2 小乒乓球的组合之旅
- 2-1 加减乘除来计数 计数的基本法则
- 1.1 加法法则与乘法法则
- 加法法则: 分类
- 乘法法则: 分步
- – 事件独立性,隐含条件
- 1.1 加法法则与乘法法则
- 2-2 点兵点将 排列组合定义
- 乒乓球放盒子
- 编号的乒乓球:
- – 4个乒乓球:1号,2号,3号,4号
- – 取出其中的3个
- –如果考虑顺序,则称之为排列数 P(4,3) • P(4,3)=4×3×2 = 24
- –如果不考虑顺序,则称之为组合数 C(4,3) • C(4,3)=24/3!=4
- 编号的乒乓球:
- 排列和组合
- [排列 Permutation]从n个不同的元素中,取r个不重复的元素,按次序排列,称为从n个中取r个的无重排列。排列的个数用P(n,r)表示。当r=n时称为全排列。 一般不说可重即无重。 (n ≥ r)
- [组合 Combination]从n个不同元素中取r个不重复的元素组成一个子集,而不考虑其元素的顺序,称为从n个中取r个的无重组合。 (n ≥ r) 组合的个数用C(n,r)表示
- 排列的模型
- 从n个中取r个的排列的典型例子是从n个不同的球中,取出r个,放入r个不同的盒子里,每盒1个。(n ≥ r)
- 排列P(n, r)的递推关系
- 分步递推
- – 选No.1盒子内的乒乓球
- • n种选择
- – 从n-1个球中选出r-1个放入r-1个 盒子内的排列
- • P(n-1,r-1)
- 分类递推
- – 不选第一个球?
- • P(n-1,r)
- – 选择第一个球?
- • rP(n-1,r-1)
- 分步递推
- 组合的模型
- 若球不同,盒子相同,则是从n个中取r个的组合的模型。若放入盒子后再将盒子标号区别,则又回到排列模型。每一个组合可有r!个标号方案。
- C(n,r)=C(n,n-r),n个乒乓球中选出r个的方法自然等于剩下n-r个的方法。
- 格路模型:
- 从 (0,0)点出发沿x轴或y轴的正方向每步走一个单位,最终走到(m,n)点,其路径数是C(m+n,n).
- 二项式定理
- 组合恒等式 Combinatorial Indentities
- C(n, r)=C(n-1,r)+C(n-1,r-1)
- C(m+n, r)=C(m,0)C(n, r)+C(m, 1)C(n,r-1)+ …+C(m, r)C(n, 0), 即Vandermonde恒等式
- 乒乓球来证明恒等式
- 乒乓球放盒子
- 2-3 小乒乓球的大花样
- 圆排列
- 将圆排列剪开:从n个中取r个的圆排列的排列数为 P(n,r)/r , 2≤r≤n
- 项链排列
- 排列的方法和项链一样,在圆排列的基础上, 正面向上和反面向上两种方式放置各个数是同一个排列
- 从n个中取r个的项链排列的排列数为 P(n, r)/2r, 3≤r≤n
- 可重排列
- 例 26个英文字母能组成多少4位数的字符串? 26^4
- 例 26个英文字母能组成多少4位数的字符串, 其中每位字母都不相同? P(26,4)
- 例 26个英文字母能组成多少4位数的字符串, 其中每位字母都不相同且b和d不相邻? P(26,4) –C(24,2)3!2
- 减去bd相邻的情况:C(24,2)取出两个字母,3!全排,2为bd和db两种情况
- 多重全排列
- 多重排列:
- 请问“pingpang”8个字母有多少种不同的排列?
- –2个p, 2个n,2个g,1个i,1个a
- 解决思路:
- 加上下标以区别 p1 p2 n1 n2 g1 g2 i a
- 全排列后除以每种重复字母的冗余度:8!/(2!2!2!)
- 给出多重排列的定义:
- 求r1个1,r2个2,…,rt个t的排列数,设r1+r2+…+rt =n, 设此排列数为P(n;r1 ,r2 ,…,rt )
- P(n;r1 ,r2 ,…,rt )= n!/(r1 !·r2 !·…·rt!)
- 多重排列:
- 多项式展开
- 利用上面的定义
- 例 乒乓球入洞游戏:
- 共有6个洞,洞口每次只能进入一个乒乓球,一组编号为1-9的9个乒乓球滚入洞口的方案有多少?(洞很小,是个栈,有顺序)
- 隔板法
- [解法1]给每个方案的门标号可产生5!个14 个元的全排列。故若设x为所求方案数,则 x·5!=14! ∴x=14!/5!=726485760
- [解法2]在14个元的排列中先确定“1”的位置 ,有C(14,5)种选择,再确定球的位置,有9! 种选择。 故 C(14,5)·9! 即所求
- [解法3]把全部选择分解成若干步,使每步宜于计 算。 •1号有6种选择; •2号除可有1号的所有选择外,还可(也必须)选 择当与1号同一门时在1号的前面还是后面,故2号 有7种选择; •3号的选择方法同2号,故共有8种 • 。。。。 •以此类推,9号有14种选择。 故所求方案为 678….14 =14!/5!=726485760
- 圆排列
- 2-4 多样的组合
- 可重组合:
- 从A={1,2,3….n}中取r个元素{a1 ,a2 ,…ar },ai∈A ,i=1,2,..r,且允许ai =aj , i≠j,记为Cbar(n,r)。
- A={1,2,3,4}中取5个元素构成组合,元素可以重复
- 可重组合模型:取r个无标志的球,n个有区别的盒子, 每个盒子允许放多于一个球,或者空盒。
- 无重组合的模型:n个球是有区别的,r个盒子是无区别 的,取r个球放入盒子,每个盒子一个球。
- 求解方法:构造相关的无重组合
- 一一对应的方法
- 我们可以按照盒子的序号1-n ,盒子里有几个球,这个序号就写几次,那么上面的方案就可以表示为
- 1 1 3 3 4
- 共有5个数字,我们把它分别加上序号 0 1 2 3 4 就成了
- 1 2 5 6 8
- (这样加起来元素值一定是不一样的)
- 最后的这个序列,我们可以看到 第一个数字最小是1,最后一个数字最大是5+4=9
- 每一种方案都可以一一对应一个1-9中选出5个数字的无重组合。
- 我们再来看一下普遍的情况:
- r个无区别的球,n个有区别的盒子
- 按照盒子编号1-n,有几个球写几次 可以写出一个r个数字的序列。分别加上0 1 2 …… r-1
- 结果第一个数字最小是1+0 最大是n+r-1 ,无重组合的个数就是从1到n+r-1中选出r个不重复的数字。
- 因此,无重组合的公式为:r个无区别的球,n个有区别的盒子 共有 C(n+r-1,r) 种。
- 隔板法:转为门框分割的问题
- 可以转化为 r个球,插入n-1个隔板。一共有r+n-1个位置,从中选出r个位置放球。得到结果C(n+r-1,r)
- 比如说这里A={1,2,3,4}中取5个元素构成组合,就是5个球,3个隔板(分隔出四个区域)
- 这样就会有5+3个位置,从中选3个隔板放好,搞定
- (选隔板和选球放好得到的结果是一样的c(n,r)=c(n,n-r))
- 感觉隔板法比较方便理解和记忆
- 可以转化为 r个球,插入n-1个隔板。一共有r+n-1个位置,从中选出r个位置放球。得到结果C(n+r-1,r)
- 一一对应的方法
- 线性方程的非负整数解
- 线性方程x1+x2…+xn=b的非负整数解的个数是C(n+b-1,b)
- 这相当于b个无区别的球,n个有区别的盒子(x1到xn)
- 不相邻组合
- 不相邻的组合是指从A={1,2,…n}中取r个不相邻的数进行组合(不可重),即不存在相邻的两个数j, j+1的组合
- 从A={1,2,…n}中取r个不相邻的数进行组合,其组合数为C(n-r+1,r)
- 可以采用和无重组合类似的一一对应的方法:不同的是这里减去序号0 1 2 3……因为不相邻,所以减去后也是不可能相同的。
- 应用举例
- 例 某保密装置须同时使用若干把不同的钥匙才能打开。现有7人,每人持若干钥匙。须4人到场,所备钥匙才能开锁。问
- ①至少有多少把不同的锁?
- ②每人至少持几把钥匙?
- 解
- ①每3人至少缺1把钥匙,任意4个人都不缺钥匙, 则要求每3人所缺钥匙不同。
- 如果abc缺的钥匙和abd缺的钥匙一样,那abcd就不能 开门
- 故至少共有C(7,3)=35把不同的锁。
- ②任意4个人都不缺钥匙,任一人对于其他6人中的每3人,都至少有1把钥匙与之相配才能开锁。故每人至少持C(6,3) =20把不同的钥匙。
- 为加深理解,举一个较简单的例子:4人中3人到场,才能开锁,所求如上。共有C(4,2)=6把不同的钥匙。每人有C(3,2)=3 把钥匙。
- 例 某保密装置须同时使用若干把不同的钥匙才能打开。现有7人,每人持若干钥匙。须4人到场,所备钥匙才能开锁。问
- 可重组合:
- 2-5 钟声里的全排列
- 全排列
- 把所有的排列列举出来就可以生成全排列。全排列的生成算法就是对于给定的字符集,用有效的方法将所有可能的全排列无重复无遗漏地枚举出来。
- 字典序法生成全排列
- 按照字典中的顺序。可以参考英文字典。
- 字典中,每个排列有唯一的前驱和后继,相邻排列之间差尽可能的小。
- 算法实现
- SJT全排列生成算法
- 找到最大的可移动数m(当一个数指向一个比它小的数是,该数就是可移动数)
- 交换m和m所指向的数
- 改变所有比m大的数的方向
- 重复上面的步骤,直至找不到可移动数
- 库函数中的全排列生成函数
- C++标准程序库中有两个函数next_permutation, prev_permutation,可以生成字典序排列。
- Stirling公式
- 全排列的个数可能超出我们的想象。10个字符的全排列有10! = 3628800种。20个字符的全排列有2432902008000000000种。
- Stirling公式可以用来估计n!的大小。n越大,估计越精确。
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