一.什么是GRPC?作用是什么?优点在哪里?
定义:（Google Remote Procedure Call Protocol）谷歌远程过程调用，根据官方文档对grpc的介绍，grpc可以让客户端程序直接调用服务端不同主机上应用的方法，就像调用本地方法一样，�方便我们创建分布式应用和服务
在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。与许多 RPC 系统类似，gRPC 也是基于以下理念：定义一个服务，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个存根能够像服务端一样的方法。
gRPC 客户端和服务端可以在多种环境中运行和交互 - 从 google 内部的服务器到你自己的笔记本，并且可以用任何 gRPC 支持的语言来编写。所以，你可以很容易地用 Java 创建一个 gRPC 服务端，用 Go、Python、Ruby 来创建客户端。此外，Google 最新 API 将有 gRPC 版本的接口，使你很容易地将 Google 的功能集成到你的应用里。
gRPC 默认使用 protocol buffers，这是 Google 开源的一套成熟的结构数据序列化机制（当然也可以使用其他数据格式如 JSON）。正如你将在下方例子里所看到的，你用 proto files 创建 gRPC 服务，用 protocol buffers 消息类型来定义方法参数和返回类型。
总结:gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。gRPC提供了一种简单的方法来精确地定义服务和为iOS、Android和后台支持服务自动生成可靠性很强的客户端功能库。客户端充分利用高级流和链接功能，从而有助于节省带宽、降低的TCP链接次数、节省CPU使用、和电池寿命。
基于HTTP/2标准设计
由于gRPC基于HTTP/2标准设计，所以相对于其他RPC框架，gRPC带来了更多强大功能，如双向流、头部压缩、多复用请求等。这些功能给移动设备带来重大益处，如节省带宽、降低TCP链接次数、节省CPU使用和延长电池寿命等。同时，gRPC还能够提高了云端服务和Web应用的性能。gRPC既能够在客户端应用，也能够在服务器端应用，从而以透明的方式实现客户端和服务器端的通信和简化通信系统的构建。
gRPC已经应用在Google的云服务和对外提供的API中，其主要应用场景如下：
低延迟、高扩展性、分布式的系统;同云服务器进行通信的移动应用客户端;设计语言独立、高效、精确的新协议;便于各方面扩展的分层设计，如认证、负载均衡、日志记录、监控等
使用GRPC几大核心步骤
（1）Defining a service 定义服务(在.proto文件中这个是和后台交互的主要协议)
（2）Generating grpc code 生成grpc代码
（3）writing a server 编写服务主要是服务端需要编写一定的服务提供给客户端使用(类似接口)
（4）server implementation 服务的实现
(5) writing a client 编写客户端代码(集成grpc)
(6)calling an rpc 根据远程调用协议(.proto文件约定的协议)进行代码(接口)调用
优点:客户端充分利用高级流和链接功能，从而有助于节省带宽、降低的TCP链接次数、节省CPU使用、和电池寿命。
二.如何集成?
①GRPC环境搭建:
1.Install protoc with the gRPC plugin(使用GRPC插件安装protoc)
安装homebrew （该命令会安装protoc和gRPC插件）
curl -fsSL https://goo.gl/getgrpc | bash -
2.安装Cocoapods
如何安装cocoapods详细参见本博客cocoaPods安装
3.为proto文件创建一个 文件名.podspec文件(主要是通过这个文件来关联定义的proto协议文件并且通过cocoapods编译生成grpc依赖库)
Pod::Spec.new do |s| s.name = ''
s.version = '0.0.1'
s.license = '...'
s.ios.deployment_target = '7.1'
s.osx.deployment_target = '10.9'
# Run protoc with the Objective-C and gRPC plugins to generate protocol messages and gRPC clients.
# You can run this command manually if you later change your protos and need to regenerate.
s.prepare_command = "protoc --objc_out=. --objcgrpc_out=. *.proto"
# The --objc_out plugin generates a pair of .pbobjc.h/.pbobjc.m files for each .proto file.
s.subspec "Messages" do |ms|
ms.source_files = "*.pbobjc.{h,m}"
ms.header_mappings_dir = "."
ms.requires_arc = false
ms.dependency "Protobuf", "~> 3.0.0-alpha-4"
end
# The --objcgrpc_out plugin generates a pair of .pbrpc.h/.pbrpc.m files for each .proto file with
# a service defined.
s.subspec "Services" do |ss|
ss.source_files = "*.pbrpc.{h,m}"
ss.header_mappings_dir = "."
ss.requires_arc = true
ss.dependency "gRPC", "~> 0.12"
ss.dependency "#{s.name}/Messages"
end
end
注意:该文件必须要名为.podspec
4.创建好podspec后，Cocopods可以将它安装到你的项目中
pod init
5.在Podfile中添加:
pod '<Podspec file name>', :path => 'path/to/the/directory/of/your/podspec'
6.最后通过脚本编译生成代码到你的项目里
pod install
这时cocoapods通过编译Profile文件找到(文件名).podspec文件,编译生成一些客户端调用服务端的代码依赖库
注：如果出现protoc-gen-objcgrpc: program not found or is not executable
要将podspec文件中
protoc -I #{src} --objc_out=#{dir} --objcgrpc_out=#{dir} #{src}/(相关的).proto
修改为
protoc -I #{src} --objc_out=#{dir} --grpc_out=#{dir} --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/local/bin/grpc_objective_c_plugin #{src}/(相关的).proto
参考文档:gRPC官方中文文档 gRPC官方英文文档 gRPC OC版demo
接下来既可以根据在客户端生成的代码依赖库来调用服务端的协议接口获取你所需要的数据
