首先需要了解超参数与参数的概念
超参数:算法参数,是在开始学习过程之前设置值的参数,而不是通过训练得到的参数数据。
参数:模型参数,是通过不同模型训练获得的参数。
网格搜索用于超参数寻优,通过不同的超参数组合进行评估,最后获得最佳的超参数组合。
交叉验证用于模型选择,当获得超参数以后,要训练模型,采用交叉验证评估模型。
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超参数:算法参数,是在开始学习过程之前设置值的参数,而不是通过训练得到的参数数据。
参数:模型参数,是通过不同模型训练获得的参数。
网格搜索用于超参数寻优,通过不同的超参数组合进行评估,最后获得最佳的超参数组合。
交叉验证用于模型选择,当获得超参数以后,要训练模型,采用交叉验证评估模型。