用户是谁?

初级产品经理最大的误区往往太关注与设计与实现的细节,而这些东西,要么熟能生巧,要么抽时间多全面考虑,要么多多跟开发人员沟通,都是可以解决的。而产品经理最核心的工作应该在于把握你的用户是谁,场景是什么,需求是什么,之后才是产品的功能设计。而这两方面完全不是一个思维level。

当然一个小pm,刚开始的时候,是做一个小的功能,然后做一个模块,然后做一个产品,然后做一个多产品,多平台的生态,然后是上升到一个公司的战略。虽然我们现在在做的很多是上面安排下面的任务,但是你还是要有一颗做老大的心呀。

用户画像理论知识:

那么回到第一个小问题,用户是谁,我们先看看通常意义上做用户画像,最早的定义是,Persona 是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。可以有那几个维度:

那么怎么拿到了解到用户的呢,用户调研,无论是问卷,访谈,还是其他方式解除用户。还有间接的方式,去用户常去的地方,微博,论坛,亦或是看一些研究报告(知道张小龙为什么让大家1000,100,10了吧)。还有更间接的,看竞品,看用户上有重叠的产品,去想产品设计背后透露的用户信息,比如校园社交和校园周边的外卖。当然还有自己,自己的经验,自己的同理心,自己的yy(据说乔老爷子可以完成这个境界)

然后做用户的细分,最重要的是三个标准,用户的目标,观点,行为。对他们的这几个维度进行特征提取和分类。通过几个细分选项将群体很好的区分开。要注意这几个维度重要性要远大于年龄等人口学特征。这个时候数据除了我们自己采集的数据可以利用,还有一个就是自己已有产品的数据,特别是对于搜索来讲,用户的query占比,用户的点击行为都是非常重要的。

然后形成用户画像,建议不超过三个,方便聚焦。如果太多需要进行优先级的排列。

最后,加入人物的细节,加入人物的几个典型使用场景

拿自己移动搜索里面的几个例子,做分析:

nba

按照目标分:(1)看直播(比赛入口,文字直播,聊天互动)。(2)作为一种兴趣,放松。关注最新的资讯,如今天比赛的比分,视频等情况(战报、视频、技术统计,周边信息)。(3)关注自己喜爱的球员、球队(技术统计,最近的比赛,预告)。(4)不太关注NBA,听同学议论,想去了解一下。

按照观点:(1)极度热爱,作为生活很重要的一部分。(2)休闲娱乐用。(3)没有什么特别的感觉

按照行为:(1)目的性强,看到自己想要了解到的东西,马上走。(2)沉浸式浏览,参与互动,发表评论。看战报,看资讯,看技术统计。一般页面的跳转会比较多。(3)点击最吸引人的部分,比如大标题,视频,看了一下就走人。

典型用户分类:(1)热情粉丝型:初高中生,时间紧,流量少,偶像崇拜。一般会关注最新的资讯,互动性高,有支持的球队。(2)理智兴趣型:大学生,时间充裕,看直播需求强,平时也有时间打篮球,主要是当做一种情趣娱乐,会关注当日的资讯。当然也有部分人员比较痴迷,或者是做浅层了解。(3)偶尔娱乐型:30岁左右已工作人士,时间紧,一般只是偶尔浏览,关注最重要的信息。(4)小白好奇型:大学女性,身边话题密度太高,好奇看看

典型使用情景:上班途中看资讯,上午在宿舍看直播,上课期间看文字,战报,吃饭时,与别人讨论午休期间短视频,自习等个人时间看短视频,数据,睡觉前。(这里可以在描述的详细些)

游戏短视频

按照目标:(1)学习目标。(2)娱乐放松。(3)关注某英雄、解说、赛事。(4)刚开始了解这个游戏。想看一下效果。

按照观点:略

按照行为:略

典型用户分类:(1)沉迷游戏型。(2)娱乐粉丝型。(3)兴趣放松型。(4)好奇小白型。

场景:(1)午休放松的状态,看一些集锦,有趣的解说,娱乐放松用。(2)晚上在床上关注某个比赛,看直播,或者是录像。(3)上班的时候,学习某个英雄、打法提高姿势水平。(4)听说这个游戏很好玩,看下画面什么的

核心需求:快速找到自己想看的某一类视频。

功能落地:聚合结果,中间页进行分类,按照时间进行排序。


其实,找出典型用户,场景后,最重要的是怎么让这个用户,场景,需求能真真正正的服务于产品设计。这个需要长久的思考。


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