Python自2017年在IT行业火起来之后，可谓占据了一定的地位，江湖传言说以后可能威胁到老大哥（Java）的地位。自从学习Python编程预言之后，也有自己的一些观点：2017年之后Python作为新生力量是非常的棒，但就个人观点来说，只是在大数据的数据分析这一块占据了自己的优势（可谓优势很强大），对于数据爬虫，使用Python编程语言，只是为了数据分析提供一种获取数据的方式之一。
最近接触了一些数据分析，在jupyter notebook 上使用python编程语言利用bokeh库，绘制一些数据分析图，给用户最直观的视觉感受。在绘制一般的折线图没有什么大的问题，大部分的模型图在bokeh官网上都可以找到，具有很好的学习价值。
在设置分析图徐福的功能的时候，可谓是我废了九牛二虎之力，才解决该问题，特别强调：官网上的程序代码即使一个字母不差的复制下来，也有可能运行不出结果来（版本的问题、比不过也有可能是技术的问题），在这里不得不吐槽一下了。下面就言归正传：
程序中可能自带一些悬浮，tools = "hover"，但是，往往悬浮出来的数据不是我们想要的
我就一我写的为demo为例
- 首先引入相应的模块和包
from bokeh.models import HoverTool - 第二步：将要所展示的数据放在data字典里面，不过字典里面也可能包含不显示的数据
data = {
'x':x,
'SAC':sac_list,
'ICB':icb_list,
'SPU':spu_list,
'tot':tot_list,
} - 第三步：创建悬浮对象，并自定义要展示的数据字段
hover1 = HoverTool(tooltips=[('index', "$index"),("时间", '@x'),("月总销售额","@tot"),("SAC","@SAC"),("ICB","@ICB"),("SPU","@SPU")]) - 第四步：创建figure对象
p = figure(x_range=x, plot_height=420, plot_width = 900,title="",toolbar_location=None,y_axis_label='', x_axis_label='') - 第五步：将悬浮对象添加到figure对象的工具里面
p.add_tools(hover1) -
第六步：绘制数据图（折线图、数状图等）
image.png
