第一期总结:
数据的两大类型
1 流量数据:以用户访问产品,记录用户浏览行为核心的埋点数据日志;
2 业务数据:以生产系统内存储的业务表单数据为核心的业务库数据记录;
埋点数据的作用:记录用户的行为动作,用于下一步探索分析用户的行为意图。
常见数据埋点手段:
1 手动埋点:需要调用埋点的业务方在需要采集数据的地方调用埋点的方法。优点:流量可控;缺点:需要业务方来写死方法,如果采集方案变了,业务方也需要重新修改代码,重新发布。
2 可视化埋点(半自动埋点):
3 无埋点(自动埋点):
埋点参数:
1 配置信息:埋点的配置信息
2 环境信息:用户的信息(一般一次浏览不会变动)
3 事件信息:用户行为信息
困惑1 :
点击该页面之后,跳转到京东对应页面
可以看到,该链接就对应在京东搜索栏搜索三星s10的界面,下面是通过以上流程进入页面之后的链接
那么直接在京东搜索三星s10的链接是什么样子呢
将上述两个链接关键字拆解如下表
两种链接对应的关键字有一定的差别,但是页面展示的内容是相同的。
https://item.jd.com/100003484294.html
https://item.jd.com/100003484294.html
但是,在两种页面继续点击商品,同一款商品跳转之后的链接都是相同的。
问题 :那么在面对以下业务场景:1 我想统计,通过百度搜索三星s10进入对应京东页面并下单购买某一商品的用户数。这种信息通过上述埋点信息能实现吗?对应的实现方法是如何操作的呢?是否是通过埋点记录用户标识id去分析的。
2 曝光->转化 这个统计流程是否是针对的这类人;以上述例子来说,通过百度搜索三星s10(曝光)->进入京东页面(进店)->购买商品(转化)。是否在统计曝光转化率的时候,仅仅会统计此种路径的人群。
这个问题1 好像在看第2期的时候有了一些了解,是通过记录用户路径获取的。那么又有一个小问题,我要是将上面通过搜索进入的网址发给朋友,他通过此网址进入的话 ,后台记录此次访问是否还是记录该用户通过百度搜索进入此页面的。
困惑2 :
https://jusp.tmall.com/act/o/catnvzhuang?spm=608.8864581.J_8xa9xlh6pt8.3.7af0706a7aWAjk&ali_trackid=2:mm_35876686_3481847_109115600305:1574261285_127_1987233534
上面是通过点击wps广告进入的聚划算页面,并不像上面通过百度搜索进入京东页面链接有个utm_source=baidu-search关键字信息。
问题:1 上述这种链接,是如何保存来源信息的呢?
2 两种方式的优缺点?