算法时间 III

1. 有效的字母异位词

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。

解题思路:

  1. 使用哈希表存储第一个字符串字符出现次数
  2. 遍历第二个字符串,出现的字符如果在哈希表中不存在,则返回 false
  3. 如果出现的字符存在,则出现次数「减一」,当出现次数「减一」后,次数小于 0,则返回 false。

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2. 字母异位词分组

给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次

解题思路:

  1. 关键是要找到每个字符串通过计算得到的key,这个key表达了每个字母出现的次数,和顺序无关。
  2. key 的生成方式可以采用数组转字符串。数组是一个长度为26位,默认元素值为0的数组。每当字符串中字符出现,数组对应assic码下的数字增加1,最后将数组转化成字符串 toString(),就能得到这个字符串字符出现次数的key。以此为hashmap的key,value 则为这个key 下的字符串数组
  3. 遍历map,取出数组的合集,得出结果。

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3. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。

解题思路:

  1. 暴力求解,a + b = target,使用 2 重嵌套循环。
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  2. hashmap 求解。查询数组中是否存在 target - a 的值(不能与 a 重复);
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二叉树的遍历

  • 前序
def preorder(self, root):
  if root:
    self.traverse_path.append(root.val)
    self.preorder(root.left)
    self.preorder(root.right)

前序

  • 中序
def inorder(self, root):
  if root:
    self.inorder(root.left)
    self.traverse_path.append(root.val)
    self.inorder(root.right)

中序

  • 后序
def postorder(self,root):
  if root:
    self.postorder(root.left)
    self.postorder(root.right)
    self.traverse_path.append(root.val)

后序

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