需求：
爬取中国天气网 所有城市对应的温度把数据保存到csv当中
步骤：
拆解需求：
需要用到的模块发起网页请求
import requests
使用BS4 解析网页，获取所需数据
from bs4 import BeautifulSoup
保存数据进CSV
import csv
结果列表格式预设：result_lst = [{'地区1'： XXX, '温度'： XXX}, {'地区2'： XXX, '温度'： XXX}, {'地区3'： XXX, '温度'： XXX},...,{'地区N'： XXX, '温度'： XXX}]
可以使用csv中，Dictwriter方法直接将字典保存进入csv文件
分析页面
此处选三个作为爬取示例
URL查看
华北 url： http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml
...
华中 url : http://www.weather.com.cn/textFC/hz.shtml
港澳台 url : http://www.weather.com.cn/textFC/gat.shtml
可以先对华北地区进行分析
网页源代码中检查是否存在需要爬去的内容
网页源代码中寻找存在需要爬取的内容，北京市为例
网页源代码中寻找存在需要爬取的内容，内蒙古省为例
在element中定位需要爬取内容标签
北京市标签定位
内蒙古省标签定位
标签规律归纳
内蒙古省内第一条市级标签名称位置
内蒙古省后续市级标签名称位置
归纳：
小技巧：此处需要对同名tr的标签做不同的操作 (enumerate)
可以使用 enumerate，同时返回列表元素index 以及该index对应列表元素
然后对index加以条件判断
每个table标签下，第一和第二个tr都是表头，不需要
第三个tr下，第一个td标签是省/直辖市名称，第二个td标签内容才是需要的第一个城市名
之后所有的tr, 均是第一个td标签内容就是需要的城市名
此外当爬取港澳台网页时，发现报错，是由于网页源代码标签不完整导致的。
结尾处 table结束标签缺失
小技巧：可以通过更改BeautifulSoup解析器，改为html5lib解析器，会自动将网页源代码中缺失的标签补齐
获取网页源代码：
匹配最小父级标签&匹配并列子级标签&定义子级内解析公式&遍历子级标签获取数据
翻页
涉及到的翻页技巧
1. 通过拼接url的方式，页码递增 range()
2. 可以设置一个url 列表，遍历列表内所有url
保存CSV数据
完整部代码如下：
结果文档：
