10：00-13:00，一共三轮技术面，中途有段时间等待三面
每个面试官都会出一道手写代码的算法，问机器学习，问项目
记得不是很清楚了，能想到的先记下吧
1. 实现一个类似max pooling的代码：给定数组，和一个长度一直的滑窗，求每次滑动时滑窗中的最大值。
2.有关信息熵和决策树，不仅要知道细节，还问了很多为什么？比如为什么信息熵要这样定义？ID3有什么缺点，如何改进等等。
3. 手写代码：给定一个费姜旭数组，求某个数在数组中的出现次数。
4. 问了项目的细节：课题
5. 对SVM的了解？软间隔？核函数？
6. 如何避免过拟合？（我说了决策树要剪枝）如何剪枝？
7. 对正则化是否了解？
8. L1范式，L2范式。
9. 都了解哪些机器学习的模型？
10. 手写代码：给定数组，求和最大的子数组
11. 问了参加的CCF比赛：讲解所用的模型，对哪些地方做了修改？（说了图像预处理，池化方法，核大小，步长等等）
12. 集成学习：boosting
13. 问了参加的路径搜索比赛，包括职能和分工（作为队长要有把控大局的想法）
14. 平时看什么技术书？
15. 写代码的能力？会什么语言？
16. 是否了解引擎？NLP？信息检索？（这个跟部门有关系，搜索团队）
17. C++的虚函数？虚函数表存在什么地方？析构函数是否可以调用虚函数？
