锐眼视点：
- 特斯拉挖走苹果 Swift 创始人负责 Autopilot 开发；
- Airmada 展示无人机地面站；
- 美国空军测试 IBM 神经芯片作为空中坦克侦察员。
[业界新闻] 特斯拉挖走苹果 Swift 创始人负责 Autopilot 开发
特斯拉近日表示，已经从苹果挖来一位重要的软件工程师 Chris Lattner，负责其 Autopilot 自动驾驶软件开发。Lattner 供职于苹果已经长达10年，并且以推出 iOS 系统编程语言 Swift而知名。此举对特斯拉来说是一重大收获，这将为特斯拉带来一位在软件开发领域备受瞩目的重量级软件开发领军人物，让特斯拉此前一直空缺的软件全职领导职位得到填补。特斯拉的 Autopilot 目前由 SpaceX 的软件负责人 Jinnah Hosein 临时负责。Autopilot 是特斯拉推出的该公司电动车辅助自动驾驶软硬件系统，这套系统允许驾驶员在一些情况下进行自动驾驶，但仍然需要驾驶员把持方向盘。而美国联邦安全监管机构正在调查 Autopilot 在去年的一起交通事故中是否负有责任。
原文链接：Tesla hires Apple’s creator of Swift as new VP of Autopilot Software
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[业界新闻] Airmada 展示无人机地面站
虽然无人机可以飞行和自我操纵任务，但要真正独立，他们还需要在没有人类帮助的情况下起飞和着陆。创企 Airmada 认为他们制造的机器人地面站可以帮助解决这个问题。Airmada 正在致力工业设施安保无人机的开发， 它的机器人地面站可以存储无人机，并在需要的时候打开和折叠启动板，让无人机起飞。Airmada 称，它的无人机及其盒子可以安置在仓库和工作场所等地点，以便公司可以轻松地执行远程安全巡逻或在报警发生时快速做出响应。 当需要无人机时，它会弹出箱子，飞到有问题的地方，并通过互联网将视频流回安全人员。在无人机完成任务后，它返回到其启动板，并折回到其框内，内部的装置可以更换无人机的电池，并自动充电。这一无人机与地面站组合的推广，将允许无人机自行发射、着陆和充电，并且很可能大规模廉价地应用于诸如包裹运送的其他服务中。
原文链接：This Robotic Box Is Home to a Drone
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[业界新闻] 美国空军测试 IBM 神经芯片作为空中坦克侦察员
美国空军研究实验室从 IBM 引进了神经形态芯片，它可以从雷达航空图像中识别军事、民用车辆。与普通高性能计算机一样，它可以用很高的精准度完成工作，但是能耗不及前者的二十分之一。2014年，空军实验室与 IBM 签下价值55万美元的合同，成为第一个付款使用 TrueNorth 芯片的客户。这种芯片与现有计算机芯片完全不同，在处理问题时效率更高。美国空军之所以感兴趣，主要是因为它可以驱动先进的机器视觉技术。卫星、高空飞机、需要用发电机驱动的空中基地、小型无人机，它们都可以使用新芯片。传统计算机在硬件芯片上运行神经网络软件，软件可以用于各种目的，解决各种问题。而TrueNorth 芯片的硬件专为人工神经网络打造，它用100万个物理神经元解决某种问题。空军研究实验室首席电子工程师 Qing Wu表示，空军负责的任务区域包括空中、太空、网络空间，所有这些地区都会受到能源的限制。与 Nvidia 计算机 Jetson TX-1 相比在处理任务时，IBM芯片效率更高。
原文链接：Air Force Tests IBM’s Brain-Inspired Chip as an Aerial Tank Spotter
