一、大型网站特点：
1、高并发，大流量
2、不间断服务
3、海量数据
4、用户广，网络负责
5、安全环境恶劣
6、更新快
7、渐进式发展：都是由小到大
二、发展历程
1、初级：单服务器，应用服务、文件服务和数据库服务都放在同一台服务器中
2、应用与数据分离：
（1）应用服务：业务逻辑多，要求CPU强大
（2）文件服务：存储量大，要求硬盘大
（3）数据库服务：要求快速检索和缓存，要求大硬盘和大缓存
3、使用缓存提升性能：
（1）二八定律：80%的访问集中在20%的数据，缓存这部分数据，可以大大降低数据库访问压力，直接提升读数据库的读性能，间接提升写性能
（2）缓存分级：本地缓存访问更快，远程分布式缓存则不限容量
4、使用应用服务器集群，提升系统并发处理能力
（1）通过增减应用服务器实现系统的可伸缩性
（2）使用负载均衡调度服务器，实现请求分发。六种常用的web负载均衡技术
5、数据库的读写分离机制，进一步降低数据库负载，如：MySql实现主从热备和读写分离
（1）数据库的主从热备功能，一台数据库服务器的数据更新同步到其它数据库服务器
（2）读写分离：写数据时访问主数据库，主数据库将更新同步到从数据库。读数据时，访问从数据库。当然，为了便于应用服务器使用，通常会把这部分逻辑独立成模块，对外界提供统一接口。
6、使用反向代理和CDN，提升网站访问速度：一张图说明CDN网络的原理，无论是反向代理还是CDN，其加速原理都是缓存。这里是有些疑问的，比如一些需要权限的数据，需要用到拦截器处理，拦截器逻辑是部署在应用服务器中，CDN和反向代理根本用不到。据此推断，CDN和反向代理缓存的内容，只能是不需要权限的数据，比如商品信息。关于这一点，后面再深究，一定要确认！
7、分布式文件系统和分布式数据库
8、NoSql和搜索引擎服务器：实现更为复杂的数据检索业务，当然，对于不通的数据服务，需要为应用服务器封装成一个统一的数据服务模块。
9、业务拆分：将一个产品拆分成多个产品，分别开发、部署，然后相互服务。当然，拆分主要针对应用服务器这一层，数据服务还是采用同一套。
10、分布式服务：随着业务拆分越来越小，系统越来越复杂，所用应用需要和所有数据服务连接，这将导致数据库连接资源不足，拒绝服务。由于很多应用都有一些公共业务，比如商品管理。我们将这些公共服务再提取出来，独立部署，并且由这些可复用业务来连接数据库。这样就大大减少了数据库连接，使得服务层次更加简洁清晰。这大概就是一套服务器应用的终极版本了吧，亮一张图
11、将自己的服务提供给别人，当成一种基础资源，这就是云服务。常见的有一些计算服务和存储服务。
