面试生信工程师2

近期又面试了两个生信工程师。

面试者A,两年工作经验,在大厂呆过,做过科服、病原感染、肿瘤检测分析,其中动植物重测序交付项目较多。非科班出身,硕士也是湿实验,自学生信,但能独立搭建流程,做一些数据挖掘,会一点机器学习,还学了C语言。和他交流下来,基础是可以的,具备多项技能。虽然现在做的方向和我们岗位差别较大,但自学能力应该可以,这点倒不担心。简历也应该是用了心的,把和岗位方向匹配的经历列了出来,但有几处明显的错别字。

最担心的是他的稳定性。两年内跳槽两次,第一份工作大厂科服一年多,第二份病原检测半年左右,第三份肿瘤检测刚入职不久,给人感觉不太安分。当然对他个人而言,不合适及时止损也是对的。总体而言,比较满意,需要进一步沟通。

面试者B,今年硕士刚毕业,进入老东家做了几个月的全外检测。哈医科大的科班出身,从本科入学到现在接触生信也有九年的时间了(本科5年,硕士4年,也是这个原因安排面试吧)。但和他交流下来,完全没有感觉到他的能力。首先,简历非常简单,一页纸都没写完,几乎没写项目经历。其次,技能较弱,常用的是R语言,但也没有自己的包,估计平时基本网上copy吧。最让人难受的是,态度很高傲,没有谦卑之心,语气不尊重面试官。几乎所有问题的回答都是很浅显的,诸如“运行下某软件就好了”,“这个很简单”,“网上一搜就知道”之类。尽管这样,看在老东家和老乡的情分上,我给了他很多次表现的机会,但他都没把握住。谈了半个多小时,基本都是我在说。徒费口舌,这样自然进不了下一轮。

此外,近期还面了一个算法实习生。某985硕士数学专业,贝叶斯方向。一番交流下来,实实在在感觉到基础太差了。在学校纯粹学了点理论,除了毕设,没做过真实项目,网上项目也没弄过。贝叶斯方向就真的只会贝叶斯,经典统计学也不知道,更不用提机器学习。编程水平只会一丢丢R,问了R数据结构,也回答不全。我实在想不通他这么多年在学校干啥去了,这是985数学硕士水平?想到我前同事,非985非211普通学校的统计本科生,一年内自学生信能独立搭建全新流程,机器学习更是玩得溜起,还经常会解答大家的统计学问题(生物背景生的通病),现在已经在鹅厂专做数据挖掘去了。差距在人啊。

总结。 判断一个人适不适合干,主要还是热情,经验是其次,学校更次之。只要兴趣在,由工作年限带来的经验是分分钟能被赶超的。上面非科班2年自学和科班九年的例子就能说明。同样地,站在自己的角度,一份工作有没有动力(动力不一定代表兴趣,可能是其他原因)去探索是关键,否则也只是痛苦地重复简单工作,盲目加班而已。如果对什么都提不起精神呢?那就只有躺平了,一如我现在的状态。。。

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