select语句优化
select查询的生命周期
- 在共享池中搜索sql语句是否存在 -- 缓存
- 验证sql语句是否正确
- 执行数据字典来验证表和列的定义
- 获取对象的分析锁，以便在语句的分析过程中对象的定义不会改变
- 检查用户是否具有相同的操作权限
- 确定sql语句的最佳执行计划
- 将语句和执行方案保存到共享的sql区中
- select语句中尽量避免使用 * 这样影响了sql语句的执行效率。
原因： 这里是因为sql在执行的周期中要把 * 根据数据字典转化成相应的列信息。但是也仅限于第一次，因为有sql共享池。
- 使用where字句代替having字句
-- 使用having
select deptno , avg(sal) , from scott.emp
group by deptno having deptno > 10 ;
-- 使用where
select deptno , avg(sal) , from scott.emp
where deptno > 10 group by deptno ;
-- 原因：先使用了where后减少了分组的行数，就是提前减少了数据量。
使用trunacte 代替delete（全表删除的时候）
在确保完整性的情况下多用commit语句（就是提前释放一些维护事务的资源）
使用表连接而不是多个查询
-- 子查询方式
select empno , ename , deptno from emp
where deptno = (select deptno from emp where dname='谁谁')
-- 表连接的方式
select e.empno , e.ename , d.deptno
from emp e inner join emo d on e.deptno = d.deptno
where d.dname = '谁谁' ;
-- 原因 ； 这样的优化是减少查询的次数。
-- 连接查询的局部优化将最多的记录放到前面连接少的数据。
- 使用exists代替in
-- 关键字的不同点 exists只检查行存在性 ， in检查实际的值
-- not exists 代替 not in
-- in demo
select * from emp
where deptno in(select deptno from dept where loc = 'xxxx');
-- exists demo
select * from emp
where exists(select 1 from dept where dept.deptno = emp.deptno and loc='xxxx');
-- 注意这样就成了检查列是否存在了。
- 使用exists代替distinct(去重的那个)
-- distinct
select distinct e.deptno , d.dname
from emp e , dept d
where e.deptno = d.deptno ;
-- exists
select e.deptno , d.dname from deot d
where exists(select 1 from emp e where e.deptno=deptno);
- 使用 <= 代替 <
思路：就是 sql语句的值的定位的问题，
<= x 会直接定位到 x
< x 会直接定位到 x ， 在查询比他小的数
-- 数据量大的时候使用 = 就是查了一条
- 起别名后，列要完全限定，减少数据字典搜索的次数。
表连接的优化
oracle是用最后的一张表作为驱动表，所以把数据量小的放到后面比较合适。
where字句的连接顺序
-- 慢
select * from emp e
where sal > 1000
and job = 'xxxx'
and 10 < (select count(*) from emp where mgr = empno);
-- 快
select * from emp e
where 10 < (select count(*) from emp where mgr = empno)
and sal > 1000 and job = 'xxxx' ;
思想： 优先的条件过滤掉多个行，最大可能性的减少表的范围。
