认知与行动，其实是相互促进，相互完善的两个方面。
过去我们总讨论是“知易行难”，还是“知难行易”。从思辩的角度，可以找出很多种论证的维度。但从真正对实践有益的角度，显然是“知易行难”，毕竟“幸福都是奋斗出来的”。
这里不是说“认知”就很容易，但只要你认知到一点，认知这个动作就完成了，就是所谓的“醍醐灌顶”，突然悟道了，虽然这个过程并不容易，但达到了就是达到了。而“实践”则不然，实践是结果为导向的，是需要经过时间检验的。
我们知道，”隆中对“是诸葛亮对东汉末年天下大势的思考，以及刘备创业团队的总体战略布局。这是一个很具前瞻性的认知。但”行动“却是相当艰难的。这里涉及到太多的变数，天时、地利、人和的博弈。
但认知是起点，认知决定的是方向，是选择，认知一错，再努力都是徒劳。
1、对未来有一个预判，按这个判断去行动、选择、思考。可能不一定准确，但只要”尊重事实，相信逻辑“，这个能力是可以提升的。这有点像风险投资的逻辑，他们都在判断，很多判断都是错的，但不重要，重要的是只需要成一两个大的项目，所以的失败都可以平了。你只需要判断一个对的未来方向，收获肯定超乎想象。
如何建立认知框架？多读书、多深度思考这些老生常谈，估计缺乏实践的指导意义。读书是必须，但如何读书就非常关键，很多人又开始读类似”如何阅读一本书“，其实完全没必要。书本只是素材，最有效的方法，是提出有效的问题，然后带着问题去书里找答案。
比如秦始皇为何选长城？ 汉武帝远征匈奴的历史意义与影响？如何看待宋朝的”岁币“？隋炀帝杨广与汪精卫的性格有何相似之处？ 回答了这些问题，然后把这些问题关联起来，可能会得到很有意思的结论。而不是仅从”犯中华者，虽远必诛“一个角度去考量问题。同样对于当下国际形势的思考与预判，也会多一丝客观的理性成份。
从互联网的前沿来看，AI浪潮是生产力发展的一个方向，尽管现在仍有许多不成熟的地方，但这个趋势很明显，从自动化到半智能化到智能化，AI可以替代很多重复性的劳动。AI包括传统机器学习、深度学习、深度强化学习、知识图谱等，论文和进展日新月异。区块链能否改造生产关系，个人的预判的存疑的。
AI类比于电力时代的电，但电本身的用处是很小的，但它可以改造各个行业，需要与各种场景做对接。找到结合落地的场景，就是找到“破局点”。
2、培养多维度的竞争优势。”一针顶破天“是个很好的逻辑。但要在一个领域做到前1%或5%是非常难的一件事，但如果选择两个领域，两个领域都进入前25%，这个则相对容易。这也就是互联网里常说的”降维打击“。
先知后行，循环往复迭代与优化。
