ElasticSearch6 IK 同义词 配置

网上大多数都是 es5 的配置方法, 关于 es6 的同义词配置 断断续续研究了好几天,今天本地 服务器上,终于配成功了,记录一下!

1. 创建一个索引
curl -v -X PUT localhost:9200/station_index
2. close index,因为我们接下来要对该索引设置
curl -XPOST 'localhost:9200/station_index/_close'
3. 配置ik同义词
curl -l -H "Content-Type:application/json" -H "Accept:application/json" -X PUT 'http://localhost:9200/station_index/_settings?preserve_existing=true' -d '{
  "index.analysis.analyzer.ik_syno.filter" : [
    "my_synonym_filter"
  ],
  "index.analysis.analyzer.ik_syno.tokenizer" : "ik_max_word",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno.type" : "custom",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.filter" : [
    "my_synonym_filter"
  ],
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.tokenizer" : "ik_smart",
  "index.analysis.analyzer.ik_syno_smart.type" : "custom",
  "index.analysis.filter.my_synonym_filter.synonyms_path" : "synonyms.txt",
  "index.analysis.filter.my_synonym_filter.type" : "synonym"
}'

如 synonyms.txt 发生变动,重启 es 服务器即可生效

我遇到的问题:
问题1:这里说一下,网上很多博客 修改 elasticsearch.yml 的做法,在 es6 中无法使用,例如:


es 服务器 告诉我 ,自从5.x 以后他们就不让这么做啦,只能通过访问 API 来设置,好吧,我直接复制改一下索引搞定

问题2:"type":"malformed_input_exception","reason":"Input length = 1"
详细信息如下

{"error":{"root_cause":[{"type":"illegal_argument_exception","reason":"failed to build synonyms"}],
"type":"illegal_argument_exception","reason":"failed to build synonyms",
"caused_by":{"type":"malformed_input_exception","reason":"Input length = 1"}},"status":400}

原因:这个问题是由于 synonyms.txt 解析错误造成
1)检查你的语法配置是否如下

程王, 程王线 => 程王

2)编码 UTF-8 (很关键!!!我就是被坑在这里)


4. open index
curl -XPOST 'localhost:9200/station_index/_open'
5. 测试
curl -l -H "Content-Type:application/json" -H "Accept:application/json" -X POST 'http://localhost:9200/station_index/_analyze' -d '{
  "analyzer" : "ik_syno_smart",
  "text" : "程王线"
}'

到这里已经大功告成了!

下面再把我的映射贴出来,有需要的可以参考

curl -l -H "Content-Type:application/json" -H "Accept:application/json" -X POST 'localhost:9200/station_index/station/_mapping' -d '{
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_syno_smart",
            "search_analyzer": "ik_syno_smart"
        }
    }
}'
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容