分布式时代
● 水平扩展：服务器可以根据承载量的变化进行扩展。
● 负载均衡：多台服务器进行请求的负载，以保证忙时各服务器都忙，而不是一部分很忙，一部分很闲。
● 高可用：一个服务器节点挂掉，不会影响到其他节点，并能快速做故障的转移和恢复。比如10台服务器挂了2台，不会因此影响到20%的用户。
● 数据一致性：分布式环境下能保持数据存储的一致性。
亿级流量平台分层架构
访问层
解决流量接入问题（LVS、Nginx）
接口层
解决API网关处理（HTTP）
服务层
服务通信（同步调用的Dubbo，异步回传调用的MQ），
任务调度（单体应用的Quartz，分布式分配应用的ElasticJob），
业务服务（业务逻辑封装），
基础服务（隔离、缓存、队列管理），
服务管理（服务配置、服务治理），
监控（软件层面埋点统计的Cat、硬件资源维护管理的Zabbix）
存储接入层
数据逻辑拆分（管理分布式存储服务，并对上层提供像MyBatis、DAO的接口的MyCat），
搜索引擎（基于分布式无中心节点管理方式的ES Client），
缓存服务（类似MyCat做Redis集群支持的Redis Proxy）
存储层
数据存储（ NoSql Database（MnogoDB、Solr_Elastic Search），缓存（Redis、Memcached），Sql Database（Oracle、MySql））
