR的云端实时渲染
  • AI(DL和ML)推理,适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务
  • 深度学习的教学练习环境
  • 深度学习的模型实验环境

vgn6i-vws包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 多队列(主网卡/辅网卡) 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge 4 23 NVIDIA T4 * 1/4 16GB * 1/4 2 50万 4/2 3 10
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge 10 46 NVIDIA T4 * 1/2 16GB * 1/2 4 80万 8/2 4 10
ecs.vgn6i-m16-vws.5xlarge 20 92 NVIDIA T4 * 1 16GB * 1 7.5 120万 6 4 10

GPU计算型实例规格族gn6e
gn6e的特点如下:
1、计算:

  • 采用NVIDIA V100(32 GB NVLink)GPU卡

  • GPU加速器:V100(SXM2封装)
    创新的Volta架构
    单GPU显存32 GB HBM2(GPU显存带宽900 GB/s)
    单GPU 5120个CUDA Cores
    单GPU 640个Tensor Cores
    单GPU支持6个NVLink链路(NVLink属于双向链路),单向链路的带宽为25 Git/s,总带宽为6×25×2=300 Git/s

  • 处理器与内存配比约为1:8

  • 处理器:2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163(Skylake)

2、存储:

  • I/O优化实例
  • 支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

3、网络:

  • 支持IPv6
  • 实例网络性能与计算规格对应(规格越高网络性能越强)

gn6e的适用场景如下:

  • 深度学习,例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用
  • 科学计算,例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等

gn6e包括的实例规格及指标数据如下表所示

实例规格 vCPU 内存(GiB) GPU GPU显存 网络带宽(Gbit/s) 网络收发包PPS 多队列 弹性网卡 单网卡私有IP
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge 12 92 NVIDIA V100 * 1 32GB * 1 5 80万 8 6 10
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 NVIDIA V100 * 4 32GB * 4 16 240万 8 8 20
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge 96 736 NVIDIA V100 * 8 32GB * 8 32 480万 16 8 20
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