numpy.where函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本。假设有一个布尔数组和两个数值数组：
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假设我们要根据cond中的值选取xarr和yarr的值：当cond中的值为True时，选取xarr的值，否则从yarr中选取。
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使用纯python做法会存在几个问题。一：它对大数组的处理速度不是很快；二：无法用于多维数组。
若使用np.where做法则程序简洁并且能改善上面提到的问题，使用np.where做法如下：
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在数据分析工作中，where通常用于根据另一个数组而产生一个新的数组。
假设有一个由随机数据组成的矩阵，把所有正值替换为2，将所有负值替换为-2。
使用np.where实现：
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假设现在有两个布尔型数组cond1和cond2，希望根据4种不同的布尔值组合实现不同的赋值操作：
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在上面的例子中，我们还可以把 布尔值当做0或1处理，例如
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