“Talk is cheap, show me the code.”——空谈无益，秀代码 不知几时我能达达标！
一、它能做的是将写在纸上的文字，精准地识别出来
import requests
from aip import AipOcr
image = requests.get('https://static.pandateacher.com/7b5d6d8d9dea5691705d04fef2306b52.png').content
APP_ID = '16149264'
API_KEY = 'yxYg9r4OuAs4fYvfcl8tqCYd'
SECRET_KEY = 'yWg3KMds2muFsWs7MBSSFcgMQl8Wng4s'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
res = client.basicGeneral(image)
if 'words_result' in res.keys():
for item in res['words_result']:
print(item['words'])
else:
print(res)
二、和计算机进行“对话”
import requests, json, time, random
word = input('''你好，我是你的私人助理吴小枫。你可以在下方任意输入一个名词，然后敲击“Enter”键，我将会帮你自动联想它有什么相关的词汇！
注：如果你要删除自己输入的内容，要按两次删除，才可以删掉一个汉字奥！（因为在计算机世界里，中文是占两个字符的！）
下面请输入（示例：牛肉、水果、飞机、手机……），然后敲“Enter”：
>''')
word=word+'有哪些相关词汇？'
feature_text = '''
我们可以先聊点别的，我还有什么可以帮助你的吗？
输入你的问题，然后敲Enter键！
>'''
url1 = 'http://ictclas.nlpir.org/nlpir/index/getAllContentNew.do'
data1 = {'type': 'all', 'content': word}
try:
r1 = requests.post(url1, data1, timeout=3)
dividewords = json.loads(r1.text)['dividewords']
dividewords = dividewords.split(' ')
newwords = []
cixing = []
for x in dividewords:
if x == dividewords[-1]:
continue
else:
singleword = x.split('/')
newwords.append(singleword[0])
cixing.append(singleword[1])
newlist = '/'.join(newwords)
dict = {'n': '名词', 'nr': '人名', 'nr1': '汉语姓氏', 'nr2': '汉语名字', 'nrj': '日语人名', 'nrf': '音译人名', 'ns': '地名',
'nsf': '音译地名', 'nt': '机构团体名', 'nz': '其它专名', 'nl': '名词性惯用语', 'ng': '名词性语素',
't': '时间词', 'tg': '时间词性语素', 's': '处所词', 'f': '方位词',
'v': '动词', 'vd': '副动词', 'vn': '名动词', 'vshi': '动词“是”', 'vyou': '动词“有”', 'vf': '趋向动词', 'vx': '形式动词',
'vi': '不及物动词（内动词）', 'vl': '动词性惯用语', 'vg': '动词性语素',
'a': '形容词', 'ad': '副形词', 'an': '名形词', 'ag': '形容词性语素', 'al': '形容词性惯用语', 'b': '区别词', '': '',
'bl': '区别词性惯用语',
'z': '状态词',
'r': '代词', 'rr': '人称代词', 'rz': '指示代词', 'rzt': '时间指示代词', 'rzs': '处所指示代词', 'rzv': '谓词性指示代词', 'ry': '疑问代词',
'ryt': '时间疑问代词', 'rys': '处所疑问代词', 'ryv': '谓词性疑问代词', 'rg': '代词性语素',
'm': '数词', 'mq': '数量词', 'q': '量词', 'd': '副词', 'p': '介词', 'pba': '介词“把”', 'pbei': '介词“被”', 'c': '连词',
'cc': '并列连词',
'u': '助词', 'uzhe': '着', 'ule': '了，喽', 'uguo': '过', 'ude1': '的', 'ude2': '地', 'ude3': '得', 'usuo': '所',
'udeng': '等，等等，云云', 'uyy': '一样，一般，似的，般', 'udh': '的话', 'uls': '来讲，来说，而言，说来', 'uzhi': '之', 'ulian': '连',
'e': '叹词', 'y': '语气词', 'o': '拟声词', 'h': '前缀', 'k': '后缀', 'x': '字符串', 'xe': 'Email字符串', 'xs': '微博会话分隔符',
'xm': '表情符合', 'xu': '网址URL',
'w': '标点符号', 'wkz': '左括号', 'wky': '右括号', 'wyz': '左引号', 'wj': '句号', 'ww': '问号', 'wt': '叹号', 'wd': '逗号',
'wf': '分号', 'wn': '顿号', 'wm': '冒号', 'ws': '省略号', 'wp': '破折号', 'wb': '百分号千分号', 'wh': '单位符号'
}
time.sleep(1)
print('\n首先，我帮你补全了问题，你问的是：'+word+'有哪些相关词汇，对吗？')
print('\n接着，我先把你的话做了分词：' + newlist + '。')
cixinglist = ''
for y in cixing:
cixinglist = cixinglist + dict[y] + '/'
time.sleep(2)
print('它们的词性分别是：' + cixinglist + '。')
time.sleep(2)
print('其中，我判断' + newwords[0] + '是一个' + dict[cixing[0]] + '，你问我的是它的相关词汇有哪些对吗？')
url = 'http://ictclas.nlpir.org/nlpir/index6/getWord2Vec.do'
data = {'content': newwords[0]}
r = requests.post(url, data)
other = json.loads(r.text)
time.sleep(1)
print ('\n我想了想和“' + newwords[0] + '”相关的词汇，至少还有：\n')
time.sleep(1)
f = 0
for i in other['w2vlist']:
f = f + 1
word2 = i.split(',')
print ('(' + str(f) + ')' + word2[0] + '，其相关度为' + word2[1])
time.sleep(1)
feature_text = '''
现在，你已经解锁我的所有功能，可以自由聊天啦！我还有什么可以帮助你的吗？
回复内容，然后敲Enter键！
>'''
except requests.exceptions.ConnectTimeout:
print('额,抱歉,网络连接失败了,词汇拆解功能暂时无法使用...')
except requests.exceptions.Timeout:
print('额,抱歉,网络连接超时了,词汇拆解功能暂时无法使用...')
user1 = input(feature_text)
time.sleep(1)
userid = str(random.randint(1, 1000000000000000000000))
apikey = 'd81c0b99c260440980a140440be200ec'
#超过1w有风险，19-01-19
tulingdata1 = json.dumps({ "perception": {
"inputText": {
"text": user1
},
},
"userInfo": {
"apiKey": apikey,
"userId": userid
}
})
robot1 = requests.post('http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2', tulingdata1)
jsrobot1 = json.loads(robot1.text)['results'][0]['values']['text']
print(jsrobot1)
time.sleep(2)
user2 = input('''
再和你聊最后一句我就要下线了奥，你还有什么要求吗？
回复内容，然后敲Enter键！
>''')
tulingdata1 = json.dumps({
"perception": {
"inputText": {
"text": user2
},
},
"userInfo": {
"apiKey": apikey,
"userId": userid
}
})
robot1 = requests.post('http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2', tulingdata1)
jsrobot1 = json.loads(robot1.text)['results'][0]['values']['text']
time.sleep(1)
print(jsrobot1)
time.sleep(1)
print('\n我走啦，下次见！')
