C# & RabbitMQ 之 Work Queues

Work Queues介绍

Work Queues简而言之就是Producer将Message发送到Queues中,公平调度的发送到个个worker处理。

Work Queues模型

值得注意的地方,在消息接受过程中,worker会遇到异常而崩溃,导致接收到的消息处理失败,但是Queues发送Message并不知道这个是否已经正确处理而自动删除这条message。这样会导致Message的丢失,所以需要实现手动Message acknowledgment。当处理成功是告知RabbitMQ 这条message处理OK并删除。
除此之外还有一个Message的丢失风险,就是当RabbitMQ 退出或者异常崩溃时,会导致queue和message的丢失,所以也要配置Message durability(持久化)。
公平调度(Fair dispatch),RabbitMQ默认是平均分配message到各个worker。为防止出现某些worker因为处理比较复杂,大量的数据而一直处理繁忙状态,其他的worker却处于闲置状态,还不停的进行调度繁忙的worker,需要使用basicQos 方法设置 prefetchCount = 1 ,就是告知RabbitMQ 不要同时的给一个worker大于1条Message。
Fair dispatch

演示代码

producer:

static void Main(string[] args)
        {
            //参考:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-dotnet.html

            Console.WriteLine("********************producer***************");
            Console.WriteLine("please Input send message:");
            //连接到RabbitMQ

            var factory = new RabbitMQ.Client.ConnectionFactory();
            //第一种方式
            factory.UserName = "admin";
            factory.Password = "admin";
            factory.VirtualHost = "/";
            factory.HostName = "10.19.52.80";

            //第二种方式
            //factory.Uri = new Uri("amqp://admin:admin@10.19.52.80:5672/");
            //产生一个连接对象
            using (var conncetion = factory.CreateConnection())
            {
                //通过conncetion产生一个连接通道
                using (var channel = conncetion.CreateModel())
                {
                    //用代码实现 exchanges和Queues 
                    //定义exchanges
                    string exchangeName = "Ewrokqueues";
                    channel.ExchangeDeclare(exchangeName, ExchangeType.Direct);
                    //定义Queues
                    string queueName = "Qwrokqueues";
                    bool durable = true;//设RabbitMQ置持久化
                    channel.QueueDeclare(queueName, durable, false, false, null);
                    //绑定exchanges 和Queues
                    string routingKey = "task_queue";
                    channel.QueueBind(queueName, exchangeName, "", null);

                    //简单设置队列方式
                    //channel.QueueDeclare(queue: "hello", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false,
                    //    arguments: null);

                      for (int i =0;i<20;i++)
                      {
                          string message = i.ToString();

                            var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                            var properties = channel.CreateBasicProperties();
                            properties.Persistent = true;
                            channel.BasicPublish(exchange: "Ewrokqueues", routingKey: "", mandatory: false, basicProperties: properties, body: body);
                            Console.WriteLine("[producer] send : {0}", message);
                          Thread.Sleep(1000);
                        }
                }
            }
            Console.ReadLine();
        }

worker 代码:

static void Main(string[] args)
       {
           //参考:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-one-dotnet.html

           Console.WriteLine("********************worker1(sleep 5s)***************");
           //连接MQ
           var factory = new ConnectionFactory();
           factory.UserName = "admin";
           factory.Password = "admin";
           factory.VirtualHost = "/";
           factory.HostName = "10.19.52.80";

           //产生连接对象
           using (var connection = factory.CreateConnection())
           {
               //通道
               using (var channel = connection.CreateModel())
               {
                   //公平调用
                   channel.BasicQos(prefetchSize:0,prefetchCount:1,global:false);

                   //订阅方式获取message
                   var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
                   //实现获取message处理事件
                   consumer.Received += (model, ea) =>
                   {
                       var body = ea.Body;
                       var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
                       //睡眠5s 另一个是1s
                       Thread.Sleep(5000);

                       Console.WriteLine("[worker1] received : {0}", message);

                       //手动设置回复
                       channel.BasicAck(deliveryTag:ea.DeliveryTag,multiple:false);
                   };
                   //设置手动回复认证
                   channel.BasicConsume(queue: "Qwrokqueues", autoAck: false, consumer: consumer);
                   Console.ReadLine();
               }
           }
       }

P会循环发送20次,每秒发送一个数字到queue中,两个worker接受message。最后从运行结果可以看到整个分配情况,worker1第一个接受到“0”,在5秒处理完成后才接受“5”,而worker2会一直在处理,而不是出于等待闲置。


运行结果
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,636评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,890评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,680评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,766评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,665评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,045评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,515评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,182评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,334评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,274评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,319评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,002评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,599评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,675评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,917评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,309评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,885评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,563评论 18 139
  • 上篇讲过简单的hello消息,这篇我们将实现一个可以在多个Consumer上发送持久化消息的work queue。...
    初级赛亚人阅读 1,841评论 0 3
  • 来源 RabbitMQ是用Erlang实现的一个高并发高可靠AMQP消息队列服务器。支持消息的持久化、事务、拥塞控...
    jiangmo阅读 10,339评论 2 34
  • http://liuxing.info/2017/06/30/Spring%20AMQP%E4%B8%AD%E6%...
    sherlock_6981阅读 15,842评论 2 11
  • 上个学期学堂的招新工作是从四月份进行到五月份,但实际上在2016年的十二月左右学监的一次讲座也可以算作是招新的前言...
    白河丶夜船阅读 837评论 0 0