接触Python迭代器之前，先来了解序列可以迭代的原因：iter函数
内置的iter函数有以下作用。
- 检查对象是否实现了
__iter__方法，如果实现了就调用它，获取一个迭代器。 - 如果没有实现
__iter__方法，但是实现了__getitem__方法，Python会创建一个迭代器，尝试按顺序(从0开始)获取元素。 - 如果尝试失败，抛出
TypeError: Object is not iterable。
任何Python序列都是可迭代的原因是，他们都实现了__getitem__方法，其实标准序列也都实现了__iter__方法。ducking type认为只有都实现了__iter__和__getitem__方法，对象才叫可迭代对象。而goose type认为如果实现了__iter__方法，对象就是可迭代的。
可迭代对象与迭代器的对比
一、可迭代对象
使用
__iter__方法可以获取迭代器的对象。如果对象实现了返回迭代器的__iter__方法，那么对象就是可迭代的。序列都可以迭代；实现了__getitem__方法，而且其索引从0开始，也称对象可迭代。
总之，标准迭代器有两个方法
-
__next__: 返回下一个可用元素，如果没有抛出StopIteration异常。 -
__iter__: 返回self。
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二、迭代器
实现了无参的
__next__方法，返回序列的下一个元素；如果没有元素，则抛出StopIteration。
由于迭代器只需__iter__和__next__两个方法，所以除了调用__next__方法，以及捕获StopIteration异常外，没有办法检查是否还有遗留的元素。此外也没有办法复原迭代器。
注意：可迭代对象一定不能是自身的迭代器，也就是说，可迭代对象必须实现__iter__方法，但不能实现__next__方法
迭代器可以：
- 访问一个聚合对象的内容而无需暴露其内部表示
- 支持对聚合对象的多种遍历
- 为遍历不同聚合结构提供一个统一的接口(多态迭代)
三、生成器
只要Python函数体里有yield关键字，该函数就是生成器函数，函数的返回值就是一个生成器对象。即生成器函数可以看做生成器工厂。
生成器函数会创建一个生成器对象，包装生成器函数的定义体。把生成器传给next()函数时，生成器函数会向前，执行函数定义体中的下一个yield语句，返回产出的值，并在函数定义体的当前位置暂停。最终函数的定义体返回时，外层的生成器对象会抛出StopIteration异常。
通常在生成器函数中不予许出现return语句，但是为了支持协程，Python进行了优化。
