一天一道面试题——Redis篇2(淘汰策略,缓存问题,集群方案,主从复制)

过期删除策略

  • 定期删除
    100ms 扫描一定Key检查是否过期
  • 惰性删除
    访问到Key的时候检查是否过期,过期了删除

内存淘汰策略

  • noeviction
    直接返回错误
  • lru
    最久没有使用
    allkey volatile
  • random
    随机选择
    allkey volatile
  • volatile-ttl
    淘汰马上要过期Key
  • lfu
    使用频率最少的
    allkey volatile

缓存雪崩,缓存击穿,缓存穿透

  • 缓存雪崩
    大量key失效,重启
    设置随机过期时间
    缓存加标记
    缓存预热
    互斥锁

  • 缓存击穿
    热点key失效
    热点数据设置永不过期
    互斥锁

  • 缓存穿透
    数据库和缓存中都没有数据,一般来源于攻击
    加业务层的校验
    key设置对应的null值
    布隆过滤器

线程模型

  • Reactor模式
  • 文件事件处理器

单线程为什么快

  • 内存操作
  • 非阻塞IO复用(扩展IO复用为什么高效)
  • 单线程不加锁,避免上下文切换

集群方案

主从模式

哨兵模式

  • 集群监控
  • 消息通知
  • 故障转移
  • 配置中心

哨兵本身是高可用的,可以作集群

  • 故障转移的时候
  • 哨兵通常要3个实例

Redis Cluster方案

采用slot槽

  • 通过哈希的方式将数据分片,每个节点分配一定数量的哈希槽来存储数据
  • 每个数据会存储在多个互为主从的节点
  • 先写主节点,再同步从节点
  • 同一分片的多个节点的数据不是强一致性的
  • 读取数据时,key没有落在该节点上,redis会返回转向指令
  • 扩容的时候需要把旧的节点上的数据迁移到新的节点
  • 采用gossip协议进行数据交换

优点

  • 无中心,支持动态扩容,对业务透明
  • 具备哨兵的监控和自动故障转移
  • 客户端只需要链接任何一个节点
  • 高性能

缺点

  • 运维复杂
  • 只能使用0号数据库
  • 不支持批量

客户端分片

主从复制的原理

全量复制

  • master生成RDB
  • RDB发送给Slave
  • slave清空数据,载入RDB

部分复制

  • 复制偏移量,主从分别维护偏移量 offset
  • master维护一个复杂积压缓冲区
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