最高境界  自运营—— 用少量的用户引导，换取主动的用户进入，活跃，付费，甚至传播，是每个产品 运营的梦想

内容如何到达消费者？

1，内容消费者是谁

2，他们通常在什么地方活跃？

3，他们的习惯是怎么样的？

4，最近他们在关注什么热点？

5，我需要提供什么才能让他们注意到我，爱上我？

目前移动端用户的现状

用户时间已经被各种应用切割的非常细碎，只有能够对于热点快速把握，对用户反馈快速响应，我们在进行内容运营时，才能牢牢的把握定已经定位的用户，提供持续的有针对性的内容，从而获得更多的优势。

活动及时同步

后续所有内外部活动，策划完成后出具详细的需求定义文档，在审核通过后，所有涉及活动的开发与测试人员一起沟通后，使所有人知晓活动上线时间的要求，并通过邮件确认，所有文档，交互设计必须进行归拢，并且在发生任何更新时，通知所有相关人员

培养用户的习惯

通过周期性的活动有助于培养用户的习惯养成，可以减少宣传的成本，养成了习惯的用户到了时间节点会主动参与活动。通过用户主动参与的行为，可以了解用户的偏好，对后续活动运营改进有所助益。

用户运营的核心工作

开源节流，促活跃，转付费  其实每一件事情都很难，开源拉来了新用户，要想办法让用户沉淀在平台上，节流的关键在于建立用户流失模型，进而帮助我们做用户流失预警，放置用户流失，因为沉默晚会实在一个巨大的课题，促用户活跃是为了让留下来的用户对平台产生粘性，避免留下来的用户安静，甚至跑掉

关注用户数据

浏览：就是用户会东看看西看看，对应的数据指标  

停留时长

关联指标：点击，注册，登录点击

蹦失：请注意这个定义，蹦失不等于跳出，蹦失是用户离开页面或者关闭浏览器

跳出是离开增页面，二正常流程，也会跳出

各种tab点击次数和对应页面打开频次，从运营层面，更关注的是

1，app每日的活跃用户数

2，每日ugc数量 （区分新老用户）

3，每日分享到社交化媒体的ugc数量（同时考虑单位用户的产生内容数）

4，分享出去的ugc带来的回流新装机，新激活用户数

教育用户

举例：大众点评已形成ugc发展标准流程，前期用户习惯已经养成，就会使得后来者要跟着

如果你的设计无论是产品还是运营机制，符合用户的预期，那用户是不需要被教育的。

如果你的设计不符合用户的预期并且你打算与市面上的竞争对手因为这些设计差异保留出竞争特性，那么用户是需要教育，取决于你的设计有多特别

新用户进入，产品本身的设计可能和市面上的同类产品有较大的区分，运营端必须让用户清晰的了解并认可这些差异  

流失预警模型

如果要分析流失用户，就要所有已流失的用户收集寄来，然后去看他们流失前一段时间的行为，比如1个自然月的变化，从而建立流失预警模型。

当然，你也可以直接找出已流失用户的电话号码，打过去约时间当面进行沟通，从而获得对一类用户的调研和认知  

建立预警模型

1，明确定义

2，变量选取，多次建模

3，指导业务

1，明确什么样的用户是流失了（网游是90天无登录，180天无登录）

2，选取需要有用于建模的指标 如用户的属性（性别，区域，年龄，活跃时对应的操作），其他指标（从活跃到流失经历的时间，对应的版本与功能）

3，建立模型，不断调试，剔除无意义的干扰项

4，跑数据库，把符合模型的用户给掕出来

5，设计活动，话术，直接与用户沟通，尝试延长他在产品中的生命周期

需要注意的是，不活跃不等于流失。对于不同的产品和不同的用户习惯，用户活跃的周期与频率可能是天壤之别的，因此，流失模型并不通用，要根据自己的产品特点量身定制。不要指望一蹴而就。流失预警是亡羊补牢，流失挽回虽然收效甚微，但依然要做

用户流失 拉新规律

获取一个新客的成本，比维护一个老客的成本高得多

吸引一个新客与维护一个老客的成本是5：1甚至更多

根据行业的不同，客户保留度是每提高5%，利润可提高25%到85%（忠诚度模型的基本核心）

另一个法则是  如果用户流失了，再次唤醒他们会非常困难。所以，我们要节流，要减少流失，就应当把经理放在流失预警上。

用户激励

头是引入用户 尾是避免流失  中间健壮的就是激励留存

头衔 和内容社区相关，用来体现用户的贡献及活跃度   渐进式的设计

等级 登记更多被制作为成长值系统   持续的成长体系挂钩特权和增值服务

勋章  针对单一事件   新浪微博的勋章

成就  类似案例wow  稀有的 有纪念意义的 有大规模效应的场合

排名  游戏排名  360用于开机时间排名

积分  

都是为了刺激用户持续的活跃和留存，甚至付费

设计激励机制 考虑产品特点，运营目标，客群特征，成本架构

对于用户  切记2点

1，切记尊重用户，但不盲从用户

2，切忌与用户走的太近，也切忌没有交集

一个产品，最难的不是加法，而是减法，改变不是最难的，最难的是坚持

RFM 模型区分用户等级

如何对用户分等级 RFM模型  r recency 最近一次消费   f是frequency 消费频率     m是monetary 消费金额       反馈客户的价值

对于内容型来说的话

R 指的是最近一次登录  F是一个月内的登录次数，M是产生内容的数量(详细定义为主体内容，还是评论内容)

先对R 按最近一次登录距离当日的时间来做排期

R5 活跃用户做一些推动，他们是否愿意贡献内容

针对R5这样用户去做调研，他们给出的反馈是否有价值？

如果针对R3 R4级别用户去做研究，是否可以帮助我们更好的对用户运营？

如果针对R1 R2级别用户去做建模，是否可以了解用户流水或者不活跃的原因？

F进行分级，按照一个月内登录次数做排序

F5 用户去做研究，是否可以总结让用户持续登录的原因？

如果针对F3 F4级别用户去做研究，是否可以找到产品对用户的价值？

如果针对F1 F2级别用户去做调研，是否可以知道产品的弱项或者理清他们不登录的理由，从而更好的进行指导运营？

M进行分级，按照一个月内产生内容的数量进行排序

M5 用户参与到社区运营，他们是否可以带来更好的方案？如果我们请他们呢体验新功能那个，会否得到详实的反馈？

如果针对M3 M4级别用户，是否可以指导社区的价值和改进点？

如果针对M1 M2级别用户去做调研，我们是否可以更好的找到产品定位和用户沉默的原因？

如果这些综合起来，更有价值

rfm5的用户确定为产品的核心用户，如果用户的rfm为1的话   很清楚为用户要流失了，要么就是一个很边缘的用户

再细分 R5F5M1 这样用户如果运营中 给予积极引导，或者活动，是否可以让他积极的提供的内容呢？

R1F1M5  这样用户是不是可以 通过一些手段去提高他的活跃度和社区参与度呢？

假设 目前有100w预算，你觉得如何针对什么阳用户，把钱花出去更有价值 更有效果

如果为了提升社区的内容数量  可以多关注积极登录活跃度高的看客提供内容，如果我要针对社区用户活跃度，可能关注那些不怎么活跃的用户，但是为社区提供过很多内容的用户来提升他们的活跃度  

客群特征

1，智能手机用户超过半数的换机频率缩短至18个月

2，用户对app依赖度显著提高

3.新app陷入长尾困境，难以传播和占据用户手机

no1 流量  

APP获取用户入口  

应用商店 拿到首发，推荐，推广位

与其他app的换量互推

交换链接考虑的是对方网站的pr值，曝光度，换量互推更多考虑用户的重合度及产品对用户信任构建的程度，最主要考虑双方用户群是否吻合

积分墙

品牌手机预装

各种排行榜

社交app的分享回流率    判断下产品所在国家的分享回流率最高的的产品 （友推社会化媒体统计数据）