上一章实现了登录的部分功能，之所以说是部分功能，是因为用户名和密码写成固定值肯定是不可以的，一个整体的功能，至少需要注册，登录，密码修改等，这就需要提供一个把这些值存储到数据库的能力。

当前的主流数据库分为两种，即关系数据库和NoSql数据库，对于中小型的系统来说，两种数据库性能，易用性都相当，都是很好的选择。

基础配置

这里使用SQLAlchemy数据库框架的flask集成包，即flask-SQLAlchemy来进行数据库操作。

SQLAlchemy是一个非常好的框架，简化了数据库的操作，即提供了高层次的ORM，也提供了低层次的SQL功能，使用起来非常方便。

安装方式与之前类型，还是pip命令：

pip3.6 install flask-sqlalchemy

安装完成之后，对default的配置部分进行修改，首先导入包：

from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

然后配置链接字符串：

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"]='mysql://root:1234@localhost/cblog'

配置请求结束后更改自动提交：

app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"]=True

实例化SQLAlchemy：

db=SQLAlchemy(app)

模型设置

安装完成之后，继续完善登录的例子,修改default.py文件，新增User模型（类）和Role模型(以示关联)

Role类

class Role(db.Model):       #需继承模型
    __tablename__="roles"   #db中表明，如果不设置，则会与class同的默认名
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)  #SQLAlchemy要求必须有主键，一般命名为id即可
    name=db.Column(db.String(50),unique=True)  #表示name为字符串，不重复
    users=db.relationship("User",backref='role')  #关联user模型，并在user中添加反向引用(backref)

User类

class User(db.Model):
    __tablename__="users"
    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username=db.Column(db.String(50),unique=True,index=True)   #此列带索引
    password=db.Column(db.String(50))
    role_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("roles.id"))    #外键指向roles表中的id列

下面要考虑如何执行，要既方便，有不能入侵到逻辑代码，这就要求不能硬编码到逻辑代码中，比如把判断db状态的代码作为参数传递给app.run(),这时候shell就派上了用场

配置脚本

想让flask支持命令行脚本，首先需要安装flask-script扩展：

pip3.6 install flask-script

修改default.py的代码：

from flask.ext.script import Manager

mamager=Manager(app)

....

if __name__=='__main__':
    #app.run(debug=True)
    mamager.run()

修改过之后，再次运行：

python default.py

发现并没有成功运行，而是有提示：

可以看到，后边需要参数，分别为shell(执行脚本),runserver(启动服务)和帮助

下边启动服务：

python default.py runserver

服务成功执行

数据库更多配置

但这个时候，访问站点(127.0.0.1:5000)，会出现500错误，提示没有mysql模块，这是为什么呢？很明显是没有安装mysql驱动的原因，使用pip命令安装驱动：

pip3.6 install MySQL-python

发现出现错误，显示内容为（此处仅为win系统）：

根据提示，安装c++的工具包,按照提示上的下载地址

http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools

下载完成直接为exe文件，安装

重启后安装MySQL-python，发现还是不可以，经百度后才发现，MySQLdb这个库最高只支持到python2.7，不在支持3.x，那只好用其他办法，使用PyMySQL库：

pip3.6 install PyMySQL

然后修改default.py的代码，增加两行：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

进入源码，注意这一行：

sys.modules["MySQLdb"] = sys.modules["_mysql"] = sys.modules["pymysql"]

即可成功使用并连接mysql。
浏览器输入连接，正确进入站点。

接下来，使用shell建立数据库表，进入default.py根目录：

python default.py shell
from default import db
db.create_all()

这时候如果没有报错，那么数据库表应该建立完成：

数据库迁移

那么问题来了，这时候，对模型进行修改，是不会反应到db中的，那么如果修改怎么办呢？对于当前来说，也很简单：

db.drop_all()
db.create_all()

但这个仅仅是现在调试时候使用，如果db中已经有了数据，则这个肯定是无法忍受的，这时候，就轮到数据库迁移插件Migrate登场了，首先还是一样，需要进行安装：

pip3.6 install flask-migrate

和之前一样，安装完之后修改default.py文件进行配置：

from flask.ext.migrate import Migrate,MigrateCommand

migrate=Migrate(app,db) #配置迁移
mamager.add_command("db",MigrateCommand) #配置迁移命令

然后使用init命令初始化迁移仓库

 python default.py db init

命令行显示：

然后增加migrations目录：

表示迁移文件已经初始化完成。

migrate框架提供了一些命令来进行迁移操作，分别为(使用default.py文件举例)：

#根据差异创建迁移
python default.py db migrate -m "说明"
#改动差异 
python default.py db upgrade
#取消差异改动
python default.py db downgrade

回到表单

接下来看看登录如何与数据库关联起来，修改login方法内的代码：

@app.route("/login",methods=["POST"])
def loginPost():
    username=request.form.get("username","")
    password=request.form.get("password","")
    user=User.query.filter_by(username=username,password=password).first() #数据库查询
    if user is not None:
        session["user"]=username
        return render_template("/index.html",name=username,site_name='myblog')
    else:
        flash("您输入的用户名或密码错误")
        return render_template("/login.html") #返回的仍为登录页

执行结果非常完美。

一些总结

下面是一些关于python和db相连的总结性的东西

数据类型

<table>
<tr><td>db类型(SQLAlchemy)</td><td>python类型</td></tr>
<tr><td>Integer</td><td>int</td></tr>
<tr><td>SmallInteger</td><td>int</td></tr>
<tr><td>BigInteger</td><td>long</td></tr>
<tr><td>Float</td><td>float</td></tr>
<tr><td>Numeric</td><td>decimal.Decimal</td></tr>
<tr><td>String</td><td>str</td></tr>
<tr><td>Text</td><td>str</td></tr>
<tr><td>Boolean</td><td>bool</td></tr>
<tr><td>Date</td><td>datetime.date</td></tr>
<tr><td>Time</td><td>datetime.time</td></tr>
<tr><td>DateTime</td><td>datetime.datetime</td></tr>
<tr><td>PickleType</td><td>python对象序列化</td></tr>
<tr><td>LargeBinary</td><td>str(二进制)</td></tr>
</table>

列选项

<table>
<tr><td>primary_key</td><td>True为主键(每个对象至少一列)</td></tr>
<tr><td>unique</td><td>True为不允许重复</td></tr>
<tr><td>index</td><td>True为创建索引</td></tr>
<tr><td>nullable</td><td>True为可为空，false为不许为空</td></tr>
<tr><td>default</td><td>设置默认值</td></tr>
<tr><td>backref</td><td>为另一模型添加反向引用</td></tr>
<tr><td>primaryjoin</td><td>明确两个模型直接的链接条件</td></tr>
<tr><td>lazy</td><td>可选值：select：首次访问时加载，immediate:源对象加载后立即加载，joined使用联结立即加载，subquery：使用子查询立即加载，noload：永不加载，dynamic：不加载记录，但提供加载的查询</td></tr>
<tr><td>uselist</td><td>如果为false，则不使用列表，而使用用标量值</td></tr>
<tr><td>order_by</td><td>排序方式</td></tr>
<tr><td>secondary</td><td>多对多时指定关系表的名字</td></tr>
<tr><td>secondaryjoin</td><td>手动设置多对多关系中二级联结条件</td></tr>
</table>

数据库操作

<table>
<tr><td>db.session.add(model)</td><td>插入或修改记录(需commit)</td></tr>
<tr><td>db.session.delete(model)</td><td>删除记录(需commit)</td></tr>
<tr><td>model.query</td><td>查询记录</td></tr>
</table>

查询过滤器

<table>
<tr><td>all()</td><td>返回全部记录</td></tr>
<tr><td>filter()</td><td>将过滤器添加至原查询，返回新结果</td></tr>
<tr><td>filter_by()</td><td>将等值过滤器添加至原查询，返回新结果</td></tr>
<tr><td>limit()</td><td>限制结果数量，分页用</td></tr>
<tr><td>offset()</td><td>偏移结果，分页用</td></tr>
<tr><td>order_by()</td><td>排序</td></tr>
<tr><td>group_by()</td><td>分组</td></tr>
<tr><td>first()</td><td>返回首结果，没有则返回None</td></tr>
<tr><td>first_or_404()</td><td>返回首结果，没有则返回404响应</td></tr>
<tr><td>get()</td><td>返回主键对应的记录,没有则返回None</td></tr>
<tr><td>get_or_404()</td><td>返回主键对应的记录，没有则返回404响应</td></tr>
<tr><td>count()</td><td>返回全部数量</td></tr>
<tr><td>paginate()</td><td>返回Paginate对象，它包含指定范围内的结果<td></tr>
</table>

经过这几章，登录功能已经基本完成，在下一章中将讲解用户注册的相关功能。