本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，批量下载指定时间与空间范围内的数字高程模型（DEM）数据的方法。
本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第23篇。
数字高程模型是GIS分析中常用的数据，其已有较多成熟的数据产品，例如SRTM、ASTER GDEM、Copernicus DEM等；这里我们就以30米空间分辨率的SRTM DEM数据为例，介绍在谷歌地球引擎中下载这一数据的方法。
此外，在我们之前多次介绍过基于官方网站或者GEE平台，下载各类遥感影像数据的方法，大家具体可以参考我们之前的文章。
首先，看一下本文所需的代码。
var demDataset = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003');
var dem = demDataset.select('elevation');
var spatialBounds = ee.Geometry.Rectangle({coords: [86, 41, 88, 44], proj: 'EPSG:4326'});
var scale = 30;
Map.setCenter(87, 42, 5);
Map.addLayer(dem, {}, 'slope');
Export.image.toDrive({
image: dem,
description: 'DEM_30m',
scale: scale,
region: spatialBounds
});
其中，上述代码的具体含义如下。
首先，前两句代码导入了USGS的SRTMGL1_003数据集，也就是30米空间分辨率的SRTM DEM数据；随后，将其波段elevation选中。
其次，定义感兴趣的空间区域；本文就以博斯腾湖区域为例来介绍。其中，[86, 41, 88, 44]分别代表左下角和右上角的经度、纬度坐标。
再次，在地图中显示DEM数据，并将地图缩放的中心点经度、纬度坐标设置为87与42，缩放等级为5。
最后，即可开始数据的下载。这部分代码调用GEE的数据导出函数，将上述区域的DEM数据导出至Google Drive，且文件名DEM_30m。
运行上述代码，如下图所示。可以看到，地图区域将显示博斯腾湖区域附近的DEM数据；因为我们这里没有配置Map.addLayer()函数的可视化参数，所以就是默认的灰白色系。
此外，点击右侧的“Tasks”栏，可以看到一个任务，也就是将我们的DEM数据导出至Google Drive的任务。点击“Run”即可，如下图所示。
随后，将弹出任务窗口，我们直接点击其右下角的“Run”即可；如下图所示。
接下来，待任务执行完毕后，我们即可在Google Drive中看到我们刚刚导出的DEM数据；如下图所示。
随后，我们再在Google Drive中，将下载好的DEM数据下载到本地即可。
至此，大功告成。
