Python实战计划 第一周大作业-58同城

Python实战计划 第一周大作业-58同城
要求:
1.爬取页面http://bj.58.com/pbdn/0/ 的列表信息(除转转和推广信息外),然后获取详情信息,如:类目、标题、发贴时间、价格、成色、区域、浏览量等
2.注意浏览量的获取方法

执行结果:


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代码如下:

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time

url ='http://bj.58.com/pbdn/0/'
url_links = []
data = []

def get_url(url):
    msg = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(msg.text, 'lxml')
    links = soup.select('td.t a.t')

    for link in links:
        try:
            if link.attrs['data-addtype']:
                pass
        except:
            if link.attrs['href'].find('zhuanzhuan') >= 0:       #find不抛出异常,如果用index,则会抛出异常
                pass
            else:
                #print(link.attrs['href'])
                url_links.append(link.attrs['href'])

def get_msginfo(url):
    print("msginfo:" + url)
    msg = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(msg.text, 'lxml')

    #类目
    type = soup.select('#header > div.breadCrumb.f12 ')[0].text.split()
    #标题
    title = soup.select('#content > div.person_add_top.no_ident_top > div.per_ad_left > div.col_sub.mainTitle > h1')[0].text
    #发贴时间
    ftime = soup.select('#index_show > ul.mtit_con_left.fl > li.time')[0].text
    #价格
    price = soup.select('ul > li > div.su_con > span.price')[0].text
    #成色
    purity = soup.select('ul > li > div.su_con > span')[1].text.strip()
    #区域
    if len(soup.select('.c_25d')) == 0:
        area = None
    else:
        area = soup.select('.c_25d')[0].text.replace('-', '').split()

    #浏览量
    view = get_view(url)

    date = {
        'type':type,
        'title':title,
        'ftime':ftime,
        'price':price,
        'purity':purity,
        'area':area,
        'view':view
    }
    print(date)
    data.append(date)

def get_view(url):
    headers ={
        'Referer':url
    }
    viwe_url = 'http://jst1.58.com/counter?infoid={}'.format(str(url.split('x.shtml')[0].split('/')[-1]))
    msg =  requests.get(viwe_url, headers=headers)
    return msg.text.split('=')[-1]

get_url(url)
for url_link in url_links:
    time.sleep(2)
    get_msginfo(url_link)

总结:
1.通过一周的学习,已熟练掌握requests、bs4库的使用,学会了网页要素的提取,能用多种方法进行数据筛选
2.通过大作业,学会了商品过滤、js异步加载的页面分析,及简单的反爬技巧,对http协议有了更多的认识

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