校招记录：中移物联网Offer笔面经

本文介绍2024届春招中，中移物联网有限公司的软件研发类岗位2场面试的具体流程、提问问题等。

2024年04月投递了中移物联网有限公司的软件研发类岗位，暂不清楚所在部门。目前完成了笔试、一面、二面，并有幸获得Offer；在这里记录一下面试的相关经历。

首先，简单谈一谈笔试。中移物联网是和中国移动其他单位或部门一起统一笔试的，这个和我们之前分享的联通软件研究院笔试与面试记录还不太一样，当时的中国联通软件研究院是其单独笔试的，没有和整个中国联通一起组织笔试。秋招的时候我没有报中国移动，不知道笔试是线上还是线下，但是春招的笔试则是线上，而且不需要双机位（很多单位，尤其是事业单位，总喜欢搞需要双机位的考试，太麻烦了，还好我不想去事业单位），所以相对更为方便。不得不说中国移动笔试的题量是真的大，笔试结束后很多同学都说没有做完——尤其是那个心理测试，最后的七、八十道题很多同学最后都来不及仔细看，只能随便瞎选。所以这样的笔试，也包银行的笔试（银行的笔试经历我们后面也会再分享），一定需要控制好时间，遇到不会的题目就蒙一个答案然后跳过，后面有时间的话再回过头来看看。此外，中国移动的笔试会有很多类似于脑筋急转弯的开放题，比如这次的大胃王吃了几碗米饭的问题，实在是让大家百思不得其解哈哈哈；遇到这种题目，就按照自己的理解选择就好，说不定连官方都没有一个准确的唯一答案呢。

关于面试，这2场面试均为线上视频面试。其中，每1次面试都非常迅速，15分钟内就结束；但可能是由于面试的人比较多，导致公司预估的面试时间不太准确，每次都是进入会议室后等待了很久才开始面试的。其中，每1次面试都需要对着摄像头展示自己的身份证——我在第1次面试时忘记拿身份证了，所以用了手机上的身份证照片；第1次面试时，还需要对着摄像头转一圈，应该是来检查面试人是否有夹带小抄的现象哈哈哈哈（虽然我感觉面试应该也不会有人用这种方式作弊）。

这2场面试都是一对多，即1位面试人对应着多位面试官。面试官都非常和蔼，其虽然人数比较多，但是每1位面试官提问的问题并不是很多，大概都只是1至3个问题（所以每1次面试都会进行得很快）。从我个人角度而言，感觉面试官没有问得很深入，也没有专门对算法、计算机八股知识开展提问，更多还是对个人实习、项目经历的提问；此外，还会结合物联网公司的一些实际情况来提问。这个前面我们也分析多次了——对于国企、事业单位等的计算机开发岗位而言，确实不会提问过多科班的专业内容，更多还是对个人综合能力的考量。不过，在网上有很多朋友也提到，这1次该单位的春招面试时，还是提问了一些专业、比较困难的算法或计算机知识的——这个可能和个人专业方向也有关系，毕竟我不是科班，可能面试官也就不想再提问专业问题了。

此外，我面试的这个岗位有很多城市所在地，一面的时候面试官也会问有没有自己更有意向的城市。当时面试官关于这个问题问了2次——第1次时，面试官列举了很多个城市，问我对其是否有倾向，我说都可以；第2次，也就是面试结束时，面试官则是具体问了重庆和深圳这两个城市我更偏向于哪一个，我则回答了深圳。最后，下发的Offer确实也将我分配到深圳去了。其实对于这家单位，我感觉更适合所在城市的本地人：福利据说不错，工作整体强度也还好（当然也要看部门据说），所以对于本地那些住房压力不是很大的同学而言，就是一个很香的选择了——尤其是其位于重庆的部门，吃饭免费，工作强度还行，待遇在当地也还可以，所以就相对适合重庆、四川等地的同学去；而对于外地的同学而言，那就最好再综合考量、权衡一下了。

1 一面

面试情况

下午16:20开始，持续15分钟左右。
线上面试，3位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。
首先做自我介绍；随后提问15分钟。

提问问题

对于岗位所在的几个城市有何倾向？
研究生期间主要是做什么的？毕业论文的内容是什么方向的？
毕业论文中，遥感数据重建是如何实现的？都用到了哪些算法或模型？
分类与回归有什么区别？对于数值型变量，如何在模型中对其值加以预测？
你所处理的数据都有哪些维度？数据是如何组成的？
对于数据库的了解如何？都参与过哪些和数据库有关的项目？
多维度数据都有哪些分析方法？
假设目前有一个物联网的湿度计数据，你认为可以如何获取、组织、分析、预测数据？
是否经常接触数据处理、数值分析？都有哪些相关的项目、实习经历？
还接触过哪些机器学习、深度学习算法？接触过哪些空间分析算法？
个人技术栈如何？用过哪些代码做过哪些项目？
如何解决过拟合问题？
对于重庆和深证这两个城市，你更倾向于哪一个？

算法题目

无。

面试结束反问

无。

反馈情况

3天后，收到二面通知短信。

2 二面