第一章重点:
1.重要的Python库:
NumPY: 是Python数值计算的基础(提供数据结构等)
Pandas:数据操作、预处理、清洗等工作
matplotlib:用于数据可视化
SciPy:科学计算
scikit-learn:机器学习
statsmodels: 统计分析
2.开发环境:
标准开发环境:IPython(Jupyter)与文本编辑器(交互操作)
集成开发环境:PyCharm、Spyder等
第一章重点:
1.重要的Python库:
NumPY: 是Python数值计算的基础(提供数据结构等)
Pandas:数据操作、预处理、清洗等工作
matplotlib:用于数据可视化
SciPy:科学计算
scikit-learn:机器学习
statsmodels: 统计分析
2.开发环境:
标准开发环境:IPython(Jupyter)与文本编辑器(交互操作)
集成开发环境:PyCharm、Spyder等