beautifulsoup教程

beautifulsoup教程

BeautifulSoup4是爬虫必学的技能。BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据,Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。

一、BeautifulSoup4简介
BeautifulSoup4和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

二、BeautifulSoup4主要解析器,以及优缺点:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8f6XgNXi-1598587320926)(beautifulsoup%E6%95%99%E7%A8%8B/4CD4F032-4D45-4F82-8C15-0C791A2C34CA.png)]

三、BeautifulSoup4简单使用
假设有这样一个Html,具体内容如下:

    1.  <!DOCTYPE html>
    2.  <html>
    3.  
    4.  <head>
    5.      <meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type" />
    6.      <meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible" />
    7.      <meta content="always" name="referrer" />
    8.      <link href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
    9.      <title>百度一下,你就知道 </title>
    10. </head>
    11. 
    12. <body link="#0000cc">
    13.   <div id="wrapper">
    14.     <div id="head">
    15.         <div class="head_wrapper">
    16.           <div id="u1">
    17.             <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻 </a>
    18.             <a class="mnav" href="https://www.hao123.com" name="tj_trhao123">hao123 </a>
    19.             <a class="mnav" href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap">地图 </a>
    20.             <a class="mnav" href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo">视频 </a>
    21.             <a class="mnav" href="http://tieba.baidu.com" name="tj_trtieba">贴吧 </a>
    22.             <a class="bri" href="//www.baidu.com/more/" name="tj_briicon" style="display: block;">更多产品 </a>
    23.           </div>
    24.         </div>
    25.     </div>
    26.   </div>
    27. </body>
    28. 
    29. </html>

创建beautifulsoup4对象:

    1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    3.  html = file.read() 
    4.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") # 缩进格式
    5.  
    6.  print(bs.prettify()) # 获取title标签的所有内容
    7.  print(bs.title) # 获取title标签的名称
    8.  print(bs.title.name) # 获取title标签的文本内容
    9.  print(bs.title.string) # 获取head标签的所有内容
    10. print(bs.head) # 获取第一个div标签中的所有内容
    11. print(bs.div) # 获取第一个div标签的id的值
    12. print(bs.div["id"]) # 获取第一个a标签中的所有内容
    13. print(bs.a) # 获取所有的a标签中的所有内容
    14. print(bs.find_all("a")) # 获取id="u1"
    15. print(bs.find(id="u1")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签中的href的值
    16. 
    17. for item in bs.find_all("a"): 
    18.     print(item.get("href")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签的文本值
    19. 
    20. for item in bs.find_all("a"): 
    21.     print(item.get_text())

四、BeautifulSoup4四大对象种类
BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

  • Tag
  • NavigableString
  • BeautifulSoup
  • Comment

4.1、 Tag
Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签,例如:

    1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    3.  html = file.read() 
    4.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 
    5.  
    6.  # 获取title标签的所有内容
    7.  print(bs.title) 
    8.  
    9.  # 获取head标签的所有内容
    10. print(bs.head) 
    11. 
    12. # 获取第一个a标签的所有内容
    13. print(bs.a) 
    14. 
    15. # 类型
    16. print(type(bs.a))

我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs:

<header id="masthead" class="site-header" role="banner">

[](http://blog.yuxiangshi.cn/)

<nav id="site-navigation" class="main-navigation" role="navigation">

*   [首页](http://blog.yuxiangshi.cn)
*   [博客](http://blog.yuxiangshi.cn/category/uncategorized/)
*   [PDF专区](http://blog.yuxiangshi.cn/tag/pdf%e4%b8%93%e5%8c%ba/)

</nav>

</header>

<main id="main" class="site-main" role="main">

<article id="post-263" class="entry post-263 post type-post status-publish format-standard hentry category-python category-uncategorized tag-python tag-31">

<header class="entry-header">

# beautifulsoup教程

Posted on [<time class="entry-date published" datetime="2020-08-28T21:21:20+08:00">2020年8月28日</time>](http://blog.yuxiangshi.cn/2020/08/28/beautifulsoup%e6%95%99%e7%a8%8b/)by [rainNight](http://blog.yuxiangshi.cn/author/rainnight/)

</header>

# beautifulsoup教程

BeautifulSoup4是爬虫必学的技能。BeautifulSoup最主要的功能是从网页抓取数据,Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。

* * *

一、BeautifulSoup4简介
BeautifulSoup4和 lxml 一样,Beautiful Soup 也是一个HTML/XML的解析器,主要的功能也是如何解析和提取 HTML/XML 数据。
BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐使用lxml 解析器。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

* * *

二、BeautifulSoup4主要解析器,以及优缺点:
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8f6XgNXi-1598587320926)(beautifulsoup%E6%95%99%E7%A8%8B/4CD4F032-4D45-4F82-8C15-0C791A2C34CA.png)]

* * *

三、BeautifulSoup4简单使用
假设有这样一个Html,具体内容如下:

1\.  <!DOCTYPE html>
2\.  <html>
3\.  
4\.  <head>
5\.      <meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="content-type" />
6\.      <meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible" />
7\.      <meta content="always" name="referrer" />
8\.      <link href="https://ss1.bdstatic.com/5eN1bjq8AAUYm2zgoY3K/r/www/cache/bdorz/baidu.min.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
9\.      <title>百度一下,你就知道 </title>
10\. </head>
11\. 
12\. <body link="#0000cc">
13\.   <div id="wrapper">
14\.     <div id="head">
15\.         <div class="head_wrapper">
16\.           <div id="u1">
17\.             <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews">新闻 </a>
18\.             <a class="mnav" href="https://www.hao123.com" name="tj_trhao123">hao123 </a>
19\.             <a class="mnav" href="http://map.baidu.com" name="tj_trmap">地图 </a>
20\.             <a class="mnav" href="http://v.baidu.com" name="tj_trvideo">视频 </a>
21\.             <a class="mnav" href="http://tieba.baidu.com" name="tj_trtieba">贴吧 </a>
22\.             <a class="bri" href="//www.baidu.com/more/" name="tj_briicon" style="display: block;">更多产品 </a>
23\.           </div>
24\.         </div>
25\.     </div>
26\.   </div>
27\. </body>
28\. 
29\. </html>

创建beautifulsoup4对象:

1\.  from bs4 import BeautifulSoup 
2\.  file = open('./aa.html', 'rb') 
3\.  html = file.read() 
4\.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") # 缩进格式
5\.  
6\.  print(bs.prettify()) # 获取title标签的所有内容
7\.  print(bs.title) # 获取title标签的名称
8\.  print(bs.title.name) # 获取title标签的文本内容
9\.  print(bs.title.string) # 获取head标签的所有内容
10\. print(bs.head) # 获取第一个div标签中的所有内容
11\. print(bs.div) # 获取第一个div标签的id的值
12\. print(bs.div["id"]) # 获取第一个a标签中的所有内容
13\. print(bs.a) # 获取所有的a标签中的所有内容
14\. print(bs.find_all("a")) # 获取id="u1"
15\. print(bs.find(id="u1")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签中的href的值
16\. 
17\. for item in bs.find_all("a"): 
18\.     print(item.get("href")) # 获取所有的a标签,并遍历打印a标签的文本值
19\. 
20\. for item in bs.find_all("a"): 
21\.     print(item.get_text())

* * *

四、BeautifulSoup4四大对象种类
BeautifulSoup4将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

*   Tag
*   NavigableString
*   BeautifulSoup
*   Comment
    4.1 、Tag
    Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签,例如:

1\.  from bs4 import BeautifulSoup 
2\.  file = open('./aa.html', 'rb') 
3\.  html = file.read() 
4\.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 
5\.  
6\.  # 获取title标签的所有内容
7\.  print(bs.title) 
8\.  
9\.  # 获取head标签的所有内容
10\. print(bs.head) 
11\. 
12\. # 获取第一个a标签的所有内容
13\. print(bs.a) 
14\. 
15\. # 类型
16\. print(type(bs.a))

我们可以利用 soup 加标签名轻松地获取这些标签的内容,这些对象的类型是bs4.element.Tag。但是注意,它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
对于 Tag,它有两个重要的属性,是 name 和 attrs:

1\.  from bs4 import BeautifulSoup 
2\.  file = open('./aa.html', 'rb') 
3\.  html = file.read() 
4\.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 
5\.  
6\.  # [document] #bs 对象本身比较特殊,它的 name 即为 [document]
7\.  print(bs.name) 
8\.  
9\.  # head #对于其他内部标签,输出的值便为标签本身的名称
10\. print(bs.head.name) 
11\. 
12\. # 在这里,我们把 a 标签的所有属性打印输出了出来,得到的类型是一个字典。
13\. print(bs.a.attrs) 
14\. 
15\. #还可以利用get方法,传入属性的名称,二者是等价的
16\. print(bs.a['class']) # 等价 bs.a.get('class')
17\. 
18\. # 可以对这些属性和内容等等进行修改
19\. bs.a['class'] = "newClass"
20\. print(bs.a) 
21\. 
22\. # 还可以对这个属性进行删除
23\. del bs.a['class'] 
24\. print(bs.a)
4.2 、NavigableString
既然我们已经得到了标签的内容,那么问题来了,我们要想获取标签内部的文字怎么办呢?很简单,用 .string 即可,例如:
```bash
 1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    3.  html = file.read() 
    4.  
    5.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser")
    6.   
    7.  print(bs.title.string) 
    8.  print(type(bs.title.string))

4.3、BeautifulSoup
BeautifulSoup对象表示的是一个文档的内容。大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,是一个特殊的 Tag,我们可以分别获取它的类型,名称,以及属性,例如:

  1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    3.  html = file.read() 
    4.  
    5.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 
    6.  print(bs.a)
    7.  # 此时不能出现空格和换行符,a标签如下:
    8.  # <a class="mnav" href="http://news.baidu.com" name="tj_trnews"><!--新闻--></a>
    9.  
    10. print(bs.a.string) # 新闻
    11. 
    12. print(type(bs.a.string)) # <class 'bs4.element.Comment'>

五、遍历文档树
5.1、.contents:
获取Tag的所有子节点,返回一个list

 1.  # tag的.content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出
    2.  print(bs.head.contents)
    3.  
    4.  # 用列表索引来获取它的某一个元素
    5.  print(bs.head.contents[1])

5.2、.children:
获取Tag的所有子节点,返回一个生成器

 1.  for child in  bs.body.children:
    2.      print(child)

5.3、.descendants:获取Tag的所有子孙节点
5.4、.strings:如果Tag包含多个字符串,即在子孙节点中有内容,可以用此获取,而后进行遍历
5.5、.stripped_strings:与strings用法一致,只不过可以去除掉那些多余的空白内容
5.6、.parent:获取Tag的父节点
5.7、.parents:递归得到父辈元素的所有节点,返回一个生成器
5.8、.previous_sibling:获取当前Tag的上一个节点,属性通常是字符串或空白,真实结果是当前标签与上一个标签之间的顿号和换行符
5.9、.next_sibling:获取当前Tag的下一个节点,属性通常是字符串或空白,真是结果是当前标签与下一个标签之间的顿号与换行符
5.10、.previous_siblings:获取当前Tag的上面所有的兄弟节点,返回一个生成器
5.11、.next_siblings:获取当前Tag的下面所有的兄弟节点,返回一个生成器
5.12、.previous_element:获取解析过程中上一个被解析的对象(字符串或tag),可能与previous_sibling相同,但通常是不一样的
5.13、.next_element:获取解析过程中下一个被解析的对象(字符串或tag),可能与next_sibling相同,但通常是不一样的
5.14、.previous_elements:返回一个生成器,可以向前访问文档的解析内容
5.15、.next_elements:返回一个生成器,可以向后访问文档的解析内容
5.16、.has_attr:判断Tag是否包含属性

六、搜索文档树
6.1、find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
在上面的栗子中我们简单介绍了find_all的使用,接下来介绍一下find_all的更多用法-过滤器。这些过滤器贯穿整个搜索API,过滤器可以被用在tag的name中,节点的属性等。
(1)name参数:
字符串过滤:会查找与字符串完全匹配的内容

  1.  a_list = bs.find_all("a")
  2.  print(a_list)

正则表达式过滤:如果传入的是正则表达式,那么BeautifulSoup4会通过search()来匹配内容

    1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  import re 
    3.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    4.  html = file.read() 
    5.  
    6.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 
    7.  
    8.  t_list = bs.find_all(re.compile("a")) 
    9.  for item in t_list: 
    10.    print(item)

列表:如果传入一个列表,BeautifulSoup4将会与列表中的任一元素匹配到的节点返回

    1.  t_list = bs.find_all(["meta","link"])
    2.  for item in t_list:
    3.      print(item)

方法:传入一个方法,根据方法来匹配

    1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    3.  html = file.read() 
    4.  
    5.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 
    6.  
    7.  def name_is_exists(tag): 
    8.      return tag.has_attr("name") 
    9.  
    10. t_list = bs.find_all(name_is_exists) 
    11. for item in t_list: 
    12.     print(item)

(2)kwargs参数:

    1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  import re 
    3.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    4.  html = file.read() 
    5.  
    6.  bs = BeautifulSoup(html,"html.parser") 
    7.  
    8.  # 查询id=head的Tag
    9.  t_list = bs.find_all(id="head") print(t_list) 
    10. 
    11. # 查询href属性包含ss1.bdstatic.com的Tag
    12. t_list = bs.find_all(href=re.compile("http://news.baidu.com")) 
    13. print(t_list) 
    14. 
    15. # 查询所有包含class的Tag(注意:class在Python中属于关键字,所以加_以示区别)
    16. t_list = bs.find_all(class_=True) 
    17. for item in t_list: 
    18.     print(item)

(3)attrs参数:
并不是所有的属性都可以使用上面这种方式进行搜索,比如HTML的data-*属性:

t_list = bs.find_all(data-foo="value")

如果执行这段代码,将会报错。我们可以使用attrs参数,定义一个字典来搜索包含特殊属性的tag:

 1.  t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo":"value"})
 2.  for item in t_list:
 3.      print(item)

(4)text参数:
通过text参数可以搜索文档中的字符串内容,与name参数的可选值一样,text参数接受 字符串,正则表达式,列表

    1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  import re 
    3.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    4.  html = file.read() 
    5.  
    6.  bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") 
    7.  
    8.  t_list = bs.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) 
    9.  for item in t_list: 
    10.     print(item) 
    11. 
    12. t_list = bs.find_all(text="hao123") 
    13. for item in t_list: 
    14.     print(item) 
    15. 
    16. t_list = bs.find_all(text=["hao123", "地图", "贴吧"]) 
    17. for item in t_list: 
    18.     print(item) 
    19. 
    20. t_list = bs.find_all(text=re.compile("\d")) 
    21. for item in t_list: 
    22.     print(item)

当我们搜索text中的一些特殊属性时,同样也可以传入一个方法来达到我们的目的:

    1.  def length_is_two(text):
    2.      return text and len(text) == 2
    3.  
    4.  t_list = bs.find_all(text=length_is_two)
    5.  for item in t_list:
    6.      print(item)

(5)limit参数:
可以传入一个limit参数来限制返回的数量,当搜索出的数据量为5,而设置了limit=2时,此时只会返回前2个数据

    1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  import re 
    3.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    4.  html = file.read() 
    5.  
    6.  bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") 
    7.  
    8.  t_list = bs.find_all("a",limit=2) 
    9.  for item in t_list: 
    10.     print(item)

find_all除了上面一些常规的写法,还可以对其进行一些简写:

    1.  # 两者是相等的
    2.  # t_list = bs.find_all("a") => t_list = bs("a")
    3.  t_list = bs("a") # 两者是相等的
    4.  # t_list = bs.a.find_all(text="新闻") => t_list = bs.a(text="新闻")
    5.  t_list = bs.a(text="新闻")

6.2、find()
find()将返回符合条件的第一个Tag,有时我们只需要或一个Tag时,我们就可以用到find()方法了。当然了,也可以使用find_all()方法,传入一个limit=1,然后再取出第一个值也是可以的,不过未免繁琐。

    1.  from bs4 import BeautifulSoup 
    2.  import re 
    3.  file = open('./aa.html', 'rb') 
    4.  html = file.read() 
    5.  
    6.  bs = BeautifulSoup(html, "html.parser") 
    7.  
    8.  # 返回只有一个结果的列表
    9.  t_list = bs.find_all("title",limit=1) 
    10. print(t_list) 
    11. 
    12. # 返回唯一值
    13. t = bs.find("title") 
    14. print(t) 
    15. 
    16. # 如果没有找到,则返回None
    17. t = bs.find("abc") print(t)

从结果可以看出find_all,尽管传入了limit=1,但是返回值仍然为一个列表,当我们只需要取一个值时,远不如find方法方便。但
是如果未搜索到值时,将返回一个None

在上面介绍BeautifulSoup4的时候,我们知道可以通过bs.div来获取第一个div标签,如果我们需要获取第一个div下的第一个div,
我们可以这样:

    1.  t = bs.div.div
    2.  
    3.  # 等价于
    4.  t = bs.find("div").find("div")

七、CSS选择器
BeautifulSoup支持发部分的CSS选择器,在Tag获取BeautifulSoup对象的.select()方法中传入字符串参数,即可使用CSS选择器的语法找到Tag:
7.1、通过标签名查找

    1.  print(bs.select('title'))
    2.  
    3.  print(bs.select('a'))

7.2、通过类名查找

1.  print(bs.select('.mnav'))

7.3、通过id查找

1.  print(bs.select('#u1'))

7.4、组合查找

1.  print(bs.select('div .bri'))

7.5、属性查找

1.  print(bs.select('a[class="bri"]'))
2.  print(bs.select('a[href="http://tieba.baidu.com"]'))

7.6、直接子标签查找

1.  t_list = bs.select("head > title")
2.  print(t_list)

7.7、兄弟节点标签查找

1.  t_list = bs.select(".mnav ~ .bri")
2.  print(t_list)

7.8、获取内容

1.  t_list = bs.select("title")
2.  print(bs.select('title')[0].get_text())
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 195,980评论 5 462
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,422评论 2 373
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 143,130评论 0 325
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,553评论 1 267
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,408评论 5 358
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,326评论 1 273
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,720评论 3 386
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,373评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,678评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,722评论 2 312
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,486评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,335评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,738评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,283评论 1 251
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,692评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,893评论 2 335