又吃这个，真想换个口味.png
网管我做了些年头，有点儿腻了，一心想换个口味，希望能转行做些个离业务层更近的事儿。我明(hou)锐(zhi)机(hou)智(jue)地发现大数据是个趋势，数据分析的技能会越来越重要。恰逢失业，索性在家学起来！
而就在学习进行的如火如荼的时候，老朋友拉我回去干老本行。你看我的心都已经转了，身体也调整好角度了。。。但是，刚刚好又面临经济压力。。。
那么问题来了，去不去？
it is a question....png
理想和现实，如何决策？？？
刚巧翻到一页《如何用概率思维做决策》，就来试试这工具好不好使！
决策可使用如下两个工具：决策树和概率树。操作步骤如下：
- 写出目标，作为流程起点。
- 列出要考虑的因素。（有明确判断条件的因素，可以用决策树。有些判断条件不能百分百确定，就要引入概率的方法。）
- 评估每个因素以及这些因素发生的概率，加权得出总收益。
上个无码图，方便说明：
利用决策树理清思路.png
- 【流程起点】：我的工作目标是，钱多活少离家近！比如，在家做数据分析师这样的工作。
- 【决策树】：按照考虑的因素做决策判断。薪资要达到多少？工作强度怎么样？通勤的时间如何？（这些都好判断，可用决策树工具）。而到了“是否是热情的工作”这个环节，会有点儿纠结！现实中没有百分百的机会，既然我的最终目标已经确定为“转行做数据分析师”，这时可以使用概率树做量化分析。
- 【概率树】：如果决定“不去”，那么收益是0。这个值和决定“去”的收益做个对比，就可以下判断了。我按照回去工作后，是否有精力学习并在1年内转行的概率，给出了4种可能性的结果。同时给每种结果打个分儿。比如：去干老本行了，有50%的可能工作不忙，可以有精力学习，这样就有90%的可能在1年内成功转行。这样的结果给10分；或者，也可能有50%的可能行非常忙，没精力学，就有90%的概率，只能在原来的坑里窝着。对这样的结果给-10分。其他两种情况，分别给了-5和6分。（注：为保证计算的结果与现实匹配，我跟朋友沟通了实际的工作情况）
- 【流程结果】：把决策树的每一条路径发生的概率相乘，再乘以预估的分数。最后，把4条路径的收益相加，得出“去”的总收益为0.05。看来，“去”比较划算哦！
总结：
- 今天学习两个工具：决策树便于理清思路，概率树能让可能性量化，两个工具配合的天衣无缝，让我们避免了盲目决策！
- 工具的使用方法：先确定目标，然后列出决策的因素，用以制作决策树或概率树，最后计算期望收益，比较成本投入，来判断做这件事儿是否值得！注：为避免过分主观，概率数值尽量与实际情况相符。
- 使用概率思维考虑问题，可以去除噪音，让我们将关注点放在目标的实现上！
从数据分析来看，你已具备七十二变能力.png
