大数据Clouder认证:使用DataV制作实时销售数据可视化大屏

数据可视化介绍

数据可视化:是指将相对复杂的数据通过可视的、交互的方式进行展示,从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。

可视化目的

  • 展示,用数据展示企业特色
  • 驱动,用数据驱动业务发展
  • 洞察,用数据洞察预测未来

可视化大屏
展示类 分析类 监控类


Data V介绍

  • 多种场景模板
    DataV提供指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种场景模板,简单修改即可快速投入使用。

  • 丰富开放的图标库
    除针对业务优化过的常规图表外,还能够绘制包括海量数据的地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地图、3D地球,地理数据的多层叠加。此外还接入了ECharts,AntV-G2等三方开源图表库

  • 支持多种数据源
    能够接入包括阿里云分析型数据库(AnalyticDB)、RDS for MySQL、本地CSV上传和在线API的接入,且支持动态请求。可实现各类大数据实时计算、监控的需求,充分发挥大数据的计算能力

  • 零门槛图形化设计界面
    提供多种的业务模块级而非图表组件的Widget,所见即所得式的配置方式,只需要通过拖拖拽拽,无需编程能力,即可创造出创业的可视化应用

  • 支持数据交互分析
    能够图形化地配置图表之间的交互联动,通过图表之间的参数传递实现数据的交互分析

  • 多种适配与发布方式
    特别针对拼接大屏端的展示做了分辨率优化,能够适配非常规拼接分辨率做适配优化。优化的可视化应用能够发布分享,没有购买DataV产品的用户也可以访问到应用,企业版可设置为访问密码进行访问权限控制

  • 本地化运行部署

  • 大屏拼接中控系统

  • 支持二次开发

可视化大屏设计方法

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,214评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,307评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,543评论 0 341
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,221评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,224评论 5 371
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,007评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,313评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,956评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,441评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,925评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,018评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,685评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,234评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,240评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,464评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,467评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,762评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容

  • 摘要:从双11出发,DataV经历过开源、产品化、打包解决方案、再到平台化,数据大屏应用场景也从双 11 电商作战...
    暖夏未眠丶阅读 2,280评论 0 6
  • 今天早上六点起床洗漱读经,六点半吃饭,七点开车去教会晨祷,九点在教会聊天分享,九点半读经,十一点半回家,做饭吃饭,...
    恩宠爸爸阅读 346评论 0 0
  • 我一次也没有见过你 却为你辗转过几季风声,籍籍半场青春,直至落幕了,我还是没有见过你。 是幻觉吗,如果是,那一定是...
    盛夏东南阅读 848评论 7 11
  • 01 一封信 和平常一样,下班后,李小可走出办公室,跟保安大叔点头微笑,准备回宿舍。 “小可,有你的快递。”保安大...
    寒烟衰草阅读 3,665评论 236 138