2016年年末，今日头条完成10亿美元的D轮融资，投后估值110亿美元。
两年前，头条还是一家估值不到5亿美元的技术型公司，现在是技术驱动的内容公司。
头条的智能推荐算法大名鼎鼎，创始人张一鸣也是技术出身。头条的一举一动也散发着浓浓的程序员味，有着严密的逻辑顺序。
一位同学在圈里吐槽，说去头条面试，因为没有大体量产品的经验被拒了，很是郁闷。我们也都熟悉，之前他负责的产品体量不大，工作做的有声有色。
后来一个头条的同学解释说，头条里的技术和产品话语权非常大，对他们来说逻辑思维和抽象提炼的能力非常重要，点对点的事情做的多了，其实是减分项。
程序的逻辑很多，运用最多最基础的一个是因果逻辑，简单解释就是“因为A”“所以B”。在程序的世界里，有了1+1，后面就是=2.
门户网站的时候，信息依靠人工推荐，被称为1.0时代。
很快，随着互联网信息越来越多，自媒体快速崛起，和市场上汹涌产生的海量信息相比，编辑位显得杯水车薪。
头条在这个时候有两个创举，一是智能推荐算法，一是信息流的展现。信息流增加了内容展现的长度，智能算法推荐拓展了内容分发的深度。
智能算法简称千人千面，理论状态下，同一个软件，每个人由于机器画像的不同，看到的信息也不相同。与人工推荐模式相比，消化能力大了无数倍。
很多文章分析时都感慨头条吃到了手机预装的红利，同期做预装的不止一家，为什么只有头条一路成长了起来？
不是吹捧头条，智能推荐算法确实是内容分发领域的一次革命性创新，它提高了全行业的运行效率。
至于千人万元、金秒奖的市场策略，用化学术语来说起的是催化剂的作用。20世纪初，美国殖民海外提出了“胡萝卜加大棒”的策略。
对方要是听话，就给点胡萝卜吃；不听话，那就军舰大炮一起上，大棒子呼晕了再说。
头条补贴性质类似，合作就有奖励，不合作就继续留在1.0时代，像三千嫔妃一样望眼欲穿的等着编辑宠幸。
头条的过去，是因为程序员的革新带来了核武器，所以不可避免的成长起来。傅盛和腾讯总裁聊天说：今日头条挺猛的，抢你们朋友圈的流量，你们得重视。
对方苦笑一下说：是，但你知道互联网就像武林大赛，你有一群人，却打不过一个高手。
程序员的世界里，有明确逻辑，跑通了模型的路径最为痛快。因为什么，所以什么，这类题目做起来最为顺手。
只是换到一个全新的领域，需要进行“假设A，结果B；假设C，结果D”的时候，程序员就开始头大了。
在“假设”“结果”的模型里，需要的不仅仅是逻辑思维能力，更需要穿破天际的脑洞和透彻的认知理解。
现在的今日头条开始走到了临界点，因为、所以的流量路径已经告一段落，假设、结果的社交化探索刚刚开始。
头条号作者都知道，粉丝转化率相当的低，一千个阅读往往都带不来一个粉丝。
前天一位兄弟晒他在问答上的斩获，用一周时间精心回答了10个问题，50万的阅读量，新增37个粉丝。
至于微头条，可能我们都是偏故事型的人，我们看见的与其说是新闻，不如说是历史故事小摘抄。
一位同学愤怒的吐槽：知音和故事会在头条上死灰复燃了吗？
在算法被验证、逻辑清晰的路径上，程序会以令人窒息的高效率运转。这样的战场上，程序即使暂时失败，转身它会携带升级后的更高效率杀回来。
就如围棋里的AlphaGo，和柯洁对弈的狗已经不是一年前的狗。谷歌团队介绍说，今年的狗和去年的狗机器对弈，这只狗能让三子。
今日头条在内容分发领域也是一样。面对落后的门户网站，头条的智能算法是典型的降维攻击。
程序的进攻是一场阳谋，有了“因为”，就一定有“所以”，没有侥幸。
千人万元、金秒奖是阳谋里的催化剂，市场策略在传播上有四两拨千斤的出奇效果，但不是根本。
规则不变的情况下，能打败AlphaGo的只有更新的算法狗，但是如果规则改了呢？
或者不让AlphaGo下围棋，让它去打乒乓球，它还能站在世界之巅吗？
程序的局限在于算法规则，因为、所以一一对应。围棋和乒乓球运用的算法不一样，内容分发和社交的逻辑也不一样。
微头条和问答里，头条的AlphaGo正在打乒乓球。代码的世界里没有阴谋，比的是谁理解更为深刻。
