数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom），简称（DIKW），作为标记术语已被广泛应用于各个领域，用于表达和交流语义或概念上的主观或客观理解。然而，人们对 DIKW 概念的含义仍没有统一的认识。数据、信息、知识和智慧作为 DIKW 的整体概念，对它们之间的关系也缺乏统一的认识。因此，有人提出了 "分层"、"架构"、"框架"、"网络"、"思维模式"、"模式"、"风格"、"理论"、"方法论"、"模型"、"图 "等 DIKW 概念和模型。
2023 年国际数据、信息、知识和智慧大会（DIKW 2023）旨在汇聚科学家、研究人员和工业工程师，交流数据/信息/知识/智慧建模和处理的实验和理论成果、新颖设计、可解释的人工智能、人工智能治理、正在进行的工作以及关于 DIKW 转化和互动的理论、设计机制和扩展的案例研究，涉及所有领域、所有阶段、经验或理论解决方案。
重要日期：
论文提交截止日期:2023年10月15日（HST,Firm）
论文录用通知日期:2023年10月25日
论文录用最终版提交截止日期：2023年10月30日
注册/报名截止日期:2023年10月30日
会议面向征稿的主题范围包括但不限于：
- 数据分析和信息检索的理论、算法和平台
- 数据分析和信息检索的理论、算法和平台
- 数据出处、清理、保存和治理服务
- 数据、信息、知识和智慧的共享、集成和迁移
- 实时数据建模和信息提供服务及应用
- 数据驱动的智能决策和创新应用
- 智能计算的目标或目的模型、技术和工具
- 数据模型、信息语义、查询语言
- 数据流系统和传感器网络
- 数据可视化和交互式数据探索
- 混合人工智能 隐私、安全、信任和责任规定
- 数据知识混合处理系统与服务架构
- 领域知识建模与本体构建
- 数据、信息和知识转换 负载平衡
- DIKW 内容存储与检索及接口技术
- 数据-信息-知识质量建模与测试的软件工具
- 数据、信息和知识混合系统的计算智能
- 多媒体和跨模式 "数据库 "处理
- 异构知识库的开发与管理
- 知识提取、发现、分析和表示
- 知识表示技术在语义建模中的应用
- DIKW 应用的优化技术
- DIKW 模型理论与性能评估方法
具体请访问 官网
论文提交：
投稿内容必须包括摘要、关键词、通讯作者的电子邮件地址，主要会议不超过8页，包括IEEE CS格式的表格和图表。LATEX或WORD的模板文件可在此下载。所有提交的论文必须是原创和未发表的作品。每份提交材料将由至少三名项目委员会成员进行同行评审。提交的论文应被视为一种承诺，如果论文被接受，至少有一位作者将注册参加会议并介绍工作。
在提交网站以PDF格式提交论文:
https://edas.info/newPaper.php?c=31346
论文出版：
在满足IEEE Xplore的范围和质量要求的前提下，被录用的论文将被提交到IEEE Xplore中。被录用论文的作者，或至少一篇论文的作者，请在会议上注册并展示他们的工作，否则他们的论文可能会在会议结束后从IEEE CS的数字图书馆中删除。接受和提交的论文将被纳入研讨会论文集。在会议上发表的杰出论文，经进一步修订后，将在选定期刊的特刊上发表。
联系方式：
请通过confs.aus@gmail.com向Arne Wilston博士咨询。
组委会成员:
General Chairs
Qun Jin,Waseda University, Japan
Yucong Duan,Hainan University, China
Program Chairs
Muhammad UsmanKhan, Federation University, Australia
Xiaolong Xu,Nanjing University of Information Science and Technology, China
PublicityChairs
Li Liu,University of Pittsburgh, USA
Dongyu Xin,Huazhong University of Science and Technology, China
SteeringCommittee Chairs
Laurence T.Yang, Hainan University, China (Chair)
Yucong Duan,Hainan University, China (Chair)
Wei Liu,Beijing University of Posts and Telecommunications, China
Carl Chang,Iowa State University, USA
Web Chair
MuhammadIslam, Swinburne University of Technology, Australia
海南大学DIKWP人工意识实验室
