传统方法

ES6诞生以前，异步编程的方法，大概有下面四种。

• 回调函数
• 事件监听
• 发布/订阅
• Promise对象

Generator函数将JavaScript异步编程带入了一个全新的阶段。

基本概念

异步

所谓"异步"，简单说就是一个任务不是连续完成的，可以理解成该任务被人为分成两段，先执行第一段，然后转而执行其他任务，等做好了准备，再回过头执行第二段。
比如，有一个任务是读取文件进行处理，任务的第一段是向操作系统发出请求，要求读取文件。然后，程序执行其他任务，等到操作系统返回文件，再接着执行任务的第二段（处理文件）。这种不连续的执行，就叫做异步。
相应地，连续的执行就叫做同步。由于是连续执行，不能插入其他任务，所以操作系统从硬盘读取文件的这段时间，程序只能干等着。

回调函数

JavaScript语言对异步编程的实现，就是回调函数。所谓回调函数，就是把任务的第二段单独写在一个函数里面，等到重新执行这个任务的时候，就直接调用这个函数。回调函数的英语名字callback，直译过来就是"重新调用"。
读取文件进行处理，是这样写的。

fs.readFile('/etc/passwd', 'utf-8', function (err, data) {
  if (err) throw err;
  console.log(data);
});

上面代码中，readFile函数的第三个参数，就是回调函数，也就是任务的第二段。等到操作系统返回了/etc/passwd这个文件以后，回调函数才会执行。
一个有趣的问题是，为什么Node约定，回调函数的第一个参数，必须是错误对象err（如果没有错误，该参数就是null）？
原因是执行分成两段，第一段执行完以后，任务所在的上下文环境就已经结束了。在这以后抛出的错误，原来的上下文环境已经无法捕捉，只能当作参数，传入第二段。

Promise

回调函数本身并没有问题，它的问题出现在多个回调函数嵌套。假定读取A文件之后，再读取B文件，代码如下。

fs.readFile(fileA, 'utf-8', function (err, data) {
  fs.readFile(fileB, 'utf-8', function (err, data) {
    // ...
  });
});

不难想象，如果依次读取两个以上的文件，就会出现多重嵌套。代码不是纵向发展，而是横向发展，很快就会乱成一团，无法管理。因为多个异步操作形成了强耦合，只要有一个操作需要修改，它的上层回调函数和下层回调函数，可能都要跟着修改。这种情况就称为"回调函数地狱"（callback hell）。
Promise对象就是为了解决这个问题而提出的。它不是新的语法功能，而是一种新的写法，允许将回调函数的嵌套，改成链式调用。采用Promise，连续读取多个文件，写法如下。

var readFile = require('fs-readfile-promise');
readFile(fileA)
.then(function (data) {
  console.log(data.toString());
})
.then(function () {
  return readFile(fileB);
})
.then(function (data) {
  console.log(data.toString());
})
.catch(function (err) {
  console.log(err);
});

上面代码中，我使用了fs-readfile-promise模块，它的作用就是返回一个Promise版本的readFile函数。Promise提供then方法加载回调函数，catch方法捕捉执行过程中抛出的错误。
可以看到，Promise的写法只是回调函数的改进，使用then方法以后，异步任务的两段执行看得更清楚了，除此以外，并无新意。
Promise的最大问题是代码冗余，原来的任务被Promise包装了一下，不管什么操作，一眼看去都是一堆then，原来的语义变得很不清楚。
那么，有没有更好的写法呢？

Generator函数

协程

传统的编程语言，早有异步编程的解决方案（其实是多任务的解决方案）。其中有一种叫做"协程"（coroutine），意思是多个线程互相协作，完成异步任务。
协程有点像函数，又有点像线程。它的运行流程大致如下。
第一步，协程A开始执行。
第二步，协程A执行到一半，进入暂停，执行权转移到协程B。
第三步，（一段时间后）协程B交还执行权。
第四步，协程A恢复执行。
上面流程的协程A，就是异步任务，因为它分成两段（或多段）执行。
举例来说，读取文件的协程写法如下。

function* asyncJob() {
  // ...其他代码
  var f = yield readFile(fileA);
  // ...其他代码
}

上面代码的函数asyncJob是一个协程，它的奥妙就在其中的yield命令。它表示执行到此处，执行权将交给其他协程。也就是说，yield命令是异步两个阶段的分界线。

协程遇到yield命令就暂停，等到执行权返回，再从暂停的地方继续往后执行。它的最大优点，就是代码的写法非常像同步操作，如果去除yield命令，简直一模一样。

协程的Generator函数实现

Generator函数是协程在ES6的实现，最大特点就是可以交出函数的执行权（即暂停执行）。
整个Generator函数就是一个封装的异步任务，或者说是异步任务的容器。异步操作需要暂停的地方，都用yield语句注明。Generator函数的执行方法如下。

function* gen(x) {
  var y = yield x + 2;
  return y;
}
var g = gen(1);
g.next() // { value: 3, done: false }
g.next() // { value: undefined, done: true }

上面代码中，调用Generator函数，会返回一个内部指针（即遍历器）g。这是Generator函数不同于普通函数的另一个地方，即执行它不会返回结果，返回的是指针对象。调用指针g的next方法，会移动内部指针（即执行异步任务的第一段），指向第一个遇到的yield语句，上例是执行到x + 2为止。
换言之，next方法的作用是分阶段执行Generator函数。每次调用next方法，会返回一个对象，表示当前阶段的信息（value属性和done属性）。value属性是yield语句后面表达式的值，表示当前阶段的值；done属性是一个布尔值，表示Generator函数是否执行完毕，即是否还有下一个阶段。

Generator函数的数据交换和错误处理

Generator函数可以暂停执行和恢复执行，这是它能封装异步任务的根本原因。除此之外，它还有两个特性，使它可以作为异步编程的完整解决方案：函数体内外的数据交换和错误处理机制。
next返回值的value属性，是Generator函数向外输出数据；next方法还可以接受参数，向Generator函数体内输入数据。

function* gen(x){
  var y = yield x + 2;
  return y;
}
var g = gen(1);
g.next() // { value: 3, done: false }
g.next(2) // { value: 2, done: true }

上面代码中，第一个next方法的value属性，返回表达式x + 2的值3。第二个next方法带有参数2，这个参数可以传入Generator函数，作为上个阶段异步任务的返回结果，被函数体内的变量y接收。因此，这一步的value属性，返回的就是2（变量y的值）。
Generator函数内部还可以部署错误处理代码，捕获函数体外抛出的错误。

function* gen(x){
  try {
    var y = yield x + 2;
  } catch (e){
    console.log(e);
  }
  return y;
}
var g = gen(1);
g.next();
g.throw('出错了');
// 出错了

上面代码的最后一行，Generator函数体外，使用指针对象的throw方法抛出的错误，可以被函数体内的try...catch代码块捕获。这意味着，出错的代码与处理错误的代码，实现了时间和空间上的分离，这对于异步编程无疑是很重要的。

异步任务的封装

下面看看如何使用Generator函数，执行一个真实的异步任务。

var fetch = require('node-fetch');
function* gen(){
  var url = 'https://api.github.com/users/github';
  var result = yield fetch(url);
  console.log(result.bio);
}

上面代码中，Generator函数封装了一个异步操作，该操作先读取一个远程接口，然后从JSON格式的数据解析信息。就像前面说过的，这段代码非常像同步操作，除了加上了yield命令。
执行这段代码的方法如下。

var g = gen();
var result = g.next();
result.value.then(function(data){
  return data.json();
}).then(function(data){
  g.next(data);
});

上面代码中，首先执行Generator函数，获取遍历器对象，然后使用next方法（第二行），执行异步任务的第一阶段。由于Fetch模块返回的是一个Promise对象，因此要用then方法调用下一个next方法。
可以看到，虽然Generator函数将异步操作表示得很简洁，但是流程管理却不方便（即何时执行第一阶段、何时执行第二阶段）。

Thunk函数

Thunk函数是自动执行Generator函数的一种方法。

参数的求值策略

Thunk函数早在上个世纪60年代就诞生了。那时，编程语言刚刚起步，计算机学家还在研究，编译器怎么写比较好。一个争论的焦点是"求值策略"，即函数的参数到底应该何时求值。

var x = 1;
function f(m) {
  return m * 2;
}
f(x + 5)

上面代码先定义函数f，然后向它传入表达式x + 5。请问，这个表达式应该何时求值？
一种意见是"传值调用"（call by value），即在进入函数体之前，就计算x + 5的值（等于6），再将这个值传入函数f。C 语言就采用这种策略。

f(x + 5)
// 传值调用时，等同于
f(6)

另一种意见是“传名调用”（call by name），即直接将表达式x + 5传入函数体，只在用到它的时候求值。

f(x + 5)
// 传名调用时，等同于
(x + 5) * 2

传值调用和传名调用，哪一种比较好？
回答是各有利弊。传值调用比较简单，但是对参数求值的时候，实际上还没用到这个参数，有可能造成性能损失。

function f(a, b){
  return b;
}
f(3 * x * x - 2 * x - 1, x);

上面代码中，函数f的第一个参数是一个复杂的表达式，但是函数体内根本没用到。对这个参数求值，实际上是不必要的。因此，有一些计算机学家倾向于"传名调用"，即只在执行时求值。

Thunk函数的含义

编译器的“传名调用”实现，往往是将参数放到一个临时函数之中，再将这个临时函数传入函数体。这个临时函数就叫做Thunk函数。

function f(m) {
  return m * 2;
}
f(x + 5);
// 等同于
var thunk = function () {
  return x + 5;
};
function f(thunk) {
  return thunk() * 2;
}

上面代码中，函数f的参数x + 5被一个函数替换了。凡是用到原参数的地方，对Thunk函数求值即可。
这就是Thunk函数的定义，它是“传名调用”的一种实现策略，用来替换某个表达式。

JavaScript语言的Thunk函数

JavaScript 语言是传值调用，它的Thunk函数含义有所不同。在JavaScript语言中，Thunk函数替换的不是表达式，而是多参数函数，将其替换成一个只接受回调函数作为参数的单参数函数。

// 正常版本的readFile（多参数版本）
fs.readFile(fileName, callback);
// Thunk版本的readFile（单参数版本）
var Thunk = function (fileName) {
  return function (callback) {
    return fs.readFile(fileName, callback);
  };
};
var readFileThunk = Thunk(fileName);
readFileThunk(callback);

上面代码中，fs模块的readFile方法是一个多参数函数，两个参数分别为文件名和回调函数。经过转换器处理，它变成了一个单参数函数，只接受回调函数作为参数。这个单参数版本，就叫做Thunk函数。
任何函数，只要参数有回调函数，就能写成Thunk函数的形式。下面是一个简单的Thunk函数转换器。

// ES5版本
var Thunk = function(fn){
  return function (){
    var args = Array.prototype.slice.call(arguments);
    return function (callback){
      args.push(callback);
      return fn.apply(this, args);
    }
  };
};
// ES6版本
const Thunk = function(fn) {
  return function (...args) {
    return function (callback) {
      return fn.call(this, ...args, callback);
    }
  };
};

使用上面的转换器，生成fs.readFile的Thunk函数。

var readFileThunk = Thunk(fs.readFile);
readFileThunk(fileA)(callback);

下面是另一个完整的例子。

function f(a, cb) {
  cb(a);
}
const ft = Thunk(f);
ft(1)(console.log) // 1

Thunkify模块

生产环境的转换器，建议使用Thunkify模块。
首先是安装。

$ npm install thunkify

使用方式如下。

var thunkify = require('thunkify');
var fs = require('fs');
var read = thunkify(fs.readFile);
read('package.json')(function(err, str){
  // ...
});

Thunkify的源码与上一节那个简单的转换器非常像。

function thunkify(fn) {
  return function() {
    var args = new Array(arguments.length);
    var ctx = this;
    for (var i = 0; i < args.length; ++i) {
      args[i] = arguments[i];
    }
    return function (done) {
      var called;
      args.push(function () {
        if (called) return;
        called = true;
        done.apply(null, arguments);
      });
      try {
        fn.apply(ctx, args);
      } catch (err) {
        done(err);
      }
    }
  }
};

它的源码主要多了一个检查机制，变量called确保回调函数只运行一次。这样的设计与下文的Generator函数相关。请看下面的例子。

function f(a, b, callback){
  var sum = a + b;
  callback(sum);
  callback(sum);
}
var ft = thunkify(f);
var print = console.log.bind(console);
ft(1, 2)(print);
// 3

上面代码中，由于thunkify只允许回调函数执行一次，所以只输出一行结果。

Generator函数的流程管理

你可能会问，Thunk函数有什么用？回答是以前确实没什么用，但是ES6有了Generator函数，Thunk函数现在可以用于Generator函数的自动流程管理。
Generator函数可以自动执行。

function* gen() {
  // ...
}
var g = gen();
var res = g.next();
while(!res.done){
  console.log(res.value);
  res = g.next();
}

上面代码中，Generator函数gen会自动执行完所有步骤。
但是，这不适合异步操作。如果必须保证前一步执行完，才能执行后一步，上面的自动执行就不可行。这时，Thunk函数就能派上用处。以读取文件为例。下面的Generator函数封装了两个异步操作。

var fs = require('fs');
var thunkify = require('thunkify');
var readFileThunk = thunkify(fs.readFile);
var gen = function* (){
  var r1 = yield readFileThunk('/etc/fstab');
  console.log(r1.toString());
  var r2 = yield readFileThunk('/etc/shells');
  console.log(r2.toString());
};

上面代码中，yield命令用于将程序的执行权移出Generator函数，那么就需要一种方法，将执行权再交还给Generator函数。
这种方法就是Thunk函数，因为它可以在回调函数里，将执行权交还给Generator函数。为了便于理解，我们先看如何手动执行上面这个Generator函数。

var g = gen();
var r1 = g.next();
r1.value(function (err, data) {
  if (err) throw err;
  var r2 = g.next(data);
  r2.value(function (err, data) {
    if (err) throw err;
    g.next(data);
  });
});

上面代码中，变量g是Generator函数的内部指针，表示目前执行到哪一步。next方法负责将指针移动到下一步，并返回该步的信息（value属性和done属性）。
仔细查看上面的代码，可以发现Generator函数的执行过程，其实是将同一个回调函数，反复传入next方法的value属性。这使得我们可以用递归来自动完成这个过程。

Thunk函数的自动流程管理

Thunk函数真正的威力，在于可以自动执行Generator函数。下面就是一个基于Thunk函数的Generator执行器。

function run(fn) {
  var gen = fn();
  function next(err, data) {
    var result = gen.next(data);
    if (result.done) return;
    result.value(next);
  }
  next();
}
function* g() {
  // ...
}
run(g);

上面代码的run函数，就是一个Generator函数的自动执行器。内部的next函数就是Thunk的回调函数。next函数先将指针移到Generator函数的下一步（gen.next方法），然后判断Generator函数是否结束（result.done属性），如果没结束，就将next函数再传入Thunk函数（result.value属性），否则就直接退出。
有了这个执行器，执行Generator函数方便多了。不管内部有多少个异步操作，直接把Generator函数传入run函数即可。当然，前提是每一个异步操作，都要是Thunk函数，也就是说，跟在yield命令后面的必须是Thunk函数。

var g = function* (){
  var f1 = yield readFileThunk('fileA');
  var f2 = yield readFileThunk('fileB');
  // ...
  var fn = yield readFileThunk('fileN');
};
run(g);

上面代码中，函数g封装了n个异步的读取文件操作，只要执行run函数，这些操作就会自动完成。这样一来，异步操作不仅可以写得像同步操作，而且一行代码就可以执行。
Thunk函数并不是Generator函数自动执行的唯一方案。因为自动执行的关键是，必须有一种机制，自动控制Generator函数的流程，接收和交还程序的执行权。回调函数可以做到这一点，Promise对象也可以做到这一点。

co模块

基本用法

co模块用于Generator函数的自动执行。
下面是一个Generator函数，用于依次读取两个文件。

var gen = function* () {
  var f1 = yield readFile('/etc/fstab');
  var f2 = yield readFile('/etc/shells');
  console.log(f1.toString());
  console.log(f2.toString());
};

co模块可以让你不用编写Generator函数的执行器。

var co = require('co');
co(gen);

上面代码中，Generator函数只要传入co函数，就会自动执行。
co函数返回一个Promise对象，因此可以用then方法添加回调函数。

co(gen).then(function (){
  console.log('Generator 函数执行完成');
});

上面代码中，等到Generator函数执行结束，就会输出一行提示。

co模块的原理

为什么co可以自动执行Generator函数？
前面说过，Generator就是一个异步操作的容器。它的自动执行需要一种机制，当异步操作有了结果，能够自动交回执行权。
两种方法可以做到这一点。
（1）回调函数。将异步操作包装成Thunk函数，在回调函数里面交回执行权。
（2）Promise对象。将异步操作包装成Promise对象，用then方法交回执行权。
co模块其实就是将两种自动执行器（Thunk函数和Promise对象），包装成一个模块。使用co的前提条件是，Generator函数的yield命令后面，只能是Thunk函数或Promise对象。如果数组或对象的成员，全部都是Promise对象，也可以使用co。
上一节已经介绍了基于Thunk函数的自动执行器。下面来看，基于Promise对象的自动执行器。这是理解co模块必须的。

基于Promise对象的自动执行

还是沿用上面的例子。首先，把fs模块的readFile方法包装成一个Promise对象。

var fs = require('fs');
var readFile = function (fileName){
  return new Promise(function (resolve, reject){
    fs.readFile(fileName, function(error, data){
      if (error) return reject(error);
      resolve(data);
    });
  });
};
var gen = function* (){
  var f1 = yield readFile('/etc/fstab');
  var f2 = yield readFile('/etc/shells');
  console.log(f1.toString());
  console.log(f2.toString());
};

然后，手动执行上面的Generator函数。

var g = gen();
g.next().value.then(function(data){
  g.next(data).value.then(function(data){
    g.next(data);
  });
});

手动执行其实就是用then方法，层层添加回调函数。理解了这一点，就可以写出一个自动执行器。

function run(gen){
  var g = gen();
  function next(data){
    var result = g.next(data);
    if (result.done) return result.value;
    result.value.then(function(data){
      next(data);
    });
  }
  next();
}
run(gen);

上面代码中，只要Generator函数还没执行到最后一步，next函数就调用自身，以此实现自动执行。

co模块的源码

co就是上面那个自动执行器的扩展，它的源码只有几十行，非常简单。
首先，co函数接受Generator函数作为参数，返回一个Promise对象。

function co(gen) {
  var ctx = this;
  return new Promise(function(resolve, reject) {
  });
}

在返回的Promise对象里面，co先检查参数gen是否为Generator函数。如果是，就执行该函数，得到一个内部指针对象；如果不是就返回，并将Promise对象的状态改为resolved。

function co(gen) {
  var ctx = this;
  return new Promise(function(resolve, reject) {
    if (typeof gen === 'function') gen = gen.call(ctx);
    if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return resolve(gen);
  });
}

接着，co将Generator函数的内部指针对象的next方法，包装成onFulfilled函数。这主要是为了能够捕捉抛出的错误。

function co(gen) {
  var ctx = this;
  return new Promise(function(resolve, reject) {
    if (typeof gen === 'function') gen = gen.call(ctx);
    if (!gen || typeof gen.next !== 'function') return resolve(gen);
    onFulfilled();
    function onFulfilled(res) {
      var ret;
      try {
        ret = gen.next(res);
      } catch (e) {
        return reject(e);
      }
      next(ret);
    }
  });
}

最后，就是关键的next函数，它会反复调用自身。

function next(ret) {
  if (ret.done) return resolve(ret.value);
  var value = toPromise.call(ctx, ret.value);
  if (value && isPromise(value)) return value.then(onFulfilled, onRejected);
  return onRejected(
    new TypeError(
      'You may only yield a function, promise, generator, array, or object, '
      + 'but the following object was passed: "'
      + String(ret.value)
      + '"'
    )
  );
}

上面代码中，next函数的内部代码，一共只有四行命令。
第一行，检查当前是否为Generator函数的最后一步，如果是就返回。
第二行，确保每一步的返回值，是Promise对象。
第三行，使用then方法，为返回值加上回调函数，然后通过onFulfilled函数再次调用next函数。
第四行，在参数不符合要求的情况下（参数非Thunk函数和Promise对象），将Promise对象的状态改为rejected，从而终止执行。

处理并发的异步操作

co支持并发的异步操作，即允许某些操作同时进行，等到它们全部完成，才进行下一步。
这时，要把并发的操作都放在数组或对象里面，跟在yield语句后面。

// 数组的写法
co(function* () {
  var res = yield [
    Promise.resolve(1),
    Promise.resolve(2)
  ];
  console.log(res);
}).catch(onerror);
// 对象的写法
co(function* () {
  var res = yield {
    1: Promise.resolve(1),
    2: Promise.resolve(2),
  };
  console.log(res);
}).catch(onerror);

下面是另一个例子。

co(function* () {
  var values = [n1, n2, n3];
  yield values.map(somethingAsync);
});
function* somethingAsync(x) {
  // do something async
  return y
}

上面的代码允许并发三个somethingAsync异步操作，等到它们全部完成，才会进行下一步。

实例：处理Stream

Node提供Stream模式读写数据，特点是一次只处理数据的一部分，数据分成一块块依次处理，就好像“数据流”一样。这对于处理大规模数据非常有利。Stream模式使用EventEmitter API，会释放三个事件。
data事件：下一块数据块已经准备好了。
end事件：整个“数据流”处理“完了。
error事件：发生错误。
使用Promise.race()函数，可以判断这三个事件之中哪一个最先发生，只有当data事件最先发生时，才进入下一个数据块的处理。从而，我们可以通过一个while循环，完成所有数据的读取。

const co = require('co');
const fs = require('fs');
const stream = fs.createReadStream('./les_miserables.txt');
let valjeanCount = 0;
co(function*() {
  while(true) {
    const res = yield Promise.race([
      new Promise(resolve => stream.once('data', resolve)),
      new Promise(resolve => stream.once('end', resolve)),
      new Promise((resolve, reject) => stream.once('error', reject))
    ]);
    if (!res) {
      break;
    }
    stream.removeAllListeners('data');
    stream.removeAllListeners('end');
    stream.removeAllListeners('error');
    valjeanCount += (res.toString().match(/valjean/ig) || []).length;
  }
  console.log('count:', valjeanCount); // count: 1120
});

上面代码采用Stream模式读取《悲惨世界》的文本文件，对于每个数据块都使用stream.once方法，在data、end、error三个事件上添加一次性回调函数。变量res只有在data事件发生时才有值，然后累加每个数据块之中valjean这个词出现的次数。