今天是今日有所思第110天。
上周收到《人工智能》（李开复、王泳刚著，文化发展出版社2017年5月第1版）看了个开头又放下几天了，今天重新拿起来。我觉得，阅读这本书的感觉比读小说还惊心动魄而更引人深思，时而感受到人类技术飞速发展的自豪，时而为人类的前景感到担忧，这取决于你是一个乐观主义者还是悲观主义者，而我自己则更倾向于悲观主义，特别是罗胖在跨年演讲解读《未来简史》时的内容，至今留有后遗症。
什么是人工智能（AI）？有几种在历史上影响力较大、目前仍流行的定义：
1、AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。这个定义非常主观，缺乏一致性，会因为时代不同、背景不同、评判者的经验不同而产生不同的标准，是一种唯经验论的定义。当然这也会成为新闻报道、标题党的好帮手。1951年，英国就出现了下西洋跳棋（什么鬼？）的计算机程序，当时就成为新闻；1996、97年，Deep Blue和Deeper Blue两度大战卡斯帕罗夫，又让全世界大吃一惊；2016年，AlphaGo以4：1战胜李世石，让人惊呼“人工智能来了”，2017年元旦前后（近在咫尺的时间），Master挑战中日韩顶尖棋手，60：0，让人汗颜。接下去，还有什么？或者真的如网友戏称的玩麻将？
2、AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。另一种类似的定义是：AI就是能遵照思维里的逻辑规律进行思考的计算机程序。这是一种仿生学的直观思路。既然叫人工智能，就应该是模仿人的思维方式。但仿生学上另一个尴尬的问题是，人类取得生物同样的能力时，用的往往是完全不同的原理，比如在飞行中失败的扑翼机和成功的固定翼飞机。在这个方面进行的神经网络研究是个成功的案例，但是从人类对大脑研究的水平来说，神经网络在多大程度上反映了人类大脑的工作方式仍有争议。
3、AI就是怀人类行为相似的计算机程序。这是一个实用主义的定义，可以表述为“不管简单程序复杂程序，聪明管用就是好程序”，只要计算机实现了与人在相似环境下相似的行为，就说它拥有人工智能。例如深度学习模型进行训练时，在深度神经网络内部内部，每层神经元的输出信号复杂到编程者不一定清楚中间信号的真实含义，但是最终输出结果满足要求，就算工作得很好。
4、AI就是会学习的计算机程序。由于近年深度学习一枝独秀，这个定义基本将人工智能等同于机器学习。21世纪后，由于数据量大幅度增长，机器学习开始爆发，AlphaGo就是成功案例。这个定义似乎也符合人类认知的特点，人的智慧离不开成长过程中不间断学习。从这个方面来说，未来机器学习的提高方向是要向逻辑思维能力。
5、AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。这个定义包含了前面几个定义的所有意思，既强调根据环境感知做出主动反应，又强调反应必须达到目标，但又避免了模仿人类思维方式的限制。说句笑话，因为太全面而等于啥也没说。
