网站需要验证码Python简单测试自动通过验证

网站需要验证码Python简单测试自动通过验证

随着技术的发展,验证码越来越复杂,接下来我们解决常用的几种,需要用到的库有selenium、PIL

通常可以使用openca或者tesserocr,但是对于新手来说,他们的安装和使用有些难度。下面就介绍一个更加简单的ddddocr,首先是安装:

pip install ddddocr

为了演示效果,我们这里提前准备好了一个图片验证码

from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChainsimport timefrom PIL import Image# 初始化 Chrome 浏览器driver = webdriver.Chrome()driver.maximize_window()# 打开目标网站,等待加载driver.get("https://test.com/")time.sleep(1)# 选择账号、密码输入栏,输入对应的账号密码input_user=driver.find_element_by_xpath('//input[@name="username"]')input_user.send_keys('账号')input_pwd=driver.find_element_by_xpath('//input[@name="password"]')# 输入密码input_pwd.send_keys('密码')# 将当前页面截图driver.save_screenshot('code.png')# 选择验证码图片的元素code_btn = driver.find_element_by_xpath('//input[@name="password"]/span')# 获取图片元素的位置loc = code_btn.location# 获取图片的宽高size = code_btn.size# 获取验证码上下左右的位置left = loc['x']*1.25top = loc['y']*1.25right = (loc['x'] + size['width'])*1.25botom = (loc['y'] + size['height'])*1.25val = (left, top, right, botom)# 打开网页截图login_pic = Image.open('code.png')# 通过上下左右的值,去截取验证码code_img = login_pic.crop(val)code_img.save('code.png')# 识别验证码with open('code.png,'rb') as f:    img_content = f.read()result = ddddocr.Dddd0cr(res = ocr.classification(img_bytes)code=res[-4:] #看你的验证码是几位,截取验证码后4位# 在输入框输入验证码driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[3]/form/p/input')yzm_input.send_keys(code)# 点击登录submit = driver.find_element_by_xpath('/input[@class="submit"]/input')submit.click()# 等待 2 秒钟查看结果time.sleep(2)# 关闭浏览器driver.quit()

使用selenium打开浏览器来模拟这个滑动流程

from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ActionChainsimport time# 初始化 Chrome 浏览器driver = webdriver.Chrome()driver.maximize_window()# 打开目标网站,等待加载driver.get("https://test.com/")time.sleep(1)# 定位滑块元素和背景图片元素slider = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='slider']")bg = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='sliderBackground']")# 计算滑块需要移动的距离distance = slider.location['x'] - bg.location['x']# 模拟人的拖动操作action = ActionChains(driver)action.click_and_hold(slider).perform()action.move_by_offset(distance, 0).perform()action.release().perform()# 等待 5 秒钟查看结果time.sleep(5)# 关闭浏览器driver.quit()
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,386评论 6 479
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,939评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,851评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,953评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,971评论 5 369
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,784评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,126评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,765评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,148评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,744评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,858评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,479评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,080评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,053评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,278评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,245评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,590评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容