1.出于各种原因，学习建模就好比学习性知识一样：尽管它很重要，但大多数人并不太愿意讨论它，而且无论你对他了解程度如何，当你实际去做的时候，都会发现它与孩子前了解的似乎并不太一样。
2.把模型看做地图，好的建模要求我们在地图上恰到好处的堆放“正确”的透明胶片。当然，胶片的正确与否取决于用户的特定需要。
3.好的地图不仅允许我们预测系统的关键特征，而且也能帮助我们发现新的现象。（利用地图发现大陆漂移学说）
4.更形式化的建模方法，一个关于建模的模型。假定真实系统包含一系列状态S，以及一个状态转换函数F（S），它能将t时刻的状态映射到t+1时刻的一个新状态。函数F（S）对于建模者是未知的，而鉴于状态空间的维度以及F（S）的潜在复杂性，建模者通常不可能解出F（S）的。建模者可以通过生成等价类来缩减状态空间的大小：将现实通过等价类映射E（S）映射到某型状态s。然后为模型求一个有用的转换函数f（s）
5.一个特定模型的成功与否取决于它捕获真是系统行为的能力。
6.复杂系统建模：众多科学家所公认的复杂系统建模的一个观点就是还原论假说。“贪婪还原”
7.安德森：“整体不只是多于其各个部分之和，更多的是（与各个部分之和）有着显著不同”
8.在社会科学领域中，图3所涉及的两个系统可能会是心理学和经济学。这里，低层次的心理学系统中的个体选择行为可以（通过未知的转化函数）聚集成更高层次的经济学系统中截然不同的经济人或者公司实体。由低层系统的实体所形成的新实体在一个完全不同的系统中交互，受一个新的转换函数控制。
