按照用途分类出以下统计函数：
AVEDEV
用途：返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度。
语法：AVEDEV(number1,number2,...)
参数：Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。
实例：如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，则公式=AVEDEV(A1:A5)返回20.16。
AVERAGE
用途：计算所有参数的算术平均值。
语法：AVERAGE(number1,number2,...)
参数：Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数。
实例：如果A1:A5区域中的数值分别为100、70、92、47和82，则公式=AVERAGE(A1:A5)返回78.2。
AVERAGEA
用途：计算参数清单中数值的平均值。它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算。
语法：AVERAGEA(value1,value2,...)
参数：Value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。
实例：如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，则公式=AVERAGEA(A1:A3)返回54(即76+85+1/3=54)。
BETADIST
用途：返回Beta分布累积函数的函数值。Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。例如，人们一天中看电视的时间比率。
语法：BETADIST(x,alpha,beta,A,B)
参数：X用来进行函数计算的值，须居于可选性上下界(A和B)之间。Alpha分布的参数。Beta分布的参数。A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。
实例：公式=BETADIST(2,8,10,1,3)返回0.685470581。
BETAINV
用途：返回beta分布累积函数的逆函数值。即，如果probability=BETADIST(x,...)，则BETAINV(probability,...)=x。beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。
语法：BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)
参数：Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。
实例：公式=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)返回2。
BINOMDIST
用途：返回一元二项式分布的概率值。BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。
语法：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)
参数：Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。如果cumulative为TRUE，则BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多number_s次成功的概率；如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。
实例：抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。则掷硬币10次中6次的计算公式为=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)，计算的结果等于0.205078。
CHIDIST
用途：返回c2分布的单尾概率。c2分布与c2检验相关。使用c2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
语法：CHIDIST(x,degrees_freedom)
参数：X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。
实例：公式=CHIDIST(1,2)的计算结果等于0.606530663。
CHIINV
用途：返回c2分布单尾概率的逆函数。如果probability=CHIDIST(x,...)，则CHIINV(probability,...)=x。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。
语法：CHIINV(probability,degrees_freedom)
参数：Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_freedom为自由度。
实例：公式=CHIINV(0.5,2)返回1.386293564。
CHITEST
用途：返回相关性检验值，即返回c2分布的统计值和相应的自由度，可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。
语法：CHITEST(actual_range,expected_range)
参数：Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。
实例：如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，则公式=CHITEST(A1:A3,B1:B3)返回0.062349477。
CONFIDENCE
用途：返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。
语法：CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
参数：Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%，如果alpha为0.05，则置信度为95%)的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体标准偏差，Size为样本容量。
实例：假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5分，则平均分在下列区域内的置信度为95%。公式=CONFIDENCE(0.05,5,46)返回1.44，即考试成绩为60±1.44分。
CORREL
用途：返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。
语法：CORREL(array1,array2)
参数：Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。
实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，则公式=CORREL(A1:A5,B1:B5)返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。
COUNT
用途：返回数字参数的个数。它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。
语法：COUNT(value1,value2,...)
参数：Value1，value2，...是包含或引用各种类型数据的参数(1～30个)，其中只有数字类型的数据才能被统计。
实例：如果A1=90、A2=人数、A3=""、A4=54、A5=36，则公式=COUNT(A1:A5)返回3。
COUNTA
用途：返回参数组中非空值的数目。利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。
语法：COUNTA(value1,value2,...)
说明：Value1，value2，...所要计数的值，参数个数为1～30个。在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，则应该使用COUNT函数。
实例：如果A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，则公式=COUNTA(A1:A7)的计算结果等于2。
COUNTBLANK
用途：计算某个单元格区域中空白单元格的数目。
语法：COUNTBLANK(range)
参数：Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。
实例：如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，则公式=COUNTBLANK(A1:A5)返回2。
COUNTIF
用途：计算区域中满足给定条件的单元格的个数。
语法：COUNTIF(range,criteria)
参数：Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。
COVAR
用途：返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。
语法：COVAR(array1,array2)
参数：Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。
实例：如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，则公式=COVAR(A1:A3,B1:B3)返回933.3333333。
CRITBINOM
用途：返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。
语法：CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)
参数：Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次试验中成功的概率，Alpha是临界值。
实例：公式=CRITBINOM(10,0.9,0.75)返回10。
DEVSQ
用途：返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。
语法：DEVSQ(number1,number2,...)
参数：Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。
实例：如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，则公式=DEVSQ(A1:A5)返回2020.8。
EXPONDIST
用途：返回指数分布。该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。
语法：EXPONDIST(x,lambda,cumulative)
参数：X为函数的数值，Lambda是参数值，Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回累积分布函数；如果cumulative为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)返回0.864665，=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353。
FDIST
用途：返回F概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。
语法：FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数：X是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
实例：公式=FDIST(1,90,89)返回0.500157305。
FINV
用途：返回F概率分布的逆函数值，即F分布的临界值。如果p=FDIST(x,...)，则FINV(p,...)=x。
语法：FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
参数：Probability是累积F分布的概率值，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。
实例：公式=FINV(0.1,86,74)返回1.337888023。
FISHER
用途：返回点x的Fisher变换。该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数，使用此函数可以完成相关系数的假设性检验。
语法：FISHER(x)
参数：X为一个数字，在该点进行变换。
实例：公式=FISHER(0.55)返回0.618381314。
FISHERINV
用途：返回Fisher变换的逆函数值，如果y=FISHER(x)，则FISHERINV(y)=x。上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。
语法：FISHERINV(y)
参数：Y为一个数值，在该点进行反变换。
实例：公式=FISHERINV(0.765)返回0.644012628。
FORECAST
用途：根据一条线性回归拟合线返回一个预测值。使用此函数可以对未来销售额、库存需求或消费趋势进行预测。
语法：FORECAST(x,known_y's,known_x's)
参数：X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)。Known_y's是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值，Known_x's是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值。
实例：公式=FORECAST(16,{7,8,9,11,15},{21,26,32,36,42})返回4.378318584。
FREQUENCY
用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
语法：FREQUENCY(data_array,bins_array)
参数：Data_array是用来计算频率一个数组，或对数组单元区域的引用。Bins_array是数据接收区间，为一数组或对数组区域的引用，设定对data_array进行频率计算的分段点。
FTEST
用途：返回F检验的结果。它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率，可以判断两个样本的方差是否不同。例如，给出两个班级同一学科考试成绩，从而检验是否存在差别。
语法：FTEST(array1,array2)
参数：Array1是第一个数组或数据区域，Array2是第二个数组或数据区域。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式=FTEST(A1:A7,B1:B7)返回0.519298931。
GAMMADIST
用途：返回伽玛分布。可用它研究具有偏态分布的变量，通常用于排队分析。
语法：GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
参数：X为用来计算伽玛分布的数值，Alpha是γ分布参数，Beta是γ分布的一个参数。如果beta=1，GAMMADIST函数返回标准伽玛分布。Cumulative为一逻辑值，决定函数的形式。如果cumulative为TRUE，GAMMADIST函数返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)的计算结果等于0.032639，=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。
GAMMAINV
用途：返回具有给定概率的伽玛分布的区间点，用来研究出现分布偏斜的变量。如果P=GAMMADIST(x,...)，则GAMMAINV(p,...)=x。
语法：GAMMAINV(probability,alpha,beta)
参数：Probability为伽玛分布的概率值，Alpha为γ分布参数，Beta为γ分布参数。如果beta=1，函数GAMMAINV返回标准伽玛分布。
实例：公式=GAMMAINV(0.05,8,2)返回7.96164386。
GAMMALN
用途：返回伽玛函数的自然对数Γ(x)。
语法：GAMMALN(x)
参数：X为需要计算GAMMALN函数的数值。
实例：公式=GAMMALN(6)返回4.787491743。
GEOMEAN
用途：返回正数数组或数据区域的几何平均值。可用于计算可变复利的平均增长率。
语法：GEOMEAN(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...为需要计算其平均值的1到30个参数，除了使用逗号分隔数值的形式外，还可使用数组或对数组的引用。
实例：公式=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)的计算结果是2.069818248。
GROWTH
用途：给定的数据预测指数增长值。根据已知的x值和y值，函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值。通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线。
语法：GROWTH(known_y's,known_x's,new_x's,const)
参数：Known_y's是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值；Known_x's是满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的x值的集合(可选参数)；New_x's是一组新的x值，可通过GROWTH函数返回各自对应的y值；Const为一逻辑值，指明是否将系数b强制设为1，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为1，m值将被调整使得y=m^x。
HARMEAN
用途：返回数据集合的调和平均值。调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数。调和平均值总小于几何平均值，而几何平均值总小于算术平均值。
语法：HARMEAN(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...是需要计算其平均值的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，还可以使用数组或数组的引用。
实例：公式=HARMEAN(66,88,92)返回80.24669604。
HYPGEOMDIST
用途：返回超几何分布。给定样本容量、样本总体容量和样本总体中成功的次数，HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率。
语法：HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
参数：Sample_s为样本中成功的次数，Number_sample为样本容量。Population_s为样本总体中成功的次数，Number_population为样本总体的容量。
实例：如果某个班级有42名学生。其中22名是男生，20名是女生。如果随机选出6人，则其中恰好有三名女生的概率公式是：=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)，返回的结果为0.334668627。
INTERCEPT
用途：利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距。当已知自变量为零时，利用截距可以求得因变量的值。
语法：INTERCEPT(known_y's,known_x's)
参数：Known_y's是一组因变量数据或数据组，Known_x's是一组自变量数据或数据组。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则公式=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)返回87.61058785。
KURT
用途：返回数据集的峰值。它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度，正峰值表示相对尖锐的分布，负峰值表示相对平坦的分布。
语法：KURT(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...为需要计算其峰值的1到30个参数。它们可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。
实例：如果某次学生考试的成绩为A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式=KURT(A1:A7)返回-1.199009798，说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布。
LARGE
用途：返回某一数据集中的某个最大值。可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一、第二、第三等的得分。
语法：LARGE(array,k)
参数：Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域，K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次)。
实例：如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，，则公式=LARGE(B1,B7,2)返回90。
LINEST
用途：使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。
语法：LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
参数：Known_y's是表达式y=mx+b中已知的y值集合，Known_x's是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合，Const为一逻辑值，指明是否强制使常数b为0，如果const为TRUE或省略，b将参与正常计算。如果const为FALSE，b将被设为0，并同时调整m值使得y=mx。Stats为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。如果stats为TRUE，函数LINEST返回附加回归统计值。如果stats为FALSE或省略，函数LINEST只返回系数m和常数项b。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92，则数组公式{=LINEST(A1:A7,B1:B7)}返回0.208996、0.208996、0.208996、0.208996、0.208996、0.208996、0.208996。
LOGEST
用途：在回归分析中，计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线的数组。
语法：LOGEST(known_y's,known_x's,const,stats)
参数：Known_y's是一组符合y=b*m＾x函数关系的y值的集合，Known_x's是一组符合y=b*m＾x运算关系的可选x值集合，Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值，如果const设定为TRUE或省略，则常数项b将通过计算求得。
实例：如果某公司的新产品销售额呈指数增长，依次为A1=33100、A2=47300、A3=69000、A4=102000、A5=150000和A6=220000，同时B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。则使用数组公式{=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)}在C1:D5单元格内得到的计算结果是：1.463275628、495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、2.53601883和0.000485437。
LOGINV
用途：返回x的对数正态分布累积函数的逆函数，此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布。如果p=LOGNORMDIST(x,...)，那么LOGINV(p,...)=x。
语法：LOGINV(probability,mean,standard_dev)
参数：Probability是与对数正态分布相关的概率，Mean为ln(x)的平均数，Standard_dev为ln(x)的标准偏差。
实例：公式=LOGINV(0.036,2.5,1.5)返回0.819815949。
LOGNORMDIST
用途：返回x的对数正态分布的累积函数，其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布。使用此函数可以分析经过对数变换的数据。
语法：LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)
参数：X是用来计算函数的数值，Mean是ln(x)的平均值，Standard_dev是ln(x)的标准偏差。
实例：公式=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)返回0.001331107。
MAX
用途：返回数据集中的最大数值。
语法：MAX(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...是需要找出最大数值的1至30个数值。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式=MAX(A1:A7)返回96。
MAXA
用途：返回数据集中的最大数值。它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算。
语法：MAXA(value1,value2,...)
参数：Value1，Value2，...为需要从中查找最大数值的1到30个参数。
实例：如果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE，则=MAXA(A1:A5)返回1。
MEDIAN
用途：返回给定数值集合的中位数。
语法：MEDIAN(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...是需要找出中位数的1到30个数字参数。
实例：MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13；MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回3.5，即3与4的平均值。
MIN
用途：返回给定参数表中的最小值。
语法：MIN(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...是要从中找出最小值的1到30个数字参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96，则公式=MIN(A1:A7)返回49；而=MIN(A1:A5,0,-8)返回-8。
MINA
用途：返回参数清单中的最小数值。它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算。
语法：MINA(value1,value2,...)
参数：Value1，value2，...为需要从中查找最小数值的1到30个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FALSE，则公式=MINA(A1:A7)返回0。
MODE
用途：返回在某一数组或数据区域中的众数。
语法：MODE(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...是用于众数计算的1到30个参数。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式=MODE(A1:A6)返回71。
NEGBINOMDIST
用途：返回负二项式分布。当成功概率为常数probability_s时，函数NEGBINOMDIST返回在到达number_s次成功之前，出现number_f次失败的概率。此函数与二项式分布相似，只是它的成功次数固定，试验总数为变量。与二项分布类似的是，试验次数被假设为自变量。
语法：NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
参数：Number_f是失败次数，Number_s为成功的临界次数，Probability_s是成功的概率。
实例：如果要找10个反应敏捷的人，且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3。那么，找到10个合格候选人之前，需要对不合格候选人进行面试的概率公式为=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)，计算结果是0.007723798。
NORMDIST
用途：返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数。
语法：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)
参数：X为用于计算正态分布函数的区间点，Mean是分布的算术平均值，Standard_dev是分布的标准方差；Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。如果cumulative为TRUE，则NORMDIST函数返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
实例：公式=NORMDIST(46,35,2.5,TRUE)返回0.999994583。
NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。
实例：公式=NORMSINV(0.8)返回0.841621386。
NORMSDIST
用途：返回标准正态分布的累积函数，该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSDIST(z)
参数：Z为需要计算其分布的数值。
实例：公式=NORMSDIST(1.5)的计算结果为0.933192771。
NORMSINV
用途：返回标准正态分布累积函数的逆函数。该分布的平均值为0，标准偏差为1。
语法：NORMSINV(probability)
参数：Probability是正态分布的概率值。
实例：公式=NORMSINV(0.933192771)返回1.499997779(即1.5)。
PEARSON
用途：返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r，它是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度。
语法：PEARSON(array1,array2)
参数：Array1为自变量集合，Array2为因变量集合。
实例：如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81，则公式=PEARSON(A1:A6,B1:B6)返回0.96229628。
PERCENTILE
用途：返回数值区域的K百分比数值点。例如确定考试排名在80个百分点以上的分数。
语法：PERCENTILE(array,k)
参数：Array为定义相对位置的数值数组或数值区域，k为数组中需要得到其排位的值。
实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式=PERCENTILE(A1:A6,0.8)返回88，即考试排名要想在80个百分点以上，则分数至少应当为88分。
PERCENTRANK
用途：返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位，可用于查看数据在数据集中所处的位置。例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置。
语法：PERCENTRANK(array,x,significance)
参数：Array为彼此间相对位置确定的数据集合，X为其中需要得到排位的值，Significance为可选项，表示返回的百分数值的有效位数。如果省略，函数PERCENTRANK保留3位小数。
实例：如果某次考试成绩为A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88，则公式=PERCENTRANK(A1:A6,71)的计算结果为0.2，即71分在6个分数中排20%。
PERMUT
用途：返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数。
语法：PERMUT(number,number_chosen)
参数：Number为元素总数，Number_chosen是每个排列中的元素数目。
实例：如果某种彩票的号码有9个数，每个数的范围是从0到9(包括0和9)。则所有可能的排列数量用公式=PERMUT(10,9)计算，其结果为3628800。
POISSON
用途：返回泊松分布。泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数，比如一分钟内通过收费站的轿车的数量。
语法：POISSON(x,mean,cumulative)
参数：X是某一事件出现的次数，Mean是期望值，Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值。
实例：公式=POISSON(5,10,TRUE)返回0.067085963，=POISSON(3,12,FALSE)返回0.001769533。
PROB
用途：返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和。
语法：PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)
参数：X_range是具有各自相应概率值的x数值区域，Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值，Lower_limit是用于概率求和计算的数值下界，Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界。
实例：公式=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},2)返回0.1，=PROB({0,1,2,3},{0.2,0.3,0.1,0.4},1,3)返回0.8。
QUARTILE
用途：返回一组数据的四分位点。四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组，如求出一组分数中前25%的分数。
语法：QUARTILE(array,quart)
参数：Array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域，Quart决定返回哪一个四分位值。如果qurart取0、1、2、3或4，则函数QUARTILE返回最小值、第一个四分位数(第25个百分排位)、中分位数(第50个百分排位)、第三个四分位数(第75个百分排位)和最大数值。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式=QUARTILE(A1:A5,3)返回85。
RANK
用途：返回一个数值在一组数值中的排位(如果数据清单已经排过序了，则数值的排位就是它当前的位置)。
语法：RANK(number,ref,order)
参数：Number是需要计算其排位的一个数字；Ref是包含一组数字的数组或引用(其中的非数值型参数将被忽略)；Order为一数字，指明排位的方式。如果order为0或省略，则按降序排列的数据清单进行排位。如果order不为零，ref当作按升序排列的数据清单进行排位。
注意：函数RANK对重复数值的排位相同。但重复数的存在将影响后续数值的排位。如在一列整数中，若整数60出现两次，其排位为5，则61的排位为7(没有排位为6的数值)。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式=RANK(A1,$A$1:$A$5)返回5、8、2、10、4。
RSQ
用途：返回给定数据点的Pearson乘积矩相关系数的平方。
语法：RSQ(known_y's,known_x's)
参数：Known_y's为一个数组或数据区域，Known_x's也是一个数组或数据区域。
实例：公式=RSQ({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})返回0.013009334。
SKEW
用途：返回一个分布的不对称度。它反映以平均值为中心的分布的不对称程度，正不对称度表示不对称边的分布更趋向正值。负不对称度表示不对称边的分布更趋向负值。
语法：SKEW(number1,number2,...)
参数：Number1，number2...是需要计算不对称度的1到30个参数。包括逗号分隔的数值、单一数组和名称等。
实例：公式=SKEW({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})返回0.854631382。
SLOPE
用途：返回经过给定数据点的线性回归拟合线方程的斜率(它是直线上任意两点的垂直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率)。
语法：SLOPE(known_y's,known_x's)
参数：Known_y's为数字型因变量数组或单元格区域，Known_x's为自变量数据点集合。
实例：公式=SLOPE({22,23,29,19,38,27,25},{16,15,19,17,15,14,34})返回-0.100680934。
SMALL
用途：返回数据集中第k个最小值，从而得到数据集中特定位置上的数值。
语法：SMALL(array,k)
参数：Array是需要找到第k个最小值的数组或数字型数据区域，K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。
实例：如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式=SMALL(A1:A5,3)返回78。
STANDARDIZE
用途：返回以mean为平均值，以standard-dev为标准偏差的分布的正态化数值。
语法：STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)
参数：X为需要进行正态化的数值，Mean分布的算术平均值，Standard_dev为分布的标准偏差。
实例：公式=STANDARDIZE(62,60,10)返回0.2。
STDEV
用途：估算样本的标准偏差。它反映了数据相对于平均值(mean)的离散程度。
语法：STDEV(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...为对应于总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔的参数形式，也可使用数组，即对数组单元格的引用。
注意：STDEV函数假设其参数是总体中的样本。如果数据是全部样本总体，则应该使用STDEVP函数计算标准偏差。同时，函数忽略参数中的逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，应使用STDEVA函数。
实例：假设某次考试的成绩样本为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为=STDEV(A1:A5)，其结果等于33.00757489。
STDEVA
用途：计算基于给定样本的标准偏差。它与STDEV函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)也将参与计算。
语法：STDEVA(value1,value2,...)
参数：Value1，value2，...是作为总体样本的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。
实例：假设某次考试的部分成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则估算所有成绩标准偏差的公式为=STDEVA(A1:A5)，其结果等于33.00757489。
STDEVP
用途：返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平均值(mean)的离散程度。
语法：STDEVP(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组，即对数组单元格的引用。
注意：STDEVP函数在计算过程中忽略逻辑值(TRUE或FALSE)和文本。如果逻辑值和文本不能忽略，应当使用STDEVPA函数。同时STDEVP函数假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数STDEV来计算标准偏差。当样本数较多时，STDEV和STDEVP函数的计算结果相差很小。
实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为=STDEVP(A1:A5)，返回的结果等于29.52287249。
STDEVPA
用途：计算样本总体的标准偏差。它与STDEVP函数的区别是文本值和逻辑值(TRUE或FALSE)参与计算。
语法：STDEVPA(value1,value2,...)
参数：Value1，value2，...作为样本总体的1到30个参数。可以使用逗号分隔参数的形式，也可以使用单一数组(即对数组单元格的引用)。
注意：STDEVPA函数假设参数为样本总体。如果数据代表的是总体的部分样本，则必须使用STDEVA函数来估算标准偏差。
实例：如果某次考试只有5名学生参加，成绩为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则计算的所有成绩的标准偏差公式为=STDEVPA(A1:A5)，返回的结果等于29.52287249。
STEYX
用途：返回通过线性回归法计算y预测值时所产生的标准误差。标准误差用来度量根据单个x变量计算出的y预测值的误差量。
语法：STEYX(known_y's,known_x's)
参数：Known_y's为因变量数据点数组或区域，Known_x's为自变量数据点数组或区域。
实例：公式=STEYX({22,13,29,19,18,17,15},{16,25,11,17,25,14,17})返回4.251584755。
TDIST
用途：返回t分布的百分点(概率)，t分布中的数值(x)是t的计算值(将计算其百分点)。t分布用于小样本数据集合的假设检验，使用此函数可以代替t分布的临界值表。
语法：TDIST(x,degrees_freedom,tails)
参数：X为需要计算分布的数字，Degrees_freedom为表示自由度的整数，Tails指明返回的分布函数是单尾分布还是双尾分布。如果tails=1，函数TDIST返回单尾分布。如果tails=2，函数TDIST返回双尾分布。
实例：公式=TDIST(60,2,1)返回0.000138831。
TINV
用途：返回作为概率和自由度函数的t分布的t值。
语法：TINV(probability,degrees_freedom)
参数：Probability为对应于双尾t分布的概率，Degrees_freedom为分布的自由度。
实例：公式=TINV(0.5,60)返回0.678600713。
TREND
用途：返回一条线性回归拟合线的一组纵坐标值(y值)。即找到适合给定的数组known_y's和known_x's的直线(用最小二乘法)，并返回指定数组new_x's值在直线上对应的y值。
语法：TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
参数：Known_y's为已知关系y=mx+b中的y值集合，Known_x's为已知关系y=mx+b中可选的x值的集合，New_x's为需要函数TREND返回对应y值的新x值，Const为逻辑值指明是否强制常数项b为0。
TRIMMEAN
用途：返回数据集的内部平均值。TRIMMEAN函数先从数据集的头部和尾部除去一定百分比的数据点，然后再求平均值。当希望在分析中剔除一部分数据的计算时，可以使用此函数。
语法：TRIMMEAN(array,percent)
参数：Array为需要进行筛选并求平均值的数组或数据区域，Percent为计算时所要除去的数据点的比例。如果percent=0.2，则在20个数据中除去4个，即头部除去2个尾部除去2个。如果percent=0.1，30个数据点的10%等于3个数据点。函数TRIMMEAN将对称地在数据集的头部和尾部各除去一个数据。
实例：如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式=TRIMMEAN(A1:A5,0.1)返回62。
TTEST
用途：返回与t检验相关的概率。它可以判断两个样本是否来自两个具有相同均值的总体。
语法：TTEST(array1,array2,tails,type)
参数：Array1是第一个数据集，Array2是第二个数据集，Tails指明分布曲线的尾数。如果tails=1，TTEST函数使用单尾分布。如果tails=2，TTEST函数使用双尾分布。Type为t检验的类型。如果type等于1、2、3，则检验方法为成对、等方差双样本检验、异方差双样本检验。
实例：公式=TTEST({3,4,5,8,9,1,2,4,5},{6,19,3,2,14,4,5,17,1},2,1)返回0.196016。
VAR
用途：估算样本方差。
语法：VAR(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...对应于与总体样本的1到30个参数。
实例：假设抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式=VAR(A1:A5)返回1089.5。
VARA
用途：用来估算给定样本的方差。它与VAR函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。
语法：VARA(value1,value2,...)
参数：Value1，value2，...作为总体的一个样本的1到30个参数。
实例：假设抽取某次考试中的5个分数，并将其作为随机样本，用VAR函数估算成绩方差，样本值为A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85，则公式=VARA(A1:A5,TRUE)返回1491.766667。
VARP
用途：计算样本总体的方差。
语法：VARP(number1,number2,...)
参数：Number1，number2，...为对应于样本总体的1到30个参数。其中的逻辑值(TRUE和FALSE)和文本将被忽略。
实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARP函数估算成绩方差，则公式=VARP(A1:A5)返回214.5。
VARPA
用途：计算样本总体的方差。它与VARP函数的区别在于文本和逻辑值(TRUE和FALSE)也将参与计算。
语法：VARPA(value1,value2,...)
参数：Value1，value2，...作为样本总体的1到30个参数。
实例：如果某次补考只有5名学生参加，成绩为A1=88、A2=55、A3=90、A4=72、A5=85，用VARPA函数估算成绩方差，则公式=VARPA(A1:A5)返回214.5。
WEIBULL
用途：返回韦伯分布。使用此函数可以进行可靠性分析，如设备的平均无故障时间。
语法：WEIBULL(x,alpha,beta,cumulative)
参数：X为用来计算函数值的数值，Alpha分布参数，Beta分布参数，Cumulative指明函数的形式。
实例：公式=WEIBULL(98,21,100,TRUE)返回0.480171231，=WEIBULL(58,11,67,FALSE)返回0.031622583。
ZTEST
用途：返回z检验的双尾P值。Z检验根据数据集或数组生成x的标准得分，并返回正态分布的双尾概率。可以使用此函数返回从某总体中抽取特定观测值的似然估计。
语法：ZTEST(array,x,sigma)
参数：Array为用来检验x的数组或数据区域。X为被检验的值。Sigma为总体(已知)标准偏差，如果省略，则使用样本标准偏差。
实例：公式=ZTEST({3,6,7,8,6,5,4,2,1,9},4)返回0.090574。
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