你用编程解决过什么有趣的事情？
和两名队友笑了四天四夜完成美赛建模。
整个比赛过程，我是负责编程部分的：
R语言的的dplr包做ETL（数据清洗、转化、加载）以及用K-means clustering 做数据填充；latex的排版语法，一个专门排版用的专业软件。
背景介绍
◊项目背景：根据缺失大量数据的系列表格（美国7806所高校），建立相关模型，进而搭建美国高校的评价体系，
帮助一个慈善机构决策，使得捐款金额100 （百万美元）能最大程度上改善学生的表现。
◊ 要解决的问题：依据这个评价体系，确定获得捐款的高校以及金额数目、捐款金额分期发放方式。
◊ 提供的数据集：共7806所高校，每所高校有95个变量，只有11个变量数据是完整的，另外84个变量都缺失大量数据；另外提供一个候选名单高校的表格，共2809所。
解决步骤
分析问题
- 数据体量太大，且各变量类型都不一样，有类型变量也有数值型变量，数值型变量又有整数型和浮点型。怎样对数据标准化处理？
- 缺失大量数据，缺失值处理该
