没有目标观察的数据是没有意义的
所以我们应该
从“新功能测试”，“解决当前问题”，“预测问题”，“项目汇报” 四个方面来为数据分析设立目标性。
平时观察数据有
1：运营数据
2：产品核心场景的用户行为数据
3：新功能上线后的反馈
4：行业数据
其中“运营数据”和“核心场景行为数据”适合经常观察
如何观察“运营数据”数据？
我们经常从规模和质量2个方向去分类数据
1：规模数据（DAU，MAU，新增用户，订单数）
2：质量数据（留存率，启动时长，启动频次）
然后使用对比和分解来观看数据
1：对比：分为“纵向”和“横向”（和别人比，在时间上和自己比）
2：分解：从不同维度观察（地理位置，渠道）
在分析过程遇到常见问题
1：简单的认为上升是好的，下跌是坏的
2：简单的因果关系
3：幸存者偏差（抽样样例已经被筛选过）
用户行为数据
根据用户目标进行分类
抓住产品的核心使用场景后
使用漏斗模型进行观察
