MongoDB入门

docker 安装MongoDB

//查找MongoDB镜像
docker search mongo
//拉取镜像
docker pull mongo
//查看下载来的MongoDB
docker inspect mongo:latest

编辑docker-compose.yml文件

[root@localhost mongodb]# more docker-compose.yml 
version: '2'
services:
 mongodb:
  image: mongo:latest
  volumes:
   - "./configdb:/data/configdb"
   - "./db:/data/db"
  ports:
    - "27017:27017"

docker-compose up -d 启动即可

启动MongoDB
mongod -dbpath=/root/mongodb/mongodb/data/db -port=27017
启动之后可以用 mongo命令连接MongoDB

插入数据:
db.runoob.insert({x:10})
直接将数据保存到runoob集合中,无需预先创建
db.runoob.find() 查找数据
db.runoob.findOne() 查找集合中的一个元素

image.png

show dbs 显示所有的数据库列表
db 显示当前使用的数据库
use local 将使用的数据库切换到local
db.dropDatabase() 删除当前的数据库

  • 几个特殊的保留数据库

admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

文档以BSON的格式存储,文档有一下几个注意点:

  1. 文档中的键/值对是有序的
  2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)
  3. MongoDB区分类型和大小写。
  4. MongoDB的文档不能有重复的键。
  5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
  • BSON 与JSON的区别:
    BSON是在JSON上改造优化而成,主要有以下3点改进:
  1. 更快的遍历速度
    将json的每一个元素的长度存在元素的头部，这样只需要读取到元素长度就能直接seek到指定的点上进行读取了,从而加快了文档的遍历
  2. 操作更简易
    对json来说，数据存储是无类型的，比如你要修改基本一个值，从9到10，由于从一个字符变成了两个，所以可能其后面的所有内容都需要往后移一位才可以。
    　　而使用bson，你可以指定这个列为数字列，那么无论数字从9长到10还是100，我们都只是在存储数字的那一位上进行修改，不会导致数据总长变大。
    　　当然，在mongoDB中，如果数字从整形增大到长整型，还是会导致数据总长变大的
  3. 增加了额外的数据类型
    增加了“byte array”数据类型。这使得二进制的存储不再需要先base64转换后再存成json，大大减少了计算开销和数据大小
  • 总之:
    数据结构：
    　　json是像字符串一样存储的，bson是按结构存储的（像数组 或者说struct）
    存储空间
    　　bson>json
    操作速度
    　　bson>json。比如，遍历查找：json需要扫字符串，而bson可以直接定位
    修改：
    　　json也要大动大移，bson就不需要。
  • capped collections 固定大小的collection

有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序),非常适合类似记录日志的功能,必须要显式的创建一个capped collection， 指定一个collection的大小，单位是字节,在capped collection能进行更新，然而，对象不能增加存储空间。如果增加，更新就会失败,数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。删除之后必须再显式的创建

  • MongoDB数据类型
数据类型 描述
String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。
Array 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object 用于内嵌文档。
Null 用于创建空值。
Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

  • ObjectID 组成


    image.png
> var newObject = ObjectId()
> newObject.getTimestamp() //得到创建时间
ISODate("2018-06-09T13:18:48Z")
> newObject //查看对象值
ObjectId("5b1bd3b8b4852af9d8e13020")
> newObject.str //转换为字符串
5b1bd3b8b4852af9d8e13020
  • 日期:
> var mydate1 = new Date() //格林尼治时间
> mydate1
ISODate("2018-06-09T13:23:39.243Z")
>  var mydate2 = ISODate()
> mydate2
ISODate("2018-06-09T13:23:56.868Z")
> typeof mydate1 //查看类型
object
> var mydate1str = mydate1.toString() //转成字符串
> mydate1str
Sat Jun 09 2018 21:23:39 GMT+0800 (CST)
> typeof mydate1str
string
> Date() //查看当前日期
Sat Jun 09 2018 21:24:53 GMT+0800 (CST)
  • 连接的标准URL格式
    mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
    例子:
//连接到test数据库
mongodb://admin:123456@localhost/test
//连接 replica pair, 服务器1为example1.com服务器2为example2。
mongodb://example1.com:27017,example2.com:27017
//连接 replica set 三台服务器, 写入操作应用在主服务器 并且分布查询到从服务器。
mongodb://host1,host2,host3/?slaveOk=true
//直接连接第一个服务器，无论是replica set一部分或者主服务器或者从服务器。
mongodb://host1,host2,host3/?connect=direct;slaveOk=true
//安全模式连接到localhost:
mongodb://localhost/?safe=true
//以安全模式连接到replica set，并且等待至少两个复制服务器成功写入，超时时间设置为2秒。
mongodb://host1,host2,host3/?safe=true;w=2;wtimeoutMS=2000
  • MongoDB 数据操作
  • 集合
  1. 创建集合
    db.createCollection("runoob")
    db.col2.insert({"name":"zzj"}) 
//创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
>  db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexId : true, size :  6142800, max : 10000 } )
{
    "note" : "the autoIndexId option is deprecated and will be removed in a future release",
    "ok" : 1
}
> db.mycol.drop() //删除集合
true
  1. 查看所有的集合
    show collections
  2. 删除集合
    db.mycol.drop()
  • 文档
//切换数据库
use test
//保存数据
db.test.insert({"name":"zzj","age":18})
//查找集合
db.test.find();
//定义一个文档
var document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
    by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100
});
db.col.insert(document);
db.col.find();
//3.2版本后可以插入一条文档数据
var document=db.collection.insertOne({"a":"test"});
document
//3.2版本后一次插入多个文档数据
var res = db.collection.insertMany([{"b":3},{"c":4}]);
res
  • 修改文档

//文档更新
db.collection.update(
{"name":"zzj100001"}, //相当于where条件
{"$set":{"age":"19"}}, // 相当于set
{
"upsert":true, //是否新增,true表示没有找到会新增一行,默认为false
"multi":true //true更新找到的全部记录,false为一条记录
}
);
db.collection.find({"name": /zzj/});

//更新整个文档
db.collection.save(
{
    "_id" : ObjectId("5b1f3689ca00cba7f8960a2b"),
    "name" : "zzj100003",
    "age" : "19",
    "parents":[
        {"name":"zzold"},
        {"name":"zzyong"}
        ]
    
}
);
  • 删除文档

//删除整个集合数据
db.col.remove({});
db.col.find();
db.collection.find({"b":{"$gt":3}}).count();
//删除一部分(指定条件)数据
db.collection.remove(
{"b":{"$gt":3}},
{"justOne":true} //true只删除匹配到的一个
);
db.collection.remove(
{"b":{"$gt":3}},
{"justOne":false} //false 删除匹配到的全部数据
);
//remove方法已经过时,现在推荐deleteOne,deleteMany
//全部删除
db.col.deleteMany({});
db.collection.find({"b":{"$lte":3}}).count();
//删除一个
db.collection.deleteOne({"b":{"$lte":3}}); 
//删除指定条件的
db.collection.deleteMany({"b":{"$lte":3}});
  • 查询文档
操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = 'xxx'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50 

//查找 collection 集合中name 包含 zzj的文档
db.collection.find({"name":/zzj/});
// ---------and-----------
//查找 collection 集合中name 包含 zzj并且年龄大于"18"的文档,注意"18"的类型
db.collection.find({"name":/zzj/,"age":{"$gte":"18"}});
//----------or------------
//查找 collection 集合中 name等于zzj1或者年龄等于18的数据
db.collection.find({"$or":[
{"name":"zzj1"},
{"age":18}
]});

db.collection.find({"b":{"$gt":3}});
//查找 collection 集合中 b 大于3 或者 (名字等于zzj1并且年龄为18) 的数据
db.collection.find({
    "b":{"$gt":3},
    "$or":[
        {"name":"zzj1"},
        {"age":18}
        ]
});

db.col.find({"likes": {$gt:50}, 
    $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]
})

//只显示name和age字段,不显示_id一段
db.collection.find(
 {"b":{"$gt":3}},
 {"name":1,"age":1,"_id":0}
);

//不显示age和_id字段
//需要注意的是如果设置 0 的话那就都要设置0,设置1(可见)那就都要设置1,_id是个例外,哪个用它都可以
db.collection.find(
 {"b":{"$gt":3}},
 {"age":0,"_id":0}
);
//查找集合中age字段为String类型(等于2)
 //类型值参考http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html
 db.collection.find({"age": {"$type":2}});
 //跳过5行,返回后面的50行
 db.collection.find({"c":{"$gt":3}}).skip(5).limit(50);
 //排序,1为升序,-1为降序
 db.collection.find().sort({"age":-1}).limit(5);
 //分析查询计划
 db.collection.find().sort({"age":-1}).limit(5).explain();
 db.collection.find().count();
  • 创建索引

 //创建索引,1为升序,-1为降序
 db.collection.createIndex({"name":1},{"name":"col_1"})
 //后面这个name 指定索引名称
 db.collection.createIndex({"name":-1},{"name":"col_-1"})
 //查看集合collection所有的索引信息
 db.collection.getIndexes();
 
 //创建唯一索引,数据不符合会报错
 db.collection.createIndex({"age":1},{"unique":true,"background":true});
 //创建唯一索引,是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引,默认值为 false会报错.
 db.collection.createIndex({"age":1},{"unique":true,"background":true,"dropDups":true,"name":"age_1"});
 //删除集合 collection 中名称为 col_-1 的索引
 db.collection.dropIndex("col_-1");
 //查看索引总大小
 db.collection.totalIndexSize();
 //删除集合中所有的索引
 db.collection.dropIndexes()
 db.collection.insert(
 {
   "post_text": "enjoy the mongodb articles on Runoob",
   "tags": [
      "mongodb",
      "runoob"
   ]
}
 );
//创建全文检索索引
db.collection.ensureIndex({post_text:"text"})
//全文检索,这个搜索 runoob有,搜索 runoo就没有
db.collection.find({$text:{$search:"runoob"}}) //找得到
db.collection.find({$text:{$search:"runoo"}}) //没找到
  • 聚合

//聚合
db.mycol.insertMany([
{
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
}
]);
//以字段 by_user分组,汇总条数
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
//以字段 by_user分组,将 likes 字段的值累加起来
//类似 select by_user, count(*) from mycol group by by_user
db.mycol.aggregate([
    {"$group":{"_id":"$by_user","sum_value" :{"$sum":"$likes"}}}
]);
//平均值    
db.mycol.aggregate([
    {"$group":{"_id":"$by_user","sum_value" :{"$avg":"$likes"}}}
]);  
//最小值  
db.mycol.aggregate([
    {"$group":{"_id":"$by_user","sum_value" :{"$min":"$likes"}}}
]); 
//最大值  
db.mycol.aggregate([
    {"$group":{"_id":"$by_user","sum_value" :{"$max":"$likes"}}}
]);     

//push  将结果文档插入值到一个数组中,这个结果返回的Url是个数组,不会去重
db.mycol.aggregate([
    {"$group":{"_id":"$by_user","url":{"$push":"$url"}}}
    ]
)
//和push一样,Url是个数组,但是会去重    
db.mycol.aggregate([
    {"$group":{"_id":"$by_user","url":{"$addToSet":"$url"}}}
    ]
)
//第一个
db.mycol.aggregate([
    {"$group":{"_id":"$by_user","sum_value" :{"$first":"$likes"}}}
]);  
//最后一个
db.mycol.aggregate([
    {"$group":{"_id":"$by_user","sum_value" :{"$last":"$likes"}}}
]);

数据类型
参考
springboot MongoDB源码示例参考
国外的一个例子
另一个java的MongoTemplate例子

最后编辑于 ：
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